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1.大數據開發需要學習javaee

由于當前大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高，所以就以大數據開發崗位為例，來探討一下是否有必要學習JavaEE。從大數據開發的崗位任務來看，掌握Java企業級開發還是很有必要的，原因有三方面，其一是大數據開發通常都是企業級開發，所以在完成大數據開發的過程中，難免要完成很多企業級開發任務，二者是無法分割的。

2.大數據專業學些什么

大數據專業學些什么？大數據專業主要是通過對大數據的抽取管理，處理并整理來幫助我們做決策。應用以犯罪預測流感趨勢預測，選舉預測商品推薦預測等等。大數據專業需要學習計算機理論基礎、編程語言Java、python和Linux操作系統。大數據技術Hadoop、spark、flink、kafka、redis數倉等等。還會涉及到其他的一些計算機的軟件。

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3.Java編程語言開發大數據的優勢

Java主要是支持各類組件，這個課程的版本不斷的更新，使Java具備更出色的模塊化特性。有多種“接入并起效”架構供選擇，進一步拓展Java的傳統編程模式性能可擴展能力。Java作為物聯網裝置上應用程序的編程語言存在。Java移動領域應用也很廣。Java支撐超級計算機設備適用于高性能計算的編程語言。

4.用Python做大數據需要學什么

python在數據科學中非常流行，有大量可供開發人員使用的庫和框架，這些庫對數據分析和機器學習都特別有用，為處理大數據提供了無數的支持，使python成為大數據*的語言。Python 基礎學習課程，從搭建環境。判斷語句，再到基礎的數據類型，之后對函數進行學習掌握，熟悉文件操作，初步構建面向對象的編程思想，*以飛機大戰帶領同學進入 Python 的編程殿堂。

5.項目數據分析師培訓包括線上和線下課程

項目數據分析師培訓包括線上培訓和線下培訓，線下培訓讓學員不僅可以在面授前提前預習基礎知識，而且可以通過遠程學習中心提交作業！知識點自我測試、考試復習、習題解答、在線答疑案例參與等綜合項目更好的掌握知識。線上培訓不僅有豐富的文字學習內容而且大比例增加了音頻、視頻課件使學員可以通過生動的課件完成階段性學習。

6.高級數據庫工程師工作內容

保障各個業務數據庫的穩定運行，包括但不限于MySQL、Redis、TiDB；負責數據庫的架構設計和優化，為業務提供高性能、低成本的數據庫服務。負責數據庫自動化工具和平臺的設計和研發。精通MySQL、Redis等數據庫，熟悉數據庫的部署、監控備份、調優。熟悉Linux有過中大規模數據庫集群的運維經驗，能夠獨自解決數據庫運維問題； 至少熟悉一種編程語言，有數據庫工具和平臺的研發經驗，JAVA語言優先有數據庫中間件研發經驗者優先。

7.大數據架構師有哪些特殊要求

對于大數據架構師特定的工作要求是理解和溝通大數據獲得業務的方式的能力。能夠處理各種各樣的數據，這些數據非常龐大，而且可能來自各種來源。具備大數據工具和技術方面的技能，其中包括Hadoop、accumulo、MapReduce、Hive、HBase、panoply和redshift等技術。大數據架構師必須在很多方面都很出色，并需要具有設計和實施的經驗。

8.大數據以后出來就業怎么樣

大數據是當今世界最熱門的技術之一，將在未來幾年內繼續呈現出巨大的增長。因此大數據行業將成為一個高薪和高需求的領域，隨著人工智和機器學習的發展，大數據分析師數據挖掘工程師和大數據架構師等職位將成為*的職業之一。此外在大數據領域，還將涌現出大量的創新型企業和新型業務模式，總之大數據將成為未來就業場的一個重要方向。

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