隨著互聯網的發展，大數據、云計算等名詞也進入我們的生活的方方面面，那么什么是大數據?什么又是云計算?下面給大家講解大數據是什么。以下是小編為你整理的怎樣學習大數據 ?

大數據是什么? ?

就字面意思理解就是大量的數據的意思;深入理解大數據是對信息資源和數據的集合，利用這些數據和信息資源分析出有用的資源，這就是大數據。 ?

容量 ?

大數據作為信息的集合，它包含了很多潛在的信息，以及各個不同行業的信息，這些信息就是大數據的容量和價值。

種類 ?

大數據的種類有很多，因為它是一個信息的合集，因此它包含多種類別的分析。 ?

可變性 ?

大數據不是一成不變的，隨著時間和空間的變化，大數據也會跟著變化。 ?

復雜性 ?

由于大數數量巨大，來源的渠道有很多，因此它表現出很強的復雜性。 ?

價值 ?

利用大數據可以分析和反映一個行業或者一個市場的一些規律，抓住這些規律，就可以產生價值。 ?

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大數據的用途 ?

大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程;大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。 ?

物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。 ?

有些例子包括網絡日志，RFID，傳感器網絡，社會網絡，社會數據(由于數據革命的社會)，互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨*的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務 。 ?

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Hadoop ?

這是現在流行的大數據處理平臺幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

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YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組件有了它大數據生態體系的其它軟件就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。其實把Hadoop的這些組件學明白你就能做大數據的處理了，只不過你現在還可能對"大數據"到底有多大還沒有個太清楚的概念，聽我的別糾結這個。 ?

等以后你工作了就會有很多場景遇到幾十T/幾百T大規模的數據，到時候你就不會覺得數據大真好，越大越有你頭疼的。當然別怕處理這么大規模的數據，因為這是你的價值所在，讓那些個搞Javaee的php的html5的和DBA的羨慕去吧。 ?

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學了大數據能做啥 ?

故障率分析 ?

服務器故障分析對服務器的各個部件的故障率都做了分析和監控，包括 ?

生成月度故障率報表; ?

故障率異常的實時監控和自動告警; ?

分析外部條件與故障率的關系; ?

與OS的軟件告警信息聯動起來，及時發現服務器的亞健康狀態。 ?

服務器硬件最近幾周的故障率統計信息。按部件給出各個機型的故障率情況，及時發現批次性故障并給出告警 ?

環境監控 ?

如果能把機房環境溫度有效的監控起來，我們就能在發現異常時發出高溫告警，提前采取措施。對服務器入風口溫度進行采集和監控是一個較為有效的方案。 ?

下圖顯示服務器入風口溫度變化的異常情況，經過數據的規整和誤差修正，產生了高溫告警。通過自動化流程，及時知會到機房現場負責人。 ?