在大數據時代，數據分析已成為一種趨勢。海量信息，云數據，精準營銷，快速定位等等，都是互聯網+下，大數據時代分析的產物，數據分析工作，就是從海量的大數據中，快速提取有用的信息，精準分類，詳細概括，提升質量的過程，以便迅速做出決策，執行方案。作為一個互聯網新人，談一點數據分析的感受，與君共論。以下是小編為你整理的大數據學哪些內容 ?
作一個數據分析員，最基本的是扎實基礎，除了理論知識的長期積累，必須學會用數據分析工具，最常見的就是Excel，Excel是辦公軟件中用得最多的一個，熟練掌握Excel的基本操作，公式函數以及VBA代碼，是打好數據分析基礎的關鍵。 ?
數據可視化是數據分析的指路燈，就是將雜亂無章的數據，整理監察，分類總結，能夠快速定位所需的數據在哪個平臺，以便及時取用，快速歸類。
在數據可視化得心應手后，接下來就是對圖表的熟練掌握，做到信手拈來。打造高端數據信息化平臺。 ?
數據與圖表相結合，是數據分析師應聘的基本。 ?
要快速掌握數據分析，必須提高思維的訓練強度。新手可以從網上，身邊的互聯網高手以及老師請教，學會思維定勢，一眼就能看出數據的類別以及分析模式?？臁?、狠分析大數據，提取大數據。 ?
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手機自我甄別 ?
下載安裝可靠的手機殺毒軟件，定期對手機WLAN、支付環境、木馬病毒等進行“安全掃描”，防范手機安全隱患。 ?
設置手機系統安全，不允許安裝未知來源的應用，一定程度能夠防止木馬軟件的侵入，從源頭控制木馬。 ?
設置手機應用管理，對于一些不重要的系統應用，盡量對手機應用權限進行管理，拒絕發送和讀取短信，讀取聯系人、監聽電話等。對于生活必須的，可適當設置問“詢問”，*不要直接設置為“允許”。 ?
隨著支付便利化，手機都綁定有銀行卡、錢包等，萬一手機丟失，很容易造成資金損失。給手機設個“鎖屏密碼”，可以是圖案、數字或混合密碼，關鍵時候可以給自己緩沖時間。 ?
開啟隱私密碼(也就是開啟應用鎖)，對文件夾、相冊、便簽、微信、短信等重要應用進行加密，防止個人重要信息泄露，尤其是在手機丟失情況下。 ?
不要在手機上隨意打開不明來源的短信鏈接，以及具有誘惑性的鏈接，不要在手機上下載安裝不明來源的APP，主動提高風險防范能力。 ?
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DBA如何優化SQL ?
一個合格的DBA會明白無論選擇Oracle、MySQL還是SQL Server，SQL語句的優化都是數據庫優化的決定性因素，;而對數據庫工具本身的優化只不過是細枝末節，別人的配置方式也很容易從網上查到。 ?
SQLite是Android系統上運行的數據庫軟件，性能與三大數據庫軟件不可同日而語，況且在Java語言的IDE里編寫SQL還沒有自動提示，有時候Android程序員對SQL語句優化的要求比DBA還高，在SQL上吃過不少虧的我總結了一些SQL語句優化方案，在此拋磚引玉，并非外行指導內行： ?
(1)在FROM語句中包含多個表的情況下，把條目最少的表放在前面。比如表一記錄某省人口數據，表二記錄*失學兒童數據，那么查詢某省的失學兒童應該把表二放在前面。
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(2)在WHERE語句中過濾掉最多數據的條件必須卸載前面。列如把性別寫在生肖前面的效率是生肖寫在性別前面的6倍。 ?
(3)避免使用 SELECT * 因為這樣會查找所有的列名，耗費更多的時間。 ?
(4)在SQL語句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，應該加上索引。 ?
(5)移除不必要的表，可以減少很多數據庫的流程。 ?
(6)盡管SQL是大小寫不敏感的語言，規范的SQL語句務必大寫。 ?
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大數據能實現什么功能 ?
通過大數據技術，可以實現企業對所需資源的精準鎖定，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集分析，形成基于企業的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行“點對點”的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的“啤酒”與“尿片”之間的關聯營銷一樣，如果美元大數據這將是一種幾乎不可能的事情。 ?
通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H. Thaler曾經提出一種觀點，“個人觀點的微小變化都可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革?！痹谶@一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業都必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。企業可以借助社交媒體中公開的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術、分析數據內容之間的關聯度等，進而面向社會化用戶開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。 ?
過去某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。 ?
對于大數據對企業運營的導航左右，夢芭莎集團董事長佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數據讓我們能夠及時調整運營策略，現在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。” ?
