大數據分析師通過談論數據來向客戶傳遞價值,用數據來回答問題,分析結果來幫助做商業決策。大數據分析師職業前景好不好?需要掌握什么能力?

大數據分析師是做什么的

數據分析師通過談論數據來向客戶傳遞價值,用數據來回答問題,分析結果來幫助做商業決策。數據分析師的一般工作包括數據清洗,執行分析和數據可視化。取決于行業,數據分析師可能有不同的頭銜(比如:商業分析師,商業智能分析師,業務/運營分析師,數據分析師)不管頭銜是什么,數據分析師是一個能適應不同角色和團隊的多面手,幫助別人做出更好的數據驅動決策。數據分析師擁有把傳統的商業方式轉換成數據驅動的商業方式的潛質。雖然數據分析師是數據領域的入門水平,但不是說所有的分析師都是低水平的。數據分析師不僅僅精通技術工具,還是高效的交流者,他們對于那些把技術團隊和商業團隊隔離的公司是至關重要的。

大數據分析師職業前景

大數據分析師絕不是簡單IT人員,而是可以參與制定企業發展決策的核心人物。據媒體報道,在美國,數據分析師平均年薪高達17.5萬美元,而國內*互聯網公司,同一級別的數據分析師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%,平均薪酬約為9724(取自1139份樣本),且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為數據分析師需求量的城市。

現在,成功的互聯網公司以及電子商務公司,不管是全球的還是*的,都是利用數據做支撐,走在了以數據驅動企業增長的*前沿。數據分析在國內的發展以及眾多企業對數據分析人才的需求增長,數據分析師已經被媒體稱為"未來*具發展潛力的職業之一"。

大數據分析師需要掌握的能力

1、對比,任何分析都是對比,對比就要講究設計、平等、體系,才可比,換句話就是找"雙胞胎",才值得比,并列關系。2、拆解,業務其實和數據分析一樣,都是不斷的拆分,拆的程度就是回答你的假設,許多指標都是分渠道、區域、用戶類型、品類特征去拆,但拆要分主次,你拆和不拆對結果有什么影響要好好假設考慮,并列和主次。3、構成,許多事情你明白他的構成你就更加清晰,好比你去飯店吃飯,有一盤菜,LP說真好吃,那你就會去研究這菜有什么成分,什么菜品組成,加工順序如何,這就叫拋,彼此都是并列和流程關系。