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1.轉行學數據分析值得嗎

轉型數據分析的人來說，它不僅需要專業的統計知識，良好的溝通能力，超強的提煉能力，高效的展示能力甚至需要協同算法，產品運營等*落地項目。要深入了解數據分析的小伙伴，還是建議報班學習，專業性太強不建議自己學習。

2.數據分析師有入門要求嗎

從門檻來說，分這個方向入行門檻是比較低的，因為不需要掌握過多的編程代碼知識，python和SQL使用要求也并不高，只要能抓住重點去學就行，并不要求掌握過多工具能力，業務經驗也是隨著工作年限的積累越來越豐富，是個持續學習的過程，之前的行業工作經驗都是加分項。

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3.做數據分析師有上升空間嗎

你是選擇永遠呆著數據分析助理或初級數據分析師領域，還是向上走，走到高級數據分析師、資深數據分析師，甚至是數據科學家、數據分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。當然越向上走的話薪資自然是會越來越高。

4.數據分析師吃香嗎

這個職業在國外早就廣泛應用于各個領域，并有很多*成立了相應的行業組織，或管理機構，擁有專業的數據分析人員。一般從事數據分析員的人，都是統計學或數學專業的人。這一行是偏技術型的，不管怎么樣未來都不會失業的，而且現在就業形勢也比較好。

5.學數據分析師可以做什么

有兩條發發展，一條是管理路線，一條是技術路線。往管理端發展，比如初級數據分析師，到數據運營，到數據分析經理、數據運營總監等等。這條路看似技術掌握不用太深，但是對業務的理解要極深。而精深的業務理解需要時間和深度的業務鉆研精神。

6.數據分析師想報個網課選擇哪里

現在的在線學習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學習時注意是否有豐富的大數據培訓經驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構，善于創新具有良好的靈感品質。擁有大數據，擅長大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過，可以考慮一下。

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