數據分析需要學習以下幾點:

一、統計學。二、編程能力。三、數據庫。四、數據倉庫。五、數據分析方法。六、數據分析工具。

想要成為數據分析師應該重點學習以下兩點:

1.python、SQL、R語言

這些都是*基礎的工具,python都是*好的數據入門語言,而R語言傾向于統計分析、繪圖等,SQL是數據庫。既然是數據分析,平時更多的時間就是與數據分析打交道,數據采集、數據清洗、數據可視化等一系列數據分析工作都需要上面的工具來完成。

2.業務能力

數據分析師存在的意義就是通過數據分析來幫助企業實現業務增長,所以業務能力也是必須。企業的產品、用戶、所處的市場環境以及企業的員工等都是必須要掌握的內容,通過這些內容建立幫助企業建立具體的業務指標、輔助企業進行運營決策等。

當然這些都是數據分析師*基本也是各位想轉行的小伙伴需要重點學習的內容,以后想要有更好的發展,還需要學習更多的技能,例如企業管理,人工智能等。


關于數據分析師的學習可以到CDA數據分析認證中心看看。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念,遵循著《CDA職業道德和行為準則》新規范,發揮著自身數據專業能力,推動科技創新進步,助力經濟持續發展。