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1.Python運行速度
這是指與C和C++的比較。 Python 開發人員避免不成熟的優化。 一些加速非必要部分執行的補丁通常不會合并到 Python 中。 很多人認為Python很慢。 但是，根據二十八定律，大多數程序不需要高速。 在某些運行速度非常高的情況下，Python 設計者傾向于使用 JIT 技術，或者用 C/C++ 重寫這部分程序。 可用的 JIT 技術是 PyPy。
2.Python的特性是什么
Python 的設計理念是“優雅”、“清晰”和“簡單”。 因此，Python 開發人員通常無法忍受 Perl 語言“總是有多種方法可以做同一件事”的哲學。 Python 開發人員的哲學是“一種方式。Python 比 Perl 更具可讀性。可以支持大規模的軟件開發。 這些準則稱為 Python 準則。
3.Python數據類型
Python 具有豐富的內置數據類型。 與Java和C++相比，這些數據類型有效地減少了代碼長度。 以下列表簡要描述了 Python 的內置數據類型（適用于 Python 3.x）。 除了各種數據類型外。Python 語言還使用類型來表示函數、模塊、編譯后的 Python 代碼以及運行時間信息等。 因此，Python 是非常動態的
太原python培訓得多少錢4.Python標準庫都是啥
Python 有一個強大的標準庫。 Python語言的核心包含的有：數字和字符串還有列表及其字典以及文件等常用類型和函數。Python提供的有：系統管理和網絡通信、數據庫接口。Python 標準庫具有清晰的命名接口，文檔齊全，易于學習和使用。
5.Python能干嘛
Python 經常用于 Web 開發。 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。 舉個最直觀的例子，世界上*的搜索引擎谷歌在其網絡搜索系統中廣泛使用 語言。 此外，我們經常訪問的電影、閱讀、音樂的集合豆瓣也是使用Python實現的。
6.學Python能干大數據嗎
我們現在正處于大數據時代。 Python 是一種在大數據上比 Java 更高效的語言。 大數據雖然難學。但是Python可以更好的連接大數據。 大數據用Python工資至少20K。 就是這樣。 大數據繼續流行。 未來，作為大數據工程師，薪水會逐漸上漲。
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