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1.python做網絡爬蟲

其主要的都不好使小網絡爬蟲這是python言語走向群眾語言的根本，因為python爬數據太簡單了，用途不是很廣泛。而且功率也十分高效，最初的網絡爬蟲數據觀后感到啥時候直接用python進行的解析那么主要的python能夠說是*爬蟲言語。現在十分流行的爬蟲結構是scrapy，感興趣的能夠下載一個試驗。

2.Python的主要學習目標

聚類原理聚類和分類k-means聚類原理k-means python實現Python案例：聚類用于客戶價值識別，Python機器學習學術應用指導，數據發現與變量創造，預測，因果推斷；文本大數據應用基于機器學習的學術論文寫作指導。

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3.python技術和架構

我以AB實驗平臺為例，簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產品的技術架構包括指標建設模塊、數據分流模塊等，以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數據的接入和清洗，包括整個AB實驗平臺數據體系的建設。數據分流模塊模塊主要是根據不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。

4.學爬蟲也要學習Python

學習路線圖上面寫的是某個方向建議學習和掌握的知識點匯總，舉個例子，如果你要學習爬蟲，那么你就去學Python爬蟲學習路線圖上面的知識點，這樣學下來之后，你的知識體系是比較全面的，比起在網上找到什么就學什么，容易造成重復學，有時候也會學到一些用處不大的東西。

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