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1.大數據和Java的異同

學習大數據開發要有一定的Java基礎才可以，有很多框架語言也用的是Java，另外還有Scala，學完Java以后，學Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的，一方面是因為Java基礎的人學習大數據開發比較容易，因為很多底層邏輯是相似的。

2.學習大數據的相關領域

目前，大數據的應用越來越廣泛，比如涉及到的金融大數據、交通大數據、醫療大數據等等的應用，應用范圍之廣顯而易見，我們可以看出,大數據技術已經滲透到生活的方方面面;大數據的出現將人類社會帶進了一個高速發展的時代，這不僅僅是信息技術發展的終極目標，也是人類社會發展核心的驅動力。

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3.大數據要具備哪些基礎知識

首先需要具備基礎的編程知識，例如掌握大數據領域主流的語言如Java的一些基礎知識，如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識后，選擇感興趣的大數據方向，就能快速進行自我學習了。建議學習大數據時，先選擇某個領域如數據開發、數據分析師等，進行深入學習，

4.數倉開發工程師

根據一些企業搭建的要求有了數倉體系，是企業所有的級別決策制作的過程，基于分析報告和決策的支持目的，為需要業務的智能企業，提供指導業務流程，監視時間，成本質量及控制要求，為戰略策略做數據支持，對全產品字典維護。

5.數據采集與預處理

采集一些文件數據的數據庫提供保障、關系數據庫的一些應用程序接入等。在數據量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統里，隨著數據量的不斷增加，這些方法無法提供數據安全保障，并且運維困難，需要更強壯的解決方案，不斷地優化。

6.怎么學好大數據開發

雖然學習大數據的難度不大但要學好的話也是要下一番功夫的，要學好這門技術還是要下很多功夫，大數據要學習的知識點還是有很多，也是需要一個全面系統的學習，任何技術知識的學習都是由淺入深的，選擇大數據專業的朋友只有完全學好掌握了這門技術，以后才能在激烈的就業環境中獲得更好的就業機會。

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