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1.大數據工程開發

大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開發和建設。而不是簡單地將各個信息系統的數據歸集，然后做一個“大數據可視化”就完工了。因為，這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類信息，而不是大數據的歸集。

2.如何成為合格的大數據開發師

在大數據風口下，大數據的浪潮快速席卷各個行業領域，而在這些行業領域當中，對大數據人才的需求也在快速上升，想加入大數據行業發展的小伙伴，也紛紛開始準備學習大數據。如何才能成為一名合格的數據開發師呢，也需要你掌握豐富的技能。具體可以參以下技術，由于個人精力有限，如果剛準備進入這個行業，

3.大數據開發的方向

數據開發方向偏技術性一些，包含了工程開發師挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等，這些崗位對編程能力要求很高，要做這些崗位學歷要求也是要達到一定的要求才可以，有些公司甚至會把學歷、專業、院校當成一個準入的門檻，也就是說先不管你技術怎么樣，在刷簡歷的時候就直接先按這三個標準刷下一批人。

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4.能夠自學大數據分析嗎

自學大數據分析會缺少項目實踐經驗，面試很難得到公司認可，且自學數據分析知識會不可避免的有所欠缺，日后在工作中會面臨很多困難和挑戰。而參加過培訓的同學知識體系會更完善，專業度明顯高于自學者，還能實際操作大型真實項目

5.零基礎能學到大數據開發嗎

目前，大數據人才短缺。許多人希望通過培訓進入大數據產業。同時，他們會問，大數據培訓難學嗎？零基點能學到大數據嗎？大數據培訓并不難，但仍有賴于個人堅持不懈的學習。目前，許多大數據培訓機構都開設了零起點的培訓課程。這也是絕大多數學生的福利。

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