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1.大數據開發是干什么的

我這里說的數據意思是每當有業務有新功能需要線上開發的時候，數據分析就會有些業務的變化、這個功能上線的目的是什么、上線之后怎么衡量這些問題呢，在功能上線前做好數據的埋點、以及可以衡量最終效果的指標。當這樣功能上線的時候可以快速衡量業務發展的效果。

2.大數據開發的數據采集

不僅僅分析任務還采集數據、數據交換同樣是一個個的任務。在這任務中有的是定時觸發，有部分是需要任務來觸發。當平臺中有幾百上千個任務需要維護和運行時候，僅僅靠crontab遠遠不夠了，這時便需要一個調度監控系統來完成這件事。調度監控系統是整個數據平臺的中樞系統，類似于AppMaster，負責分配和監控任務。

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3.大數據開發崗位能做什么

Java的后端開發和大數據開發崗位都是大數據開發，屬于并列的關系，不是從屬。有了Java的基礎，可以選擇Java后端，也可以是大數據開發。問題二：如果你還想從事技術工作，建議選定一個方向，比如Java。然后做幾年開發。開發經驗是做技術的基本功。只要以后還是做技術路線，就離不開這個基礎。即使以后轉方向，也有一定優勢。

4.大數據未來發展如何

不管在什么時代，人們在了解和學習某樣新興事物時都喜歡扎堆式做選擇，比如哪個行業薪資高就去做哪個行業，什么技術好就業就去學什么技術。現在隨著5g時代的來臨，大數據技術和人工智能都是現在社會發展最為主要的，都要不斷地發展學習。

5.能夠自學大數據分析嗎

自學大數據分析會缺少項目實踐經驗，面試很難得到公司認可，且自學數據分析知識會不可避免的有所欠缺，日后在工作中會面臨很多困難和挑戰。而參加過培訓的同學知識體系會更完善，專業度明顯高于自學者，還能實際操作大型真實項目

6.什么是大數據科學家呢

目前大數據科學家是一個全新工種，也就是說運用數據對很多信息進行數字化組合，作出對未來更可信的預測，即將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值，隨著數字化信息時代的發展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，專業需求量不言而喻。

7.大數據產品經理負責什么

隨著數字化運營等概念深入人心，數據產品也走進人們視線，數據產品是可以發揮數據價值輔助用戶做出更優決策的一種產品形式，而數據產品經理則是使用這些產品滿足特定數據使用要求。一般產品經理負責數據產品的需求管理設計規劃、還有開發測試優化更新等全生命周期。

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