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1.Python面向對象
Python 支持面向過程的編程和面向對象的編程。 在“面向過程”的語言中,程序由過程或函數構成,這些過程或函數只是可重用的代碼。 在“面向對象”語言中,程序由由數據和函數組成的對象構成。 Python 是一種面向對象的語言。 函數、模塊、數字和字符串都是對象。 并且全面支持繼承和重載還有派生及其多重繼承,有利于增強源代碼的復用性。
2.Python控制語句
if 語句,當條件滿足時運行語句塊。 常與else、elif(等價于else if)結合使用。while 語句,當條件為真時,語句塊循環運行。 try 語句與 except結合使用,用于處理程序運行中出現的異常情況。 class 語句用于定義類型。 def 語句用于定義函數和方法類型。 pass 語句表示該行為空,不進行任何操作。

3.Python表達式
Python 的表達式編寫類似于 C/C++。 只是在某些寫作中有所不同。 主要的算術運算符類似于 C/C++。 +、-、*、/、//、**、~、%分別表示加法或加法、減法或減法、乘法、除法、除法、冪、補、余數。 Python 使用 and, or, not 來表示邏輯操作。 is, is not 用于比較兩個變量是否為同一個對象。 in, not in 用于判斷一個對象是否屬于另一個對象。
4.Python社區模塊
Python 社區提供了大量的第三方模塊。它們的使用方式與標準庫類似。 其功能包羅萬象,涵蓋科學計算、Web開發、數據庫接口、圖形系統,且大部分功能成熟穩定。 第三方模塊可以用 Python 或 C 語言編寫。 SWIG 和 SIP 通常用于將用 C 語言編寫的庫轉換為 Python 模塊。 憑借大量基于標準庫的工具,能夠使用C、C++等低級語言??梢宰鳛槠渌麕斓慕涌?,Python成為了一種強大的可以使用的膠水語言 其他語言和工具之間。
5.python自學難嗎
Python自學比較難進步也比較慢,能達到的高度也是有限的。 如果你想在人工智能領域找到一份好工作,不建議自學。 因為速度慢,耗時長,難以滿足崗位的能力要求。 如果你只對學習python感興趣那么可以先學簡單的入門
6.學Python的用途非常廣泛
Python目前相比C/C++/Java以及C#等編程語言來說,并非是不可代替的語言,但是Python的火熱度以及影響力隨著時代的發展,已經超越了這些前輩語言。目前Python已經涉及到文本處理、web編程、數學處理數據庫編程、系統運維、圖形處理網絡編程、多媒體應用pymo引擎黑客編程、爬蟲編寫、機器學習人工智能等等應用可謂是非常廣泛。
7.Python需要明確學習方向
只有知道了自己的學習方向,這樣學習起來就不會很盲目,也能明白自己學習Python的目的。像網絡爬蟲、web開發、數據分析人工智能自動化運維、人工智能AI、游戲開發等這些領域,你對哪個感興趣,就往哪方面去深耕,只有用心鉆研才能獲得與這個領域相匹配的能力。
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