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1.大數據開發需要學習javaee

由于當前大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高，所以就以大數據開發崗位為例，來探討一下是否有必要學習JavaEE。從大數據開發的崗位任務來看，掌握Java企業級開發還是很有必要的，原因有三方面，其一是大數據開發通常都是企業級開發，所以在完成大數據開發的過程中，難免要完成很多企業級開發任務，二者是無法分割的。

2.大數據分析就業培訓班課程學哪些

大數據分析就業培訓課程使用流行的Python 編程語言作為工具，全面、深入地探討了數據分析、大數據分析與開發、爬蟲、機器學習等四大技術。課程內容標準化體系化。整體培訓注重實踐，與企業職位需求一致。強調學生的動手能力，為學生找工作做好充足準備。大數據分析就業培訓課程包括四個階段的課程，分別為基礎課程、進階課程、深度學習大數據技術。

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3.網絡自動化運維的學習方向

作為運維工作人員，常規數據庫的操作必不可少而針對大數據運維，一些高性能數據庫必須熟悉，如Redis等。自動化運維能夠大大提高運維效率，而python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，而且服務器規模越大優勢越明顯。通過python實現自動監控系統安全、報表管理Ansible，Saltstack等等。學習過程中可以可以使用python自動化運維實現大規模流量監控與管理，來體驗自動化運維在實際業務場景的應用，提升實際使用能力。

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