【課程簡介】
大數據培訓
覆蓋大數據行業主流技術崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業步伐
01 大數據入門基礎課程
1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
02 大數據Hadoop基礎
1.大數據概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統；4.MapReduce計算模型；5.全真實訓項目
03 大數據離線分析
1.Hive數據倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實訓項目
04 大數據實時計算
1.Zookeeper分布式協調系統；2.HBase分布式數據庫；3.Redis數據庫；4.mogDB數據庫；5.Kudu列式存儲系統；6.Storm實時數據處理平臺；7.Kafka分布式發布訂閱消息系統；8.Flume海量日志采集系統；9.全真實訓綜合項目
05 Spark數據計算
1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene
Hadoop基礎實戰
項目名稱：搜狗搜索日志分析系統
數據體量：5000W+/日
硬件環境：Hadoop集群 12臺
軟件環境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述：搜狗每天產生大量的日志數據，從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等，提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。
大數據離線實戰
項目名稱：新浪微博數據分析系統
日均數據體量：3GB+
硬件環境：Hadoop集群 50臺
軟件環境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述：此次項目我們需要處理微博產生的數據，通過對數據的處理得到所需的數據，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數據進行處理，當然這些都是建立在hadoop集群上實現的，底層的存儲還是HDFS。
大數據實時計算
項目名稱：網絡流量流向異常賬號統計項目
數據體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環境：Hadoop集群 600臺
軟件環境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述：運營商骨干網上采集現網流量流向信息，根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發報警機制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值，如果超過則報警。
Spark階段項目
項目名稱：京東網上商城數據統計分析平臺
數據體量：5000W+/日
硬件環境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數據量：3GB
項目描述：基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。
linux培訓
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兄弟連11年專注于Linux培訓行業，拼教學、論嚴管、談素養、比就業，
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課程體系每年升級，定期微調，講師、項目經理均為專職，培養體系嚴謹、實用；大咖講師，學員打分體系，講師好不好你說了算！
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授之以魚更授之以漁：兄弟連創始人李超老師，也會親自授課，分享自己三十幾年的人生經歷和經驗。
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變態嚴管，讓你破繭成蝶?！白儜B”的學習訓練，因為愛你，所以嚴厲，我們要培養的是IT特種兵。
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【教學環境】
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