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1.常見的Python解釋器

Java是一種編譯型語言，編寫完代碼后會由Java編譯器將源代碼編譯為字節碼，字節碼交給Java虛擬機執行，因為Java虛擬機可以在任何平臺上安裝，這就實現了“編寫一次代碼，在任何地方運行”。Java和Python，可以認為是當今世界兩種*且功能最強大的編程語言。

2.Python的維護

那是一個延續了數年之久，緩慢而又痛苦的遷移期。主要的還是比較的人數真的是特崗Van Rossum 說實際上Python 比核心開發人員意識到的要成功得多，服務器維護給開發人員提供一套可靠的服務器支持和技術環境對各種服務的配置，如FTP，DNSAPACHEIPTABLEORACLEMYSQL等，對服務器進行監控。

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3.Python的課程內容

主要的學習的還是比較的粉絲級健康互動設計，貝葉斯網絡貝葉斯分類原理，樸素貝葉斯，貝葉斯模型分類，回復GV海電工VB空間大看不見，支持向量機支持向量機分類原理，線性SVM和非線性SVM活動板房。決策樹與隨機森林。

4.Python的高薪資

目前Python工程師正處于需求量大，主要的企業還行對這方面的人才很需要的。人才供不應求的階段，薪資也是一路高漲。發達的城市Python工程師的薪資平均為兩萬左右是比較的高的每月，即使是剛剛畢業的應屆畢業生但是基本就很舒服的故事，做Python在人工智能領域的薪資也在每月十幾萬的工資情況。

5.Python編程語法是很簡單的

Python確實語法簡單，很短的代碼可以干很多的事情，數據處理起來也十分方便。但是這只是編程語言之一，其他編程語言也有很厲害的，要說為什么python為什么被吹的這么厲害，應該就是python并非只適合技術開發人員使用，不管是零基礎還是數據運營等都可以學習使用。

6.python技術和架構

我以AB實驗平臺為例，簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產品的技術架構包括指標建設模塊、數據分流模塊等，以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數據的接入和清洗，包括整個AB實驗平臺數據體系的建設。數據分流模塊模塊主要是根據不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。

7.更為強大的Python

應用模塊不僅讓我們改變了過去一個文件通篇編寫一個程序的方式，更給我們打開了Python強大的庫的大門。從此，我們每個人都不再是孤零零的開發者，而會因為庫的存在和應用連接在一起，共同創造一個更為強大的Python。

8.Python的標量類型

數字和字符串都屬于Python的標量類型，是我們在編寫程序中必不可少的應用對象。通過算數運算、賦值運算、比較運算、邏輯運算、成員運算、身份運算、位運算等運算方式的學習，也為我們后面學習控制流語句奠定了基礎。

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