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1.大數據開發體系

大數據開發技術的學習體系是非常寬泛的，學習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學習大數據開發過程中，既要學習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構，也需要在實際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實戰經驗。

2.大數據需要學習哪些語言

大數據崗位的類型也能分為幾部分：大數據和數據開發分析。大多數情況下，大數據主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發，R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數據分析大數據開發基本上不用到它。

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3.學習大數據的相關領域

目前，大數據的應用越來越廣泛，比如涉及到的金融大數據、交通大數據、醫療大數據等等的應用，應用范圍之廣顯而易見，我們可以看出,大數據技術已經滲透到生活的方方面面;大數據的出現將人類社會帶進了一個高速發展的時代，這不僅僅是信息技術發展的終極目標，也是人類社會發展核心的驅動力。

4.普通本科能學大數據嗎

首先，普通本科生不僅可以學習大數據，更應該重視大數據相關技術的學習，隨著工業互聯網和產業結構升級的持續推進，未來大數據有大量的應用場景，掌握大數據技術也會為*生開辟出更大的就業空間。大數據的技術體系目前已經非常龐大了。

5.初學者怎么學習大數據開發

初學者學習大數據可以按照三個階段來學習，*個階段是學習程序設計知識，第二個階段可以學習大數據平臺知識，第三個階段可以針對于某個行業場景來深入學習。程序設計也是大數據的基礎，不管是大數據開發還是分析、大數據運維等任務，都離不程序設計，所以應該重視程序設計知識的學習。

6.數據分析的方向

數據分析的方向更傾向于業務方面，主要是通過挖掘數據的價值來推動企業的發展進步，現代化企業數字轉化也最需要這樣的人才。偏業務型類型的數據分析師對編程的要求也沒那么高，如果你不是編程相關專業的話，那你可以考慮一下這個方向。

7.大數據開發需要掌握哪些技術

Linux&Hadoop生態體系基礎知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發布-訂閱消息系統、spark分布式計算框架。

8.大數據開發存儲

對大量的信息進行采集之后，需要有一個儲存的數據庫;大數據儲存就是專用的儲存器，以數據庫的形式將采集的數據進行儲存的過程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數據用到的儲存數據庫也是不一樣的。

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