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1.大數據開發

對于大數據開發人員來說則需要很強的code能力，通過這種能力將數據分析產生的模型或輸出進行落地，讓數據真正得到應用，大數據開發更偏重于業務邏輯的實現和功能的開發，其對技術實現的要求會比數據分析要強很多，有一系列的框架能力要去學習，以便更好地應對各種開發需求和功能實現，因此想要從事大數據開發就需要有較強的學習能力，代碼實現能力，熟練各種開發語言和框架。

2.大數據要具備哪些基礎知識

首先需要具備基礎的編程知識，例如掌握大數據領域主流的語言如Java的一些基礎知識，如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識后，選擇感興趣的大數據方向，就能快速進行自我學習了。建議學習大數據時，先選擇某個領域如數據開發、數據分析師等，進行深入學習，

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3.普通本科能學大數據嗎

首先，普通本科生不僅可以學習大數據，更應該重視大數據相關技術的學習，隨著工業互聯網和產業結構升級的持續推進，未來大數據有大量的應用場景，掌握大數據技術也會為*生開辟出更大的就業空間。大數據的技術體系目前已經非常龐大了。

4.本科生能學大數據設置嗎

本科生學習大數據可以立足于自身的專業特點來選擇不同的學習切入點，根據數據的分析來制定一些廣告。當前數據分析有兩種常見的方式，一種是統計學方式，另一種則是機器學習方式分，這兩種方式的初期學習難度并不算高。

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