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1.大數據開發
對于大數據開發人員來說則需要很強的code能力，通過這種能力將數據分析產生的模型或輸出進行落地，讓數據真正得到應用，大數據開發更偏重于業務邏輯的實現和功能的開發，其對技術實現的要求會比數據分析要強很多，有一系列的框架能力要去學習，以便更好地應對各種開發需求和功能實現，因此想要從事大數據開發就需要有較強的學習能力，代碼實現能力，熟練各種開發語言和框架。
2.大數據開發主要學什么
Java學習肯定大數據就是*，大數據學習的*步首先就是Java語言，接著Linux系統也是操作系統的關鍵，對于之后學習大數據更重要。基礎課程：Java、Linux 。大數據課程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。
3.大數據工程師的前景
“大數據工程”是以面向場景應用為本，提煉挖掘、算法模型、業務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數據”，進而通過這些“成品數據”賦能決策，提高生產效率、實現精準營銷和輔助社會治理，才能市場更廣闊。
鄭州金水區學大數據開發價格4.如何成為合格的大數據開發師
在大數據風口下，大數據的浪潮快速席卷各個行業領域，而在這些行業領域當中，對大數據人才的需求也在快速上升，想加入大數據行業發展的小伙伴，也紛紛開始準備學習大數據。如何才能成為一名合格的數據開發師呢，也需要你掌握豐富的技能。具體可以參以下技術，由于個人精力有限，如果剛準備進入這個行業，
5.大數據開發的方向
數據開發方向偏技術性一些，包含了工程開發師挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等，這些崗位對編程能力要求很高，要做這些崗位學歷要求也是要達到一定的要求才可以，有些公司甚至會把學歷、專業、院校當成一個準入的門檻，也就是說先不管你技術怎么樣，在刷簡歷的時候就直接先按這三個標準刷下一批人。
6.數據分析的方向
數據分析的方向更傾向于業務方面，主要是通過挖掘數據的價值來推動企業的發展進步，現代化企業數字轉化也最需要這樣的人才。偏業務型類型的數據分析師對編程的要求也沒那么高，如果你不是編程相關專業的話，那你可以考慮一下這個方向。
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