南通零基礎Python學習班能就業嗎?Python作為人工智能和數據分析語言,使得Python程序員成了當前人才市場的"搶手貨",工資待遇也水漲船高。所以不管是應屆生還是轉行的人都選擇了學習Python!

南通Python培訓班哪家好?學完Python能做什么?Python是門神奇有魅力的語言,確實簡單易用,能證明這一點的就是:很多人只要學完了Python基礎,就能參與真實項目開發,90%的代碼甚至不用查資料,利用簡單的if/for/while/函數就全部搞定了。

Python的類庫真的很多,其中成體系的可以稱之為"數據科學技術棧",這么多的類庫即使不都學一下,也要了解它們分別是做什么的,這樣將來遇到類似的需求的時候不用從頭自己實現。

1、Python爬蟲

代表技術為requests/beautifulsoup、scrapy、selenium;用于從網上爬取小說/文章/視頻,實現數據分析或自己的內容聚集類應用。世界上80%的爬蟲是基于Python開發的,學好爬蟲技能,可為后續的大數據分析、挖掘、機器學習等提供重要的數據源。

2、Python Web開發

代表技術為flask、django、jinjia2;用于提供小程序、APP、網頁等后臺服務。Python的 Web框架百花齊放,目前比較流行的框架有大包大攬的Django,小巧靈活的Flask、 Bottle,還有性能高效的異步框架Tornado、 sanic。這么多框架只要選擇一個,閱讀他的文檔,就可以很輕松的搭建一個web app,完全不需要去管他實現的原理。

3、Python數值計算

數值計算是數據挖掘、機器學習的基礎。Python提供多種強大的擴展庫用于數值計算。代表技術有Numpy、SciPy。

4、Python數據分析

學Python的同學里估計有30%以上是為了做數據分析師或者數據挖掘,所以數據分析相關的庫,你一定要知道。

5、Python數據可視化

電商行業、消費品行業數字滾動大屏;旅游公司的人群行動軌跡預測圖表;媒體運營人員用戶畫像、閱讀習慣分析……這些都是數據的作用,而數據可視化正是將數據簡化、從中提取規律的利器。

6、Python大數據處理

大數據領域,當前成熟的技術應該是spark,相較于Scala語言而言,Python具有其獨有的優勢及廣泛應用性,因此Spark也推出了PySpark,在框架上提供了利用Python語言的接口,為數據科學家使用該框架提供了便利。

7、Python傳統機器學習

當前傳統機器學習的技術是xgboost,而sklearn中提供大量的易用函數使它成為方便的"機器學習/深度學習的工具函數庫"。

8、Python深度學習

深度學習,是人工智能領域的一個突出的話題,被眾人關注已經有相當長的一段時間了。它備受關注是因為在計算機視覺(Computer  Vision)和游戲(Alpha GO)等領域有超越人類能力的突破。

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