大數據分析師應該要學的知識有,統計概率理論基礎,軟件操作結合分析模型進行實際運用,數據挖掘或者數據分析方向性選擇,數據分析業務應用。

1、統計概率理論基礎

這是重中之重,千里之臺,起于壘土,*重要的就是*下面的那幾層。統計思維,統計方法,這里首先是市場調研數據的獲取與整理,然后是*簡單的描述性分析,其次是常用的推斷性分析,方差分析,到高級的相關,回歸等多元統計分析,掌握了這些原理,才能進行下一步。

2、軟件操作結合分析模型進行實際運用

關于數據分析主流軟件有(從上手度從易到難):Excel,SPSS,Stata,R,SAS等。首先是學會怎樣操作這些軟件,然后是利用軟件從數據的清洗開始一步步進行處理,分析,*后輸出結果,檢驗及解讀數據。

3、數據挖掘或者數據分析方向性選擇

其實數據分析也包含數據挖掘,但在工作中做到后面會細分到分析方向和挖掘方向,兩者已有區別,關于數據挖掘也涉及到許多模型算法,如:關聯法則、神經網絡、決策樹、遺傳算法、可視技術等。

4、數據分析業務應用

這一步也是*難學習的一步,行業有別,業務不同,業務的不同所運用的分析方法亦有區分,實際工作是解決業務問題,因此對業務的洞察能力非常重要。

擴展資料

分析工作內容

1、搜索引擎分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst,簡稱SEO分析師)是一項新興信息技術職業,主要關注搜索引擎動態,修建網站,拓展網絡營銷渠道,網站內部優化,流量數據分析,策劃外鏈執行方案,負責競價推廣。

2、SEO分析師需要精通商業搜索引擎相關知識與市場運作。通過編程,HTML,CSS,Javascript,MicrosoftASP.NET,Perl,PHP,Python等建立網站進行各種以用戶體驗為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項目嘗試。