python數據分析可以做什么工作

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智能領域，而人工智能的*編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用于以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智能

④桌面界面開發

⑤軟件開發

⑥后端開發

⑦網絡爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之后足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望采納。

python怎么分析數據

python怎么分析數據？
在不同的場景下通常可以采用不同的數據分析方式，比如對于大部分職場人來說，Excel可以滿足大部分數據分析場景，當數據量比較大的時候可以通過學習數據庫知識來完成數據分析任務，對于更復雜的數據分析場景可以通過BI工具來完成數據分析。通過工具進行數據分析一方面比較便捷，另一方面也比較容易掌握。
但是針對于更加開放的數據分析場景時，就需要通過編程的方式來進行數據分析了，比如通過機器學習的方式進行數據分析，而Python語言在機器學習領域有廣泛的應用。采用機器學習的方式進行數據分析需要經過五個步驟，分別是數據準備、算法設計、算法訓練、算法驗證和算法應用。
采用機器學習進行數據分析時，首先要了解一下常見的算法，比如knn、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等等，這些算法都是機器學習領域非常常見的算法，也具有比較廣泛的應用場景。當然，學習這些算法也需要具備一定的線性代數和概率論基礎。學習不同的算法*結合相應的應用場景進行分析，有的場景也需要結合多個算法進行分析。另外，通過場景來學習算法的使用會盡快建立畫面感。
采用Python進行數據分析還需要掌握一系列庫的使用，包括Numpy（矩陣運算庫）、Scipy（統計運算庫）、Matplotpb（繪圖庫）、pandas（數據集操作）、Sympy（數值運算庫）等庫，這些庫在Python進行數據分析時有廣泛的應用。
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python如何做數據分析

用Python做數據分析，大致流程如下：

1、數據獲取

可以通過SQL查詢語句來獲取數據庫中想要數據。Python已經具有連接sql server、mysql、orcale等主流數據庫的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

2、數據存儲

企業當中的數據存儲，通過通過數據庫如Mysql來存儲與管理，對于非結構化數據的存儲可以使用MongoDB等。對于使用Python進行網絡抓取的數據，我們也可以使用pymysql包快速地將其存儲到Mysql中去。

3、數據預處理/數據清洗

大多數情況下，原始數據是存在格式不一致，存在異常值、缺失值等問題的，而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。Python做數據清洗，可以使用Numpy和Pandas這兩個工具庫。

4、數據建模與分析

常見的數據挖掘模型有：分類、聚類、回歸等，這些常見的算法模型，Python也有Scikit-learn和工具庫來支持。

5、數據可視化分析

在數據可視化方面，Python有、Seaborn、Pyecharts等工具庫可用。

如何用python進行數據分析

1、Python數據分析流程及學習路徑

數據分析的流程概括起來主要是：讀寫、處理計算、分析建模和可視化四個部分。在不同的步驟中會用到不同的Python工具。每一步的主題也包含眾多內容。

根據每個部分需要用到的工具，Python數據分析的學習路徑如下：

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2、利用Python讀寫數據

Python讀寫數據，主要包括以下內容：

我們以一小段代碼來看：

可見，僅需簡短的兩三行代碼即可實現Python讀入EXCEL文件。

3、利用Python處理和計算數據

在*步和第二步，我們主要使用的是Python的工具庫NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科學計算，pandas主要用于表型數據處理。

4、利用Python分析建模

在分析和建模方面，主要包括和Scikit-learn兩個庫。

允許用戶瀏覽數據，估計統計模型和執行統計測試。可以為不同類型的數據和每個估算器提供廣泛的描述性統計，統計測試，繪圖函數和結果統計列表。

Scikit-leran則是著名的機器學習庫，可以迅速使用各類機器學習算法。

5、利用Python數據可視化

數據可視化是數據工作中的一項重要內容，它可以輔助分析也可以展示結果。