服務器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。
[圖片11]+ 系統網絡運維在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
[圖片12]+ 科學與數字計算Python被廣泛的運用于科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
[圖片13]+ 圖形界面開發Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 ?
[圖片14]+ 網絡編程除了網絡和互聯網的支持，Python還提供了對底層網絡的支持，有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。
[圖片15]+ 3D游戲開發Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
? 人工智能產業作為一個新興領域，在世界范圍內還處于起步階段， 我國人工智能領域的研究及應用水平與國外發達*相比不分上下，可謂平分秋色。 未來，人工智能產業的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化。 企業也會在不斷滿足并提升社會大眾豐富多彩的生活品質而進步。 人工智能行業可能呈現如下發展趨勢。 ? Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下 *階段CLIP SYNTHESIS icon 第二階段CLIP SYNTHESIS icon 第三階段CLIP SYNTHESIS icon 第四階段CLIP SYNTHESIS icon 第五階段CLIP SYNTHESIS icon Python概述 語法基礎 函 數 面向對象編程(OOP) Python簡史 Python應用場景 Python當前發展 變量類型 分支語句 循環語句 函數初步 細說參數 變量作用域 遞歸調用 OOP基礎 公有私有問題 繼承 組合& Mixin 數據結構初步 異常處理 擴展課程 項目案例 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) 異常概述 try/except Finally Raise with Linux系統運維 Python圖形界面(GUI)開發 (qt或者tkinter任選) 項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數字 Python模塊 調試技術 魔法函數 多線程 模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 調試技術簡介 Pdb調試 Pycharm中的調試 魔法函數概述 構造類魔法函數 運算類魔法函數 多線程/進程簡介 Python的多線程 Net編程 序列化 其他常用模塊 擴展課程 Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 commands sys 模塊 os模塊 time random Pygame 微信公眾號開發-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協程，gevent 項目案例 項目案例1：飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2： WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3： 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4： 自動郵件發送軟件(Net編程) 項目案例5： 聊天室(Net編程) 項目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用) 核心算法 數據庫 前端技術 擴展課程 代碼規范 數據結構 設計模式 版本控制 數據庫簡介 Mysql MongoDB Redis HTML+CSS Javascript Ajax jQuery Memcached Bootstrap 其他常見設計模式 項目案例 項目案例1： 商城界面模擬 Django Tornado 擴展課程 項目案例 Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統介紹 Django常用安全控制 Tornado的路由 Tornado使用的模板系統 Views模塊 Tornado對數據庫的支持 Tornado的異步處理 Flask框架 RESTful開發 Celery使用 項目案例1：在線商城 項目案例2：開源在線服務系統 項目案例3：Tornado Web后臺處理 爬 蟲 大數據 人工智能(AI) 擴展課程 爬蟲原理 Urllib爬取技術 Requests爬取技術 Scrapy框架 數據科學簡介 數據操作工具使用 數據呈現工具使用 基本數據分析算法 人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 Caffe (視學生接受能力而定) 項目案例 項目案例1：知識圖譜繪制(某創業項目) 項目案例2：跨境電商BI數據分析 項目案例3：手寫筆跡識別 項目案例4：元器件識別系統 項目案例5：爬蟲爬取互聯網數據 傾囊相授！十年以上資歷技術總監攜干貨閃亮開講 張立猛 [圖片16]北航軟件工程碩士，16年軟件架構開發經驗，曾就職于東軟、DNS等*企業，新東方、達內前教學總監，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle數據庫，大數據大牛，*企業培訓大牛。
高洛峰 [圖片17]兄弟連教學總監，曾任東軟集團、香港即時科研集團等多家上市企業技術總監、Web架構師等職務。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等開發技術。
陳龍 [圖片18]開源軟件積極分子，國內Linux技術大咖，從事Linux軟件研發培訓10余年，精通LAMP平臺開發，對C、PHP、Python有深入研究，培訓學員遍及騰訊、百度、新浪、金山等眾多互聯網企業。
伊川 [圖片19]具有多年的開發經驗和豐富的教學經驗，精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技術開發，依靠強悍、風騷的技術，和樂于分享的精神，激發你學習的興趣。 ?
億元級IT教育企業 跟對大哥放肆贏 教學靠譜 icon講師、項目經理均為專職，培養體系嚴謹、實 用；講師，學員打分體系，講師好不好你 說了算！
變態嚴管 icon變態嚴管，讓你破繭成蝶。“變態”的學習訓 練，因為愛你，所以嚴厲，我們要培養的是IT 特種兵。
職業素養課 icon授之以魚更授之以漁。兄弟連創始人李超老師， 也會親自授課，分享自己三十幾年的人生經歷 和經驗。
全程指導 icon課上采用案例式教學，通俗易懂，課下項目經理 一對一輔導強化訓練，學與練交叉進行強化記憶， 你要做的就是認真聽，勤于問，樂于練。
24小時開放機房 icon兄弟連一直堅持人手一機，學員可以隨時在教 室學習，無論晚上11點還是凌晨4點，你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學的兄弟姐妹。
推薦就業 icon學不會，免費重修；找工作，免費 力薦。畢業后，你會發現python開發工程師的圈 子里到處是你的人脈，讓你在職場更加如虎添翼。
鄭州兄弟連學習氛圍濃厚 人性化服務助你一站成才 [圖片20] ? [圖片21] ? [圖片22] ? [圖片23] ? [圖片24] [圖片25] [圖片26] [圖片27] 不為學習找借口，4款班型全搞定！ [圖片28] 零基礎周末班課程設置與脫產班相同 學習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片29] 全日制脫產就業班面向零基礎小白 5個月完成Python 開發課程
[圖片30] 精英提高班面向掌握一定Python技術 但需提升職場競爭力的 在職人群
[圖片31] 在線精品課程同步線下面授課程 純干貨技術課堂 隨到隨學
? ? ? 相關資訊： [ 吾愛智能導讀 ]? 在螞蟻財富平臺上，機器人安娜號稱財富社區“一號女神”，每天回答網友1000多個理財、經濟等問題，滿意率高達93%。安娜“學習”了金融知識、經濟報告、貨幣政策、社會事件等，通過算法，精準回答用戶問題。 ? 不難預計，隨著在金融銀行領域的加速滲透，未來被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。*證券報記者發現，人工智能被一些期望“彎道超車”的新型金融機構寄予厚望。 ? 還在糾結人工客服還是AI（人工智能）客服？人工智能對于金融領域的滲透可不是僅此而已，從客戶服務到風險控制，再到資產配置，人工智能正以普通老百姓難以想象的速度和“套路”滲透金融領域。 ? 分析人士認為，金融行業利潤率高，數據相對有結構，且定義比較垂直、明確，可能成為人工智能發展*顛覆的領域。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出，到2030年*人工智能產業競爭力將達到國際領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。 ? 最近兩年內，金融機構加速在人工智能等金融科技領域的“跑馬圈地”，相信最終目的絕不僅僅只是為了提升效率，在激烈的同業競爭中殺出重圍或許才是各家心中的愿景。 ? 一、被替代的不僅是銀行柜員 ? 人工智能真的會成為金融機構“超車”的法寶嗎？實際上，在這個問題之前，不少銀行高管被問到最多的問題是，“人工智能來了，有多少銀行柜員會下崗？” ? *證券報記者在采訪中發現，多數銀行高管對這個問題諱莫如深，但對于人工智能產品的應用卻毫不含糊。AI客服早已不是新鮮物件，銀行網點咨詢機器人、風控智能算法等都在逐漸普及。 ? IBM全球企業咨詢服務部認知與分析服務總監賴開文透露，目前，IBM已經在銀行做了三類機器人：銀行網點迎賓機器人、服務機器人、咨詢機器人。他說：“機器人能幫員工解決一些重復繁瑣的日常工作，有助于提升銀行人力資源效率，解放更多相關崗位員工從事其他業務創新、讓其把專注力集中在對不確定性因素的把握和判斷上。” ? 銀行業內人士對*證券報記者表示，隨著的更新迭代，銀行業已開始將人工智能從金融業前端引入后端，之前相對棘手的信息安全、風控反欺詐、資產管理等方面已經開始試水人工智能。 ? 在廣發銀行副行長王兵看來，隨著人工智能時代的來臨，銀行作為一個整體機構，圍繞以客戶為中心提供綜合金融服務，信息越豐富越全面，產生的效果越為明顯。從這點出發，銀行應該具備集中統一的智慧中樞，為從業人員開展各類業務提供智能化的指導或決策。因此，綜合人工智能各項技術，打造銀行金融大腦將是應對人工智能時代到來的*方法。 ? 上海交通*教授、歐洲科院士徐雷認為，人工智能在金融領域主要有智能投顧、智能客服、安防監控，以及金融監管等四個主要應用方向。他表示：“現在美國的很多公司在金融方面已經開始有了一些動作，包括花旗銀行、高盛集團等，在自動交易、理財、風險管理以及智能客服上都有應用。此外，納斯達克也在利用人工智能進行金融管理，監測違規動作等。” ? 不難預計，隨著人工智能在金融銀行領域的加速滲透，未來被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。 ? 二、新金融機構先發優勢明顯 ? 對于人工智能等金融科技的應用，國內幾家互聯網巨頭無疑具有先發優勢。以阿里系的螞蟻金服為例，其運用大數據技術打造了全方位的運營和產品體系：一是打造了螞蟻智能客服，大規模替代了人工，提升了響應速度和準確度；二是打造螞蟻安全大腦，通過風險分析網絡和決策中樞，對交易風險進行控制；三是打造基于大數據和機器學習的螞蟻微貸產品，解決小微企業和個人快速授信的問題。 ? *證券報記者發現，人工智能被一些期望“彎道超車”的新型金融機構寄予厚望。 ? “我們現在的技術能做到讓客戶分不清楚是人工客服還是AI客服。這中間的切換很流暢，且幾乎沒有瑕疵，在提升服務效率的同時大大節省了運營成本。另外，我們自己研發的模型和算法在反欺詐方面的應用也領先于同行和傳統金融機構。”林堅諾頗為自信地表示。 ? 王凱寧告訴*證券報記者，人工智能在互聯網小貸方面的應用將使得傳統線下貸款業務從銷售到風控、審貸、放貸、催收的工作人員大量減少。傳統模式下業務量的增長與工作人員的增長是接近線性的關系，在互聯網、大數據與人工智能的結合下，業務量的增長與工作人員的增長是接近指數的關系。所以，在金融領域，互聯網、大數據與人工智能的結合是“指數型技術”。 ? 借用人工智能原理，樂信自主研發了一套“鷹眼”智能風控引擎。通過一系列規則和算法，“鷹眼”可以秒級完成對訂單的自動化審核，還可以狙擊有組織的欺詐行為。“鷹眼”引擎目前擁有6000多個風控模型數據變量，日處理訂單量達到30萬筆，可以對分期樂商城98%的訂單作出自動審核處理，最快3秒鐘反饋結果。 ? 值得注意的是，除了基礎的風控、征信等后臺業務，新型金融機構早早試水，把人工智能推向了理財投資、資產配置這類前端業務。易觀咨詢發布了*首份《人工智能理財市場專題分析》預計，到2020年，*人工智能理財規模將達到5.22萬億元。 ? 宜信財富推出其智能投顧產品一年來，投資產品月增長率達到33.6%，續投率52.2%，資金續投增長268%。宜信財富創始人唐寧表示：“智能投顧服務的對象主要是中產階層、大眾富裕階層。這類群體難以在金融機構獲得更專業的人工服務，而智能投顧則是用大數據、機器算法這樣的方式，把金融與科技結合起來，創新解決這類人群的資產配置需求。” ? 在螞蟻財富平臺上，機器人安娜號稱財富社區“一號女神”，每天回答網友1000多個理財、經濟等問題，滿意率高達93%。螞蟻財富人工智能負責人余鵬告訴記者，安娜“學習”了金融知識、經濟報告、貨幣政策、社會事件等，通過算法推演出變化趨勢和概率，然后形成建議反饋給理財用戶。 ? 三、*能否再次“走在前頭” ? 部分業內人士樂觀地表示，繼互聯網“寶寶”、P2P之后，這一次，*在人工智能的金融應用方面又將走在前頭。 ? 但現實或許不盡如人意。前不久，“某國有大行信用卡將所有樂視員工信用卡額度清零”的新聞被炒得沸沸揚揚。隨后，該行解釋稱主要是因為該行新上線了“新一代”核心系統。在風險防控系統智能化轉型后，因為識別到樂視公司的風險可能會影響員工收入，進而影響信用卡還款能力后，系統便作出了此調整。 ? 風波雖過，卻引人深思：在目前的金融市場環境下，對于人工智能應用采取“大干快上”是否可取？ ? 陳紹林認為，要將人工智能有效地應用于風控，需要具備幾個關鍵條件：專業的人才團隊，海量、多維度的客戶數據，以技術、數據為核心的企業架構。而這幾個條件，是大多數互聯網金融公司、中小銀行所不具備的。 ? 不少專業人士認為，基于深度學習的人工智能將會創造更多價值是發展趨勢，它能為人類服務甚至取代某些工作，但用戶不應過度依賴人工智能，仍要掌握安全主動權，做好保護措施，通過技術、服務和管理相互配合的方式，形成共同遵循的安全規范，營造保障人工智能健康發展的可信環境。 ? 王兵稱，在可預見的將來，隨著人工智能的發展，將有越來越多的自主交易發生。這些交易處理的算法和模型很大程度依賴海量數據的收集和分析，同時以很高的速度和巨大的數量級在運行，如何對數據信息辨別、篩選和擬合，進而不斷完善算法模型并使得人工智能保持可控則顯得異常重要。因為一旦算法或模型出現錯誤或漏洞，很可能給客戶造成不可挽回的損失，甚至會對整個金融市場的穩定帶來巨大沖擊，建議同業及監管機構針對人工智能特點，研究完善金融市場交易規則。 ? 畢馬威*銀行業主管合伙人王立鵬表示，對于商業銀行來說，應用新科技需要一個過程，但不會特別快。在此過程中，也可能面臨風險，這就需要多方努力，比如西方*強調監管沙盒模式，在可控模式下*程度鼓勵創新。 ? 科技賦能，動能轉換。9月14日吾愛智能將在北京雙井富力萬麗酒店舉辦以“服務實體經濟”為主題的*金融科技未來領袖峰會，活動詳情及報名請戳：服務實體經濟——2017*金融科技未來領袖峰會 ?