想學人工智能課程，去哪所學校比較好？

目前人工智能發展的很迅速，所以培訓機構跟雨后春筍一樣都冒出來了，因為行業剛剛才開始發展，所以沒有一個標準，所以很多機構渾水摸魚，所以各位一定要分清楚誰是李逵，誰是李鬼了。

說實話，現在學習人工智能就如同前幾年所謂的電子商務、計算機專業樣，是個噱頭而已，因為等到你學成之后，畢業之后，你突然發現，竟然搞不到工作了。

這是因為，作為一個新興專業，缺乏必要的師資，缺乏必要的行業支撐，以*講臺上所學，來適應滿足 社會 需求，這基本上是不可能的事情。

而在國外，優秀的專業往往是從企業、工廠這樣的基層做起的，而*的這些師資卻是工程師、技術工人來做的。而反觀我們的一些專業，往往是做論文的多，實操的少，簡單來說，有點外行領導內行的味道，這對于專業建設很顯然是不利的。

所以，還要老老實實報考傳統專業，現在人工智能、大數據專業還不是很成熟的。謹慎報考。

如鵬網不錯，有網絡的地方就可以學習，極大的降低了學習成本，自己把控學習進度，有問題隨時提問，老師實時在線答疑，有技術大牛親自授課，口碑不錯，基本上都是慕名而去的，具體的可以到如鵬網官網上去了解一下，而且有新的課程更新了，也是可以繼續申請了來學習的，具體的可以到如鵬網官網上去了解一下；

人工智能，包括很多行業，主要是各種編程，編程機器人，ABB，發那科，安川，庫卡，大部分工業機器人都是這幾個平臺，如果你真的想學，可以去東莞，學費好像1萬5，學習四個月，主要就是學習在這幾個平臺編程

作為一個人工智能工程師，我還是可以給你一些個人看法的。

首先，人工智能工程師系列的工作，工資確實是很高，而且工作的內容也非常有意思，比如基于物體檢測的應用，姿態檢測的應用，人機交流，無人駕駛等，都是非常有意思的工作，而且我們在工作中可以發揮自己的想法，因為很多事情，都沒有明確做法，哈哈，因為人工智能還不是特別成熟，我們還算是AI的見證者。

當然，如果你真的希望從事人工智能工作，首先你要喜歡數學，至少*的數學知識要懂的，高數，概率論，線性代數等，這些對于一個好的工程師來說還是很重要的，因為我們都是要不斷學習的，經常學習一些更深奧的知識點。不過，這些并不難，只要你打算學，就一定能學好。

更重要的是，如果打算從事這個行業，個人建議，還是要報班學習的，因為這樣學的更快更深，在這個高速的時代，時間就是金錢，學AI很多時候，都是在找學習資料，如果沒有接觸過這方面，你會在找資料方面浪費很多沒有必要的時間，報班的話，他們會給比較系統的學習知識點，各種先進的資料，因為AI時代，各種算法都要用*進*的，加油！

加油，如果決定好了，就堅持下去，只要堅持，一定會成功的，如果有什么其它想要深入了解的問題，可以私聊我，真誠一答！

人工智能已普遍應用在我們的生活中，成功的人工智能應用實在是太多了，非常常見的人工智能應用就是隱形的服務-讓我們意識不到背后有人工智能的服務。比如百度，我們常用搜索引擎。它被幾十億人使用。想加入到人工智能行業？人工智能開發培訓推薦給你。

我們知道，在學習的過程中，“師父領進門，修行在個人”。個人修行很重要，但領我們進門的師傅也很重要。畢竟正常情況下，只有優秀的老師，才能教出更優秀的學生。因此在人工智能開發培訓的時候，師資力量就顯得很重要。

隨著人工智能行業的火爆，越來越多的同學都想進入人工智能這個行業。人工智能這個行業的壁壘比較高，不像Java，C,C++等計算機語言那樣，會編程就可以入行。

而且由于大部分*課程中并沒有系統的人工智能學習，導致了市場上的人工智能人才需求無法滿足。人才缺口越來越大，人工智能相關崗位的薪資也水漲船高。盡管有著更高的薪資水平，但技術行業的要求并沒有降低。

人工智能開發培訓機構有很多，目前包括在內的人工智能培訓已不下十家機構。要想學好人工智能開發培訓技術，當然要找到優質的機構。那么什么樣的才是優質的人工智能開發培訓機構呢？

人工智能開發培訓機構名師雖貴絕不省人工，面授雖繁必不減品質。以實戰項目做指導，手把手純面授，面對面現場教學。同時論壇輔導，上課資料錄制，方便學生課后復習。嚴格保證教學質量。
而且能根據企業崗位人才需求與行業前沿 科技 制定課程大綱，每期學員更新不同的企業項目實戰。讓教研+講師+項目實戰+隨堂筆記錄制，全方位教學，確保人工智能開發學員的學習質量！

在學人工智能開發技術，不用坐在教室看1個講師*同步視頻授課，不用在毫無學習氛圍的教室看在線直播授課。采用全程面授的教學模式，講師擁有多年IT企業的工作經驗，名師一點勝庸師百萬！

深圳*是廣東省高水平*重點建設高校，培養了馬化騰、張志東、史玉柱等杰出校友。依托*戰略、地緣優勢和校友資源，深大計軟于2012年率先開啟AI科學研究與人才培養。在人工智能領域取得了多項科研成果，承擔多個*自然科學基金項目。在芯片、算法、比賽以及論文等方面，也獲得了令人矚目的成績。在全球院校計算機科學排行榜 2021-2021區間中，深圳*計算機圖形學名列亞洲高校*，進入世界一流水平。近年來，大力推進產學融合，積極開展人工智能教學 探索 與實踐，與騰訊等領先AI企業合作制定了人工智能人才培養方案，在課程體系、資源銜接、師資培訓、課程內容建設等方面進行了深度合作，成立了廣東省*人工智能。

值得一提的是，不久前深圳*計算機與軟件利用浪潮人工智能資源平臺AIStation，可實現支持數據處理、AI算法開發、模型訓練、模型管理、模型部署等AI全鏈條操作管理。目前深大計軟AI計算平臺的GPGPU資源利用率,在高峰時期已提升至60%以上，而開發效率也大幅度提升，人工智能教*研步入快車道。

自學吧，門檻很低的。

當今，人工智能技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術的發展將主要以“AI+X”(為某一具體產業或行業賦能)的形態呈現。將來會在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。

在這里給你推薦中科同創人工智能培訓，中科同創人工智能培訓項目致力于人工智能人才的培養和升級，是由*科深圳先進技術研究院和深圳市同創偉業創業投資有限公司共同支持，由深圳先進技術和深圳中科同創偉業產業技術創新中心有限公司合作舉辦，依托*科深圳先進技術研究院的科研機構力量、專業和人才優勢，通過中科院導師團隊專業授課，進行AI知識管理體系、專業技能體系的培養，同時通過企業真實項目的實習實戰，助力學員技術提升、技術轉型，以打造學員的核心競爭力，切實滿足企業的人工智能需求，最終實現學員和企業的雙贏。可以參考一下：

一、課程體系量身定制，以滿足人工智能企業實際需求為目標，量身制定課程體系，課程理論與實踐結合，深度與廣度兼具，將方法論更好內化。

二、師資團隊，多位中科院博士、教授領銜授課的頂尖導師陣容。

三、教學服務，課堂錄屏無線回看，并且不定期發布先進院人工智能論壇、講座等動態讓學員參加，系統課程，滾動式授課，內容定期更新升級，提供免費復訓機會，不定期組織學員參觀考察當地人工智能企業，技術交流，修完所有課程，頒發結業證書。

四、上課環境，優越研究院校環境，小班線下授課，同學是來自不同行業的白領、金領云集的高層次圈層，幫您建立廣泛高層次人脈。

五、學習氛圍，可通過線下論壇，學員群探討技術問題，也可以直接聯系講師一起協助解決，共同交流，更新知識。

優就業好像是和中科院專家有一個人工智能的合作的網課，是由中科院研究員授課的，可以了解一下，中科院在人工智能研究方向還是很權威的。

人工智能教育哪家好?

人工智能教育推薦：新東方、好未來、創新奇智、思必馳、圖普科技。

1、新東方

新東方，全名北京新東方教育科技（集團）有限公司，總部位于北京市海淀區中關村，是規模*的綜合性教育集團，同時也是教育培訓集團。公司業務包括外語培訓、中*基礎教育、學前教育、在線教育、出國咨詢、圖書出版等各個領域。除了以投資方式參與之外，2021年新東方在AI方面的大動作，就是和科大訊飛合作推出一款學習產品。

2、好未來

好未來的前身即學而思，由張邦鑫創立，2013年8月19日正式更名為好未來，是*的中*教育機構。好未來秉持用科技推動教育進步的使命，致力于讓每個人都能享有理想的教育。

3、創新奇智

2021 年 3 月，“創新奇智”人工智能商業公司宣布成立。創新奇智致力于利用最前沿的人工智能技術為企業提供 AI 相關產品及商業解決方案，通過 AI 賦能助力企業客戶及合作伙伴提升商業效率和價值，實現數字化轉型。專業團隊聚焦零售、保險、制造等領域，攜手行業領先企業與合作伙伴共同提升在AI 時代的行業競爭力。

4、思必馳

是一家語音技術公司。2007年，思必馳創立在英國劍橋高新區，是擁有人機對話技術，國際上極少數擁有自主產權、中英文綜合語音技術(語音識別、語音合成、自然語言理解、智能交互決策、聲紋識別、性別及年齡識別、情緒識別等)的公司之一。

5、圖普科技

成立于2014年，是一家專注于計算機視覺的*人工智能高新技術企業，聚焦于圖像識別云服務。公司總部位于廣州，在杭州、北京、深圳均設有分公司。公司目前已經落地互聯網、商業智能和安防教育三條產品線，其中互聯網產品線為眾多互聯網公司提供內容審核服務，已經占據國內市場的60%。

人工智能培訓機構學習的優點：

1、解決了學習過程中的大多數疑問和難題。

2、過濾掉了無用的技術信息。

3、有專業的團隊規劃學習。

4、更有學習氛圍，學習效率更高。

AI人工智能那個機構教的好？

人工智能，英文簡稱AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，被認為是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一。

簡單點說人工智能就是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務。

事實上，我們日常生活中已經每天都在使用人工智能了，只不過大部分人沒有意識到這一點。

資訊類APP的推薦算法屬于人工智能的范疇、人臉識別系統、手機自動修圖軟件都應用了人工智能技術。

“完美志愿”也是通過人工智能大數據分析技術，給大家提供精準志愿填報方案，是不是特別好用、特別方便呢！

與人工智能相關的專業

目前的本科專業中尚未設置人工智能專業，到研究生階段才有相應的研究方向。盡管如此，我們依然可以根據其*關聯性，選擇一些與人工智能非常緊密的專業，為以后轉去從事人工智能方面的研究學習做準備。

人工智能屬于自然科學和 社會 科學的交叉性*，它與計算機科學、信息學、數學、神經生理學、認知科學、心理學等眾多*有極強的關聯性。

目前，人工智能在計算機領域內得到了廣泛的重視，并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統等方面得到應用。

因此，在本科階段可以選擇與計算機、數學相關的專業，如計算機科學與技術、軟件工程、通信工程、應用數學、統計數學等專業，以及近年來高校新設立的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業。

此外，也還可以考慮自動化、機械類專業，有些高校在此類專業基礎上延伸至人工智能方向。

（計算機科學與技術 專業）

（數學與應用數學 專業）

（智能科學與技術 專業）

人工智能 就業前景

現在我國人工智能人才非常短缺，未來的需求量也非常大。

人工智能已經上升至*戰略，17年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，規劃中明確提出了我國新一代人工智能“三步走”發展戰略，2021年，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；2025年，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力；2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到*水平，成為世界主要人工智能創新中心。

哪些人適合報考

人工智能對數學基礎的要求非常高，所以，數學成績不理想的同學不建議選擇人工智能。

另外，人工智能屬于高精尖領域，對于從業者要求很高，所以本科畢業之后繼續深造是有必要的。

根據領英*的報告顯示，人工智能人才普遍特征是高學歷，*62.2%的人工智能從業者擁有碩士以上學位，12.6%的人擁有博士以上學位。

目前*人工智能領域的人才集中在80后這一群體，占比超過56%；只有38.7%的從業者擁有10年以上工作經驗。而其中3年的經驗在人工智能領域僅僅屬于入門級別。

專業高校選擇

2021年5月28日，*科*發文成立人工智能技術，成為我國人工智能技術領域*全面開展教學和科研工作的新型。

其實，我國多所高校很早就開始研究人工智能了，比如北京*、清華*、復旦*、上海交通*、南京*、浙江*、*科學技術*、哈爾濱工業*、西安交通*等等。這些高校都可以作為*選擇，不過各校人工智能研究的方向不同，要區分選擇。

智能科學與技術專業是北京*智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉*的研究和教學。

目前開設該專業的高校已有三十多所，也可以選擇，如北京郵電*、中南*、南開*、廈門*、湖南*、首都師范*、西安電子 科技 *、武漢工程*、北京 科技 *等等。

除了以上的選擇之外，也可根據*關聯性，按照計算機類、數學類，甚至自動化類、機械類的相關專業來選擇學校，然后考研深造學習人工智能方向。

如果對你有幫助請關注點贊謝謝！

近幾年智能教育項目如雨后春筍呈現，正說明智能教育發展的大趨勢，目前市面上比較有競爭力的也就幾家，可以登錄專業的查詢軟件了解下幾家的系統實力，真正能幫助提分才是硬道理，其他都是空談，好的產品也迎合了家長理性消費觀。

發展人工智能的愿景是讓生活更美好，可以催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。現今，人工智能逐漸引起人們的重視，未來也將廣泛應用于生產生活，這也致使了人工智能人才的巨大缺口。因此很多人開始了人工智能編程的學習。

建議大家不要盲目相信所謂的排行榜，也不要太相信網絡上的消息。只有我們看到的，感受到的，才是實實在在的東西。只有通過充分的了解，只有進行實地考察，才能找到真正適合的人工智能編程培訓純面授班。

如果說我們曾經經歷過的PC時代、移動互聯網時代迥然有異，那么在正在成為現實的人工智能時代，主要差異也許正是人機交互方式的巨變。正如筆者期待的智能手機AI化一樣，人機交互方式的進階，正在一步步將我們的雙手解放出來，只需要用基礎的語言、簡單的圖片，交互開始變得簡單而又高效。

在智能機器人這個賽道上，國內已有近300家企業布局其中，這些奔跑在賽道上的選手們，正試圖用各自的機器人，來滿足國內工業發展和智能化生活的需要。這樣的例子還有很多。

事實上，從各種語音助手到智能音箱，從機器翻譯到刷臉支付，從醫療問診到家居智能中控，在衣、食、住、行、游、購、娛這些通俗的場景里，我們的日常生活正被人工智能緩緩滲透。

要想不被時代拋棄，要想真正掌握人工智能編程技術，就要選擇真正專業的學習，否則就容易“賠了人又折兵。

我覺得學的話*找企業內部學的 這樣課程更新也快，實時更新

AI人工智能這一塊有很多企業都有人才培養啊

百度和東軟有人才培養、阿里、寒武紀、科大訊飛、深蘭 科技 （這個和交大合作有定向培訓，好像叫交大人工智能中心，可以自己搜一下）、漢王、華為（這個貌似也有和*合作企業定向培養的）、地平線等等

具體自己對比

收集資料不易，點贊吧

建議選擇出國留學學習AI人工智能專業，目前蘇大留學“2+2”本科項目，在*留學服務中心和教育部審批下，和英國薩塞克斯*合作，開設了軟件技術方向的AI智能專業，學生未來的就業前景好，在薩塞克斯*有超過75%的研究活動在創意、意義和嚴謹方面被認定為*或國際優秀。

薩塞克斯*是頂尖*位于英國和世界排名前列，是世界前1%的一所研究型*，在英國、歐洲和世界各大*排名榜中名列前茅。

歷年*排名為2010-2011年泰晤士高等教育世界*排名英國第8位，歐洲第16位和世界第79位。2014-2015年泰晤士報研究影響力的排名，薩塞克斯*位英國第4，世界第34名。根據世界*以及最權威的排名顯示，在2016年的英國衛報The Guardian和英國泰晤士報Times排名中，薩塞克斯*均位列英國第19名。2021年Times英國*排名第18，2021年Times英國*排名第27。

人工智能需要數學和算法，如果不強大的話，還是學企業級開發吧

· 人工智能

大數據是基于海量數據進行分析從而發現一些隱藏的規律、現象、原理等，而人工智能在大數據的基礎上更進一步，人工智能會分析數據，然后根據分析結果做出行動，例如無人駕駛，自動醫學診斷。互聯網有做網絡設備的（思科、華為）、有做操作系統的（微軟、蘋果）、有做行業的（淘寶、facebook、微信等）、有做終端的（蘋果、華為、小米）、有做公眾號的。。。。。。每個領域都是一個市場和機會，不要過于焦慮和擔心！從 就業的角度 出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的，比如ui設計、互聯網營銷、大數據、云計算、JAVA等等就業前景都挺好。從 培訓機構 的推薦我個人覺得中公教育的優就業不錯！

人工智能到現在發展也才短短的幾年時間，大部分人工智能相關的研究機構或者學術團隊都在美國，國內確實很少，不過最近幾年發展比較快。本身行業發展才這么幾年，你想能有多少有項目警員的人出來，人工智能有很多分支，也有很多體系。很多機構為了趕上這波潮流，各種東拼西湊整出一套課程，美其名曰人工智能課，包就業包學會。其實效果怎樣，可想而知，網上這種吐槽的層出不窮。所以，選擇培訓機構學習無疑是幫助*快速學習的好方法，但一定要謹慎選擇。

所以如果你學個簡單的編程，找個培訓機構就行，如果要是人工智能，非到真正的人工智能企業中不可

我覺得學的話*找企業內部學的 這樣課程更新也快，實時更新

AI人工智能這一塊有很多企業都有人才培養啊

百度和東軟有人才培養、阿里、寒武紀、科大訊飛、深蘭 科技 （這個和交大合作有定向培訓，好像叫交大人工智能中心，可以自己搜一下）、漢王、華為（這個貌似也有和*合作企業定向培養的）、地平線等等

具體自己對比

優鴻人工智能課堂了解一下，國內老牌人工智能教育機構，2015年出來的，國內最早一批的AI教育機構，*都有加盟校區，值得信賴。

想學習人工智能開發和大數據技能，需要花費多少錢？

學習人工智能和大數據技能需要的費用因地區、機構、課程和教材等不同而有所差異。但通常來說，學習這些技能所需的費用是比較高的。以下是一些參考：

基礎課程：許多機構提供免費的基礎課程，包括算法、數據結構和編程基礎等內容。一些機構還會提供一些在線視頻教程和自學資源，幫助學生入門。

實踐項目：一些機構還提供實踐項目，讓學生在真實的工作環境中掌握實踐技能，并獲得實踐經驗。這些項目可能需要學生購買相應的設備和軟件，但通常也會為學生提供一定的補貼。

培訓班或課程：一些機構提供收費的培訓班或課程，旨在幫助學生深入學習和掌握人工智能和大數據技能的核心要素。這些課程可能會有不同的時長和收費標準，學生需要根據個人需求和經濟能力進行選擇。

實習或就業：一些機構提供實習或就業機會，讓學生在真實的工作環境中接觸到人工智能和大數據技能的應用場景，從而更好地理解這些技術的實際價值和應用方向。

在哪里可以學習人工智能專業？

選擇一家靠譜的人工智能培訓班，需要注意以下幾點：
準確定位。根據你的需求尋找人工智能培訓學校！找學習絕非大范圍撒網，各家培訓機構師資力量不同，主攻方向，能力不一，自然有所差異，所以，大家在挑選機構時，王牌專業是人工智能技術培訓的機構一定是*！
師資力量！大多機構都存在培訓注水的情況，而注水的根源無外乎，師資力量薄弱，卻高調宣稱擁有王牌導師，因此，找機構，就要找擁有一線工作經歷的！參與過多個項目實踐的教師團隊的培訓機構！
管理制度！滿足上述兩條，自然就到了自我管理這個環節！大多數同學都是即將*畢業或者工作一段時間想要跳入AI 行業的！過來人都知道，此時想要耐心學習，實屬不易，所以，我們就要評析，這家機構是否有嚴格的管理制度，對教學有哪些制度來鞭策教學質量，有哪些制度能夠有助于你學習，“強制”要求你成長！
就業保障！所有同學入學之初定是交了一大筆費用！因此就業保障是必不可少的！特別是，學校是否能夠如約履行不就業就退費的政策！或者有其他內薦機會等相關政策！
勤學苦練！師父領進門，修行在個人。再好的培訓機構都要靠自己的努力，勤學苦練才是修行的根本，這是重中之重！

北大青鳥設計培訓：學人工智能需要學哪些東西？

以前想都不敢想的事情，比如機器人，比如登上月球，再比如人工智能，現在竟然全都實現了!有木有感覺沒有做不到，只有想不到。
貧窮限制了我的想象力!怎樣脫貧呢?聽說現在人工智能程序員工資很高，要不咱們來學人工智能，做個人工智能程序員腫么樣?還是先來看看2021北大青鳥 目前人工智能專業的學習內容有：機器學習、人工智能導論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程。

人工智能培訓需要的技術

目前為止，比較好的人工智能培訓課程包括了MTCNN、CENTER LOSS人臉偵測和人臉識別;YOLO V2多目標多種類偵測;GLGAN圖像缺失部分補齊;NLP智能應答;語言喚醒等內容。這些都是人工智能行業中最實用的知識點，但是很多人工智能培訓機構課程內容上都不專業。

人工智能技術應用的領域

1、深度學習

深度學習作為人工智能領域的一個應用分支，不管是從市面上公司的數量還是投資人投資喜好的角度來說，都是一重要應用領域。說到深度學習，大家*個想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學習、更新算法，最終在人機大戰中打敗圍棋大師李世石。

2、計算機視覺

計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的細分應用，其中包括，醫療成像分析被用來提高疾病的預測、診斷和治療；人臉識別被支付寶或者網上一些自助服務用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監控領域，也有很多的應用。

3、語音識別

語音識別技術最通俗易懂的講法就是語音轉化為文字，并對其進行識別認知和處理。語音識別的主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。

4、虛擬個人助理

說到虛擬個人助理，可能大家腦子里還沒有具體的概念。但是說到Siri，你肯定就能立馬明白什么是虛擬個人助理。除了Siri之外，Windows 10的Cortana也是典型代表。

5、語言處理

自然語言處理（NPL），像計算機視覺技術一樣，將各種有助于實現目標的多種技術進行了融合，實現人機間自然語言通信。

6、智能機器人

智能機器人在生活中隨處可見，掃地機器人、陪伴機器人……這些機器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導航行走、安防監控等，都離不開人工智能技術的支持。

7、引擎推薦

不知道大家現在上網有沒有這樣的體驗，那就是網站會根據你之前瀏覽過的頁面、搜索過的關鍵字推送給你一些相關的網站內容。這其實就是引擎推薦技術的一種表現。

學習人工智能要學習多久？

一般來說，人工智能培訓在半年以內。
人工智能培訓是按階段來進行的，一般分為6個階段
*階段 python的核心編程
是為期一個月學習python的核心編程，主要是python的語言基礎和高級應用，幫助學員獲得初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容，學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。
python
第二個階段 python全棧開發基礎
學習也是為期一個月，主要學習python全棧開發基礎，通過本模塊的學習，學生不僅能夠掌握js在網絡前端中的使用，還能夠把js作為一門通用語言來運用，為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎。
第三個階段 棧開發項目實戰
是全棧開發項目實戰，整個階段需要1.5個月的時間學習，是整個培訓時間占比比較長的一個階段，時間更長、案例更多、 實用性更強，在這個階段主要是做項目，學案例，學完這個階段，學員就可勝任python全棧開發工程師的職位。
第四個階段 網絡爬蟲
的學習是網絡爬蟲，學習三周，主要是掌握數據的爬取，學完這個階段可選擇的職位有網絡爬蟲工程師或者是數據采集工程師。
第五個階段 數據分析+人工智能
的學習內容是數據分析+人工智能，主要學習數據分析的相關知識以及人工智能，包括人工智能的機器學習、深度學習等，學完這一個階段，學員就可以順利走上人工智能工程師的崗位了。

為什么要學習人工智能，在哪里培訓好

人工智能是一門極富挑戰性的科學，但也是一門邊沿*。它屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及的*主要有哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等。?那么學會了人工智能可以干些什么呢？下面為大家來詳細介紹一下：學習交流可以加球球一四五零五一后面加上五一六一就可以了，加上以后還會拉你進內部大神交流群，不定期還會有精品學習資料分享。

一、制造

智能制造，是在基于互聯網的物聯網意義上實現的包括企業與社會在內的全過程的制造，把工業4.0的“智能工廠”、“智能生產”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。人工智能在制造業的應用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人以及數控機床等具體設備。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優化等具體內容。*是智能服務，包括大規模個性化定制、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業的要求，但作為一項通用性技術，人工智能與制造業融合是大勢所趨。

二、家居

智能家居主要是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。智能音箱不僅是音響產品，同時是涵蓋了內容服務、互聯網服務及語音交互功能的智能化產品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內容服務及信息查詢、網購等互聯網服務，還能與智能家居連接，實現場景化智能家居控制。

二、金融

人工智能的產生和發展，不僅促進金融機構服務主動性、智慧性，有效提升了金融服務效率，而且提高了金融機構風險管控能力，對金融產業的創新發展帶來積極影響。人工智能在金融領域的應用主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融云等，該行業也是人工智能滲透最早、最全面的行業。未來人工智能將持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升。

四、零售

人工智能在零售領域的應用已十分廣泛，正在改變人們購物的方式。無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。通過大數據與業務流程的密切配合，人工智能可以優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，讓消費者體驗更好。在設計環節中，機器可以提供設計方案；在生產制造環節中，機器可以進行全自動制造；在供應鏈環節中，由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預測，合理進行補貨、調貨；在終端零售環節中，機器可以智能選址，優化商品陳列位置，并分析消費者購物行為。

五、交通

大數據和人工智能可以讓交通更智慧，智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。人工智能還可為我們的安全保駕護航。人長時間開車會感覺到疲勞，容易出交通事故，而無人駕駛則很好地解決了這些問題。無人駕駛系統還能對交通信號燈、汽車導航地圖和道路汽車數量進行整合分析，規劃出*交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況，節約交通出行時間。

六、安防

安防領域涉及到的范圍較廣，小到關系個人、家庭，大到跟社區、城市、*安全息息相關。目前智能安防類產品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析；在安防領域的應用主要通過圖像識別、大數據及視頻結構化等技術進行作用的；從行業角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等領域應用較廣。

七、醫療

當下人工智能在醫療領域應用廣泛，從最開始的藥物研發到操刀做手術，利用人工智能都可以做到。眼下，醫療領域人工智能初創公司按領域可劃分為八個主要方向，包括醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監控、精神健康以及營養學。其中，協助診斷及預測患者的疾病已經逐漸成為人工智能技術在醫療領域的主流應用方向。

八、教育

通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

九、物流

物流行業通過利用智能搜索、 推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大數據對商品進行智能配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分布在“*一公里”的配送環節

大概領域就是這些了，這是一些大的方向，當然不會只有這么一點作用，其他也需要靠你自己去發倔，今天的分享就到這里了，歡迎大家來和我交流這方面的心得。

再來說一下培訓班的問題，這里簡單的講一下好了，我個人建議的話*是可以有支持你學會一定技術了以后可以提供一些項目練手的機構更好一點，*的話是可以去實地考察一下，不要選一些小的有沒有什么名氣的培訓機構或學校。

學人工智能需要什么基礎？

現在不少朋友對人工智能是越來越感興趣，你想象一下，如果在未來有一款屬于你參與創造的機器人，你會不會覺得很自豪。當下很多朋友光想想，就覺得有點心動不已，你呢?有同樣的想法嗎?不少朋友就在問北大青鳥小編，學人工智能需要什么基礎?你對此了解有多少呢?今天就跟北大青鳥小編一起來好好的探討下吧。

學人工智能需要什么基礎?電腦培訓

看到人工智能研究的領域，那么相應的不同領域可能要掌握的技術偏重不一樣，但是學人工智能，基礎可能大致得相同，那么學人工智能需要什么基礎?比如需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。

學人工智能需要什么基礎?還需要編程基礎，人工智能的實現離不開各個領域的算法統計，而算法的實現就需要依靠編程，而編程的學習，就得相應的有點英語基礎、計算機基礎，這么一推算，想學人工智能要掌握的基礎知識是真不少，如果沒有這些知識的儲備就不能夠學人工智能了嗎?自然不是。

只是建議不太具備這些基礎知識的朋友，慎選自學人工智能。當下學人工智能比較好的一個選擇就是參加人工智能培訓，你所欠缺的，有專業的人工智能培訓老師為你出謀劃策，那么你就不怎么需要有太多的心里負擔，跟著專業的人工智能培訓老師，一步一步腳踏實地的學習就好。