南京家長專注大數據挖掘輔導秋季班開班啦，說實話南京大數據開發培訓我之前一點都不了解。下面我跟大家鬧鬧大數據開發需要學習javaee，計算機編程語言也是大數據的基礎，Java在物聯網方面應用，大數據分析課程和大數據挖掘的區別，算法挖掘類工程師技能要求，學好大數據需要什么語言基礎。

1.大數據開發需要學習javaee

由于當前大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高，所以就以大數據開發崗位為例，來探討一下是否有必要學習JavaEE。從大數據開發的崗位任務來看，掌握Java企業級開發還是很有必要的，原因有三方面，其一是大數據開發通常都是企業級開發，所以在完成大數據開發的過程中，難免要完成很多企業級開發任務，二者是無法分割的。

2.計算機編程語言也是大數據的基礎

計算機編程語言也是學習大數據的基礎課程！編程語言著重學習Java，Java是最典型的面向對象語言，吸收了C++語言的各種優點。摒棄了C++里難以理解的多繼承指針等概念，相對于C語言來說Java是更加簡化了一些。在企業當中Java的使用是依舊廣泛、流行的現在大數據技術框架大多還是以Java為基礎。

3.Java在物聯網方面應用

Java作為物聯網裝置上應用程序的編程語言存在。早期開發者們希望針對互聯網電視機打造一款編程語言。為針對嵌入式及移動平臺所打造的解決方案，同時面向電視機以及媒體中心等特殊平臺。在物聯網領域當中，“一次編寫，隨處起效”原則的存在帶來了顯著的成本節約效果。企業能夠借此引導開發人員打造出商用Java編程成果，并將其分配至物聯網任務當中。Java語言成為成功的企業級物聯網發展戰略當中不可或缺的重要一環。

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4.大數據分析課程和大數據挖掘的區別

大數據分析：大數據分析師對客觀存在的已知的數據，通過各類維度的分析，得出一個結論。大數據挖掘：大數據挖掘更注重洞察數據本身的關系，從而獲得一些非顯型的結論，這是我們從數據分析中無法得到了，兩者的目的不一樣，大數據分析是有明確的分析群體，而大數據挖掘大多數是大而全，多而精，數據越多模型越可能精確，變量越多，數據之間的關系越明確。

5.算法挖掘類工程師技能要求

算法挖掘類工程師技能要求有哪些？需要較強的編程能力，能夠通過語言進行模型算法優化和相關數據產品的開發。數理統計方面的基礎要求比較高。比如統計高等代數、凸優化、概率論等。至少掌握python、R、SQL等工具，解決數據處理分析、挖掘的內容熟練掌握Java/c/c++、Hadoop、Spark（不同公司要求不同）。

6.學好大數據需要什么語言基礎

學習大數據是需要有java，python和R語言的基礎 Java學習到什么樣的程度才可以學習大數據呢?java需要學會javaSE即可。javaweb，javaee對于大數據用不到。學會了javase就可以看懂hadoop框架。 python是最容易學習的，python不是比java更直觀好理解么，因為會了Python 還是要學習java的，你學會了java，再來學習python會很簡單的，一周的時間就可以學會python。 R語言也可以學習

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