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1.Python應用于數據分析
Python應用于數據分析主要用途，Python所擁有的完整的生態環境十分有利于進行數據分析處理。比如"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化數據庫操作等！都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成Python在自動化測試方面占著一大半天。有豐富的第三方庫，滿足接口測試單元測試web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面。
2.Python編程容易學習
Python容易上手，有利于培養對學習程式語言的興趣了解自己對寫程式是不是有興趣，若有興趣，可以更深入專研Python，且從Python上學到的邏輯基礎，也可以讓我們更快的上手其他程式語言；而若只是被程式熱的風潮影響，對程式語言沒有興趣，Python讓你投入的成本與時間相對很少。
3.C++和Python的不同用途
C++ 是一種多用途、高級編程語言，廣泛應用于系統編程、游戲開發數值計算等領域。雖然職位不多，但從最終的結果來看學習C++的綜合性價比和總體收益并不會比Python低多少。其優點是高效性和靈活性可以實現高效的算法和數據結構，也支持面向對象、函數式編程和模板等多種編程方式非常方便。
盤點2023南京Python人工智能人氣培訓學校_【優先推薦】4.學習Python好的方法
學習Python*的方法就是不斷實踐和嘗試。了解Python的基本語法、數據結構標準庫和應用，參加在線社區和論壇，擴大知識儲備，磨練編程技巧，并將實踐所得應用到實際項目中。這樣做您將成為一位出色的Python程序員。
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