大數據考研考哪些科目
大數據考研考哪些科目如下：
大數據的考研方向可以選擇的比較多，一般會涉及到數學、統計學、計算機、圖書情報這幾個專業，大數據的考研方向大致有以下幾個：
一、學碩可以考慮以下三個方向：
1、理學下面的：
0701數學，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（計算機類的）。招生院校大概270多所，例如四川*、東北*
0714統計學，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（數學類的）。招生院校大概110多所，例如蘭州財經*、北京理工*
0775計算機科學與技術，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（數學類或計算機）。招生院校大概30所，例如西北石油*、天津師范*
2、工學下面的：
0812計算機科學與技術，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（數學類或計算機）。招生院校大概290多所，例如蘭州*、廈門*、哈爾濱工程*
0835軟件工程，考試科目是：政治、英語一、專業課一（數學類的）、專業課二（數學類或計算機）。招生院校大概170多所，例如北京交通*、首都師范*
3、管理學下面的：
1205圖書情報與檔案學，考試科目是：政治、英語一、專業課一（情報類的）、專業課二（管理類的）。開設院校大概50多所，例如四川*、西安電子科技*、南京工業*
大數據管理與應用考研方向
院校專業：基本學制：四年 | 招生對象： | 學歷：中專 | 專業代碼：120108T
培養目標
培養目標
專業定義 以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。例如：商務數據分析、商務智能、電子健康、大數據金融、數據挖掘、大數據管理與治理等。 課程體系 《數學分析》《高等代數》《普通物理數學與信息科學概論》《數據結構》《數據科學導論》《程序設計導論》《程序設計實踐》《離散數學》《概率與統計》《算法分析與設計》《數據計算智能數據庫系統概論》《計算機系統基礎》《并行體系結構與編程》《非結構化大數據分析》《數據科學算法導論》《經濟管理理論》等。 就業方向 企事業單位：大數據系統架構師、Java大數據分布式程序開發師、大數據平臺運維師、數據可視化、大數據挖掘師等。
職業能力要求
職業能力要求
專業教學主要內容
專業教學主要內容
《數學分析》《高等代數》《普通物理數學與信息科學概論》《數據結構》《數據科學導論》《程序設計導論》《程序設計實踐》《離散數學》《概率與統計》《算法分析與設計》《數據計算智能數據庫系統概論》《計算機系統基礎》《并行體系結構與編程》《非結構化大數據分析》《數據科學算法導論》《經濟管理理論》等
專業（技能）方向
專業（技能）方向
企事業單位：大數據系統架構師、Java大數據分布式程序開發師、大數據平臺運維師、數據可視化、大數據挖掘師等。
證書舉例
證書舉例
繼續學習專業舉例
就業方向
就業方向
對應職業（崗位）
對應職業（崗位）
其他信息：大數據管理與應用專業以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。主要專業方向有：商務數據分析、商務智能、電子健康、大數據金融、數據挖掘、大數據管理與治理等。
大數據專業考研方向
其他信息：對于*學子們來說，選擇專業是非常重要的一個問題，一旦選錯專業，不但會影響學習，而且還會影響到將來的考研和就業。就拿大數據專業來說吧，大數據專業考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 一、大數據專業考研方向。 1、數據科學與大數據技術 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。 2、計算機科學與技術 計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 3、大數據技術與應用 大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。 4、數據計算及應用 數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多*交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。 5、應用統計學 應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。 二、關于大數據專業。 大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上*批成功申請該專業的北京*、對外經濟貿易*及中南*，目前共有35所*獲批開設大數據專業。 大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。 三、大數據專業到底有沒有發展前景？ 隨著人工智能大發展，大數據從2009年開始就成為互聯網行業的熱門詞匯，而與之相關的一些職業崗位也開始普遍設立，從而形成了一個新的專業，大數據專業。 大數據專業在近幾年真的是火得一塌糊涂。它的發展前景到底怎樣？又該不該放到優先選項呢？ 大數據專業總體上來說與計算機專業聯系很緊密，他的絕大部分的課程是與計算機專業的課程相同。學的知識比較雜，hadoop、SQL、Linux、Python、數據分析、數據可視化、爬蟲、Java、Scala、hbasehive、spark、機器學習等等。說白了，大數據專業，可以說成是以數學為主的計算機專業。 目前，我國已經有283所*開設數據科學與大數據專業，這也就證明市場對于大數據人才還是有著很大的需求的。但是值得一提的是，開設這個專業的院校大部分都處于經濟不發達的地區，而且大數據作為新興專業，就意味著學校不具備那么多專業教大數據的*教師，目前許多高校的大數據教師都是計算機與數學專業的教師。 所以學校不一定有著強大的資源與過硬的實力去培養實力過硬的大數據工程師，大部分都是為了適應當地的經濟和商業去培養專業化人才，也就是為了配合當地的招商引資。 首先，大數據的發展前景目前來看是很不錯的，本科畢業的*生畢業之后基本都可以找到工作，而且薪資也不低。但是，大數據既然作為計算機專業的數學版，就有了一個問題，那就是并不是所有人都可以學大數據，也并不是所有人學了大數據就可以找到好工作。 大數據所對應的工作，簡單有兩種，數據工程師與數據分析師。數據工程師屬于研發人員，是把一些零散的數據采集，歸納，整合起來，進行數據治理。而數據分析師的工作接近于運營范疇，必須對產品和業務有著很大理解。想要做以上兩種人員，都必須要學好大數據。 首先，學大數據，就必須要有嚴謹的邏輯思維，因為學大數據不僅要學數學，還要學計算機的絕大部分內容，如果沒有嚴謹的邏輯思維與數學思維，學大數據會很吃力。其次，在招聘的過程中，大數據專業的門檻是很高的，學歷很重要。如果連本科學歷都沒有的話，沒有一家企業敢把那么重要的數據交給你去處理。 所以，分數很低的同學，不建議報考大數據專業，而分數很高的同學，請認真想一想，選擇大數據，可能會沒有其他傳統專業那么先進的教學資源與強大的師資力量，但是在未來大數據的發展情景很不錯，對于一些優秀的大數據科學家，市場是極其需求的，權衡這利弊，再做選擇。 以上就是關于大數據專業考研方向的詳細介紹。隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發展，社會對大數據分析師從業人員的需求日益增長，但目前人才數量較少，人才隊伍建設亟須加強。人力資源和社會保障部發布的《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。該報告還指出，大數據從業人員專業來源分為4個大類，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。其中，計算機類占比*，其次是數理類。
大數據應用與管理在職研究生考試科目是什么？
如今越來越多的在職人員選擇就讀在職研究生來提升自己的能力了，于是就有不少考生想知道大數據應用與管理在職研究生考試科目是什么。在職研究生考試科目主要根據考生選擇的專業來決定，不同專業的考試科目肯定是不一樣的，考生可以提前有所了解。大數據應用與管理在職研究生屬于概率論與數理統計在職研究生，培養學員具有堅實的概率統計學基礎理論，具有獨立從事實際數據采集、處理和分析的能力，能夠熟練運用統計軟件，為實際問題的解決和決策提供量化的依據，具有高級管理思想和大數據理論分析能力，成為各相關數據收集、建模、分析、推斷、預測領域的高級人才。
同等學力申碩*入學，在職研究生報名條件是：*本科畢業生及具有一定工作經驗的*?？飘厴I生，專業背景不限。
完成學業后滿足本科學歷且學士學位滿三年的學員可以參加申碩考試，通過申碩考試完成論文答辯后可以授予碩士學位。
申碩考試每年5月進行*聯考，3月在*學位與研究生教育信息網進行網上報名，在職研究生考試科目是外語和專業課綜合，專業課綜合就是平時所學的專業課的知識，考生要在規定年限內分別通過這兩科達到及格線才行。
人大在職研究生學習方式是采取理論與實踐相結合、課程教學+網絡教學輔助相結合的方式。
考研政策不清晰？同等學力在職申碩有困惑？院校專業不好選？點擊底部官網，有專業老師為你答疑解惑，211/985名校研究生碩士/博士開放網申報名中：
從目前大數據方向研究生的培養渠道來看，計算機專業是一個重要的培養渠道，同時統計學、經濟學、金融等專業，也有培養大數據方向研究生的能力。
由于當前大數據專業的開設時間比較短，所以很多大數據專業還沒有碩士點，要想有更大的選擇空間，可以選擇跨考計算機等專業。
大數據專業課程介紹
大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法。
包括實現和分析協同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。
以上內容參考 百度百科—大數據專業
專業老師在線權威答疑 zy..com數據科學與大數據技術考研方向有哪些？
數據科學與大數據技術考研方向數據科學與大數據技術專業考研可以考本專業(數據科學與大數據技術專業)、智能科學與技術專業、國際經濟與貿易專業等。數據科學與大數據技術專業培養具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。數據科學與大數據技術是研究和分析數據，從海量數據中提煉出有效信息的一門科學，伴隨著大數據產業的蓬勃發展而受到越來越多的關注。數據科學與大數據技術專業以數學、統計學和計算機科學與技術以及專業領域知識等為理論基礎，以數據采集和處理、數據建模與計算、數據分析與統計學推斷等為主要研究內容，并能夠將數據科學專業的知識和方法應用于測繪、遙感、生物學、醫學、經濟學等其他*中。大數據考研考什么科目
大數據科學與應用碩士考研的初試科目通常為四門，總分為500分。該專業考研初試科目分別是三門*統考公共課和一門專業課。公共課為外語100分，政治100分，數學150分，專業課為計算機基礎綜合150分。專業課通常由招生單位自主命題，而復試形式和命題因各校方案而異。大數據分析與應用在職研究生考試科目是什么？
如今越來越多的在職人員選擇就讀在職研究生來提升自己的能力了，于是就有不少考生想知道大數據分析與應用在職研究生考試科目是什么。在職研究生考試科目主要根據考生選擇的專業來決定，不同專業的考試科目肯定是不一樣的，考生可以提前有所了解。大數據分析與應用在職研究生屬于大數據在職研究生，以大數據基礎理論、大數據技術為支撐，以大數據分析與數據應用為主線，結合互聯網技術的基礎知識，培養學生的互聯網思維，并通過大數據分析案例及相關行業的戰略分析，全面提升學習者從事大數據分析、大數據應用工作的運籌規劃、戰略分析與管理、企業經營管理等能力，培養擅長在互聯網時代從事大數據工作的高端人才。
同等學力申碩*入學，在職研究生報名條件是：*本科畢業，已獲得學士學位者可以辦理課程考試資格。大專學歷可參加研修班課程的學習，獲得結業證書。
完成學業后滿足本科學歷且學士學位滿三年的學員可以參加申碩考試，通過申碩考試完成論文答辯后可以授予碩士學位。
申碩考試每年5月進行*聯考，3月在*學位與研究生教育信息網進行網上報名，在職研究生考試科目是外語和專業課綜合，專業課綜合就是平時所學的專業課的知識，考生要在規定年限內分別通過這兩科達到及格線才行。
考研政策不清晰？同等學力在職申碩有困惑？院校專業不好選？點擊底部官網，有專業老師為你答疑解惑，211/985名校研究生碩士/博士開放網申報名中：
方向一、軟件工程
軟件工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效、實用和高質量的軟件的*。它涉及程序設計語言、數據庫、軟件開發工具、系統平臺、標準、設計件有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、數據庫、游戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟件的應用，如工業、農業、銀行、航空、**等。這些應用促進了經濟和社會的發展，也提高了工作效率和生活效率。
方向二、計算機科學與技術
主修大數據技術導論、數據采集與處理實踐、Web前/后端開發、統計與數據分析、機器學習、高級數據庫系統、數據可視化、云計算技術、人工智能、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網絡空間安全、計算機網絡、數據結構、軟件工程、操作系統等課程，以及大數據方向系列實驗，并完成程序設計、數據分析、機器學習、數據可視化、大數據綜合應用實踐、專業實訓和畢業設計等多種實踐環節。
方向三、應用統計學
應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據，用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。
方向四、計算機應用技術
計算機應用技術主要研究計算機系統管理、應用軟件開發、網絡管理、信息系統管理和網站建設等方面基本知識和技能，進行數據庫應用開發、網站配置與測試、網站運營與維護、技術服務等。例如：京東、當當等網站的設計與開發，數據庫的建設與管理，軟件的測試與維護等。