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      湖南計算機專業學校 -學費更便宜

      日期:2022-04-22 10:36:30     瀏覽:124    來源:中等職業
      核心提示:湖南計算機專業學校 -學費更便宜 ’更多更好的就業機會‘當前就業市場的競爭越來越激烈,每年都有大批的畢業生涌入求職市場,這樣,
      湖南計算機專業學校 -學費更便宜
      ’更多更好的就業機會‘當前就業市場的競爭越來越激烈,每年都有大批的畢業生涌入求職市場,這樣,很多用人單位在招聘人才的時候,除了要求學歷之外,還需要有一定的工作經驗,即強調一定的職業技能。那么,對于中專生來說,如果能通過自考本專科的套讀,并且認真學習學校安排的專業課程及職業技能的培訓與實習,日后,一定可以在畢業時取得更多更好的就業機會,憑著堅實的核心競爭力取勝 湖南計算機專業學校 -學費更便宜

      專業解讀 | 什么樣的學生適合報考計算機類專業?

       二維碼

      計算機類專業是這幾年來特別熱門的專業之一,不過很多同學和家長對計算機類專業還存在不少誤解。

      其實計算機類專業畢業出來不單單只是做程序員。

      從計算機大類上講,它有很多細分的專業。包括計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程等細分專業。

      現在是互聯網時代,"計算機"已經遠遠不是"電腦"的概念,比如傳統的電視機進化成互聯網電視之后和計算機有關了,傳統汽車加了車聯網以及智能駕駛后和計算機有關了,金融行業中大數據、電子交易、程序化交易等占據越來越重的地位等等。

      因此,我們能看到越來越多企業"跨界"進入計算機領域,其實是必然的趨勢。相應的,計算機類專業人才就業前景也十分廣闊。

      根據《2020生就業報告》顯示,2019屆本科畢業生月入5440元,而計算機類、高職鐵道運輸類專業領跑薪酬榜,分別為6858元和5109元。


      portant; outline: none 0px !important;">圖源:生就業報告

      信息安全、軟件工程、網絡工程、信息工程、計算機科學與技術、數字媒體藝術等與計算機相關的六個均為"綠牌"專業。

      (注:綠牌專業指的是失業量較小,就業率、薪資和就業滿意度綜合較高的專業,為需求增長型專業。行業需求增長是造就綠牌專業的主要因素,連續綠牌說明相關專業就業優勢具有持續



      市場需求大
      隨著傳統企業與與聯網的融合程度不斷加深,這也相應帶動了大量的人才流動。根據拉勾網平臺數據所得,零售、教育、金融、物流、房地產這領域在拉勾網上的招聘需求同比長488%、299%、290%、170%、70%。在轉型之際的傳統企業,需要大批IT人才的支持和幫助

      經常有同學和家長來詢問:"學IT,能不能月薪過萬?"這點其實不用擔心,,只要你能認真學,剛畢業你的月薪可能沒有破萬,但也不會太差,如果你工作幾年之后積累了一定的經驗,工資肯定會隨之水漲船高。就拿一批*畢業就來學習的同學們,他們經過幾年的學習,畢業之后都找到了心儀的工作。




      高質量的職業教育,在為技能型社會提供人才支撐的同時,也書寫了更多"技能改變人生"的精彩故事,很多出去的學子,工作一兩年之后月薪一兩萬的比比皆是……




      我們相信,對于很多*畢業選擇了同學來說,只是一個起點,未來還有更多可能


      隨著人工智能的興起,這門技術已經逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?


      人工智能就是能夠在各類環境中自主地,或交互地執行各種擬人任務(anthropomorphic tasks)的一類機器。它是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支,其近期主要目標在于研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能,探究相關理論、研發相應技術,如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。

      發展階段:

      1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題,并提出了“人工智能”這一術語,它標志著“人工智能”這門新興*的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的國際象棋更是人工智能技術的一個完美表現。

      人工智能的發展是以軟硬件為基礎,經歷了漫長的發展歷程。20世紀三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發展起來的數理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅提出的計算思維,促進了智能計算方法的萌生。1956年夏,人類歷史上次人工智能研討會在美國的達特茅斯(Dartmouth)舉行,標志著人工智能*的誕生。

      1969年,召開了屆國際人工智能聯合會議,此后每兩年召開一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創刊。這些對開展人工智能國際學術活動和交流、促進人工智能的研究和發展起到積極作用。隨后,20世紀七八十年代,知識工程的提出和系統的成功應用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來,機器學習、深度學習、演化計算、群智能等研究深入開展,形成高潮


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