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1.大數據行業的前景
大數據行業人才稀缺,市場需求量大。可謂人才缺口巨大。而且大數據覆蓋各行各業,應用領域十分廠泛。大數據在金融、醫療交通電商農業等多個行業都有應用。基石。近年來人工智能互聯網發展也是很快,而大數據也是這些新興技術的基礎,未來大數據還將成為全行業的。
2.大數據開發是干什么的
我這里說的數據意思是每當有業務有新功能需要線上開發的時候,數據分析就會有些業務的變化、這個功能上線的目的是什么、上線之后怎么衡量這些問題呢,在功能上線前做好數據的埋點、以及可以衡量最終效果的指標。當這樣功能上線的時候可以快速衡量業務發展的效果。

3.大數據和Java的異同
學習大數據開發要有一定的Java基礎才可以,有很多框架語言也用的是Java,另外還有Scala,學完Java以后,學Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的,一方面是因為Java基礎的人學習大數據開發比較容易,因為很多底層邏輯是相似的。
4.大數據開發要具備的能力
大數據的學習會接觸到高數,所以具備-定的數學能力還是很關鍵的;大數據的學習也要有強大的思維邏輯能力,數學是邏輯思維能力的基礎;不管是大數據分析還是大數據挖掘,都要求從業者有定的公式計算能力,因此擁有數學知識非常的關鍵。
5.大數據行業的薪資
大數據開發的工作就屬于程序員了,它的思維邏輯性也是要求更有挑戰性一些,薪資待遇相對而說而更加豐厚,大數據分析更多偏向業務,偏向于那種操作性的工作,資深的大數據分析師薪資也是十分可觀的,所以才會有越來越多的人去學習大數據。
6.怎么學好大數據
現在,學習大數據開發的人越來越多。 不管是用大數據來獲取知識,有的人學好,有的人學不好。 那為什么會這樣呢?原因也是自己沒有掌握合適的方法,面對不熟悉的代碼編寫,代碼的含義自然不用說,沒有基礎小伙伴該如何快速入門。
7.大數據開發存儲
對大量的信息進行采集之后,需要有一個儲存的數據庫;大數據儲存就是專用的儲存器,以數據庫的形式將采集的數據進行儲存的過程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數據用到的儲存數據庫也是不一樣的。
8.大數據的可視化分析
大數據可視化的方式就是借助圖形,將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析,也就是借助分析平臺,對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖,表指導決策的過程。隨著業務數據量的不斷增多,數據的清洗工作變得越來越復雜,這時,就需要有任務調度系統,比如oozie、azkaban 等,對關鍵的任務進行調度和監控。
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