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1.大數據開發崗位
大數據開發崗位工程能力有一 定要求,說明也需要有一定編程能力,有一定的語言能力,也要有解決問題的能力,因為大數據開發會涉及到大量的開源的東西,而開源的東西坑比較多,所以需要你能夠快速的定位問題解決問題,如果是零基礎,適合有一定的開發基礎,然后對于新東西能夠快速掌握。
2.普通本科能學大數據嗎
首先,普通本科生不僅可以學習大數據,更應該重視大數據相關技術的學習,隨著工業互聯網和產業結構升級的持續推進,未來大數據有大量的應用場景,掌握大數據技術也會為*生開辟出更大的就業空間。大數據的技術體系目前已經非常龐大了。

3.怎么學好大數據
現在,學習大數據開發的人越來越多。 不管是用大數據來獲取知識,有的人學好,有的人學不好。 那為什么會這樣呢?原因也是自己沒有掌握合適的方法,面對不熟悉的代碼編寫,代碼的含義自然不用說,沒有基礎小伙伴該如何快速入門。
4.大數據的可視化分析
大數據可視化的方式就是借助圖形,將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析,也就是借助分析平臺,對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖,表指導決策的過程。隨著業務數據量的不斷增多,數據的清洗工作變得越來越復雜,這時,就需要有任務調度系統,比如oozie、azkaban 等,對關鍵的任務進行調度和監控。
5.數據采集與預處理
采集一些文件數據的數據庫提供保障、關系數據庫的一些應用程序接入等。在數據量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統里,隨著數據量的不斷增加,這些方法無法提供數據安全保障,并且運維困難,需要更強壯的解決方案,不斷地優化。
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