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1.大數據學習從哪里開始

學習大數據從需求來看的話有偏技術型的也有偏業務型的，偏技術的型的有大數據開發工程師大數據分析挖掘工程師數據工程師，業務型的有商業數據分析等。下面的學習資源基本上都涵蓋了，大數據的基礎學習要從數據獲取與清洗到數據分析與建模，結果整理驗證可視化輸出結果交流決策來學習，有關于數據相關的學習*步要從Mysql數據開始學。

2.大數據工程師

大數據工程師是一種高級技術職位，專門負責處理海量數據并提供數據分析和解決方案，他們需要熟練掌握大數據技術，如Hadoop、Spark、Hive等，并具有良好的編程數據建模和數據庫管理能力。他們需要與不同*的團隊合作收集和分析數據，并將數據轉化為可行的商業策略和決策，他們的工作有助于企業提高效率降低成本提高競爭力。

3.大數據技術主要學什么內容

學習大數據技術主要包括以下方面，數據管理和存儲技術（如SQL、NoSQL）數據采集和清洗技術（如ETL），數據處理和分析技術（如Hadoop、Spark）數據可視化和報告技術，機器學習和數據挖掘技術數據安全和隱私保護，分布式計算和集群管理編程語言（如Python、Java），統計學和數學基礎。此外了解大數據應用于不同行業領域的案例和實踐也是重要的，不同技術和工具的選擇取決于需求和實際應用場景。

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