孩子在做作業或是完成某一件事情時，總是不能集中注意力。邏輯思維很混亂，那怕是短暫瞬間都沒有辦法按照老師跟父母的要求做。在這種注意力不集中或者思維混亂的現象不僅僅會影響到孩子的學習，也影響著孩子的判斷，還導致了不良的學習態度，孩子邏輯思維不清晰有改善的辦法嗎？通過年輕時是人工智能工程師，年齡大了之后就不能干了或者干不好需要改行嗎？??這幾點可以詳細了解下。

1.年輕時是人工智能工程師，年齡大了之后就不能干了或者干不好需要改行嗎？

感謝邀請。首先正常評價題主理解的人工智能工程師的范疇是什么？目前由于行業title定義的時候，都已經不知道你具體干啥了，所以就要具體問題具體分析了。智能算法工程師目前國內機器學習、AI領域是最火熱的行業，如果你是行業內的算法工程師，基本上只要不是太差勁，最起碼的年薪30萬起跳的。科技公司不上點AI、智能推薦啥的，都不好意思叫自己的是大數據公司。算法工程師具有數據科學，應用研究和高級編程的背景和技能，負責運行機器學習項目，負責管理將代碼投入生產所需的基礎架構和數據管道。機器學習工程師必須能夠“跨越數學和編程數學之間的界限”。所以，至少目前來說，除非非常不喜歡這個行業，或者有更有遠景的職業，暫時不用考慮換行。數據標記師所謂的機器學習、算法推薦等等的新技術，都離不開一個技術，就是學習樣本。有的公司是通過從客戶哪里收集的數據，進行調整、更新算法推薦程度，比如智能推薦、部分人工智能聊天機器人等等。還有一部分數據就需要人來預先去給機器算法樣本數據，而這些數據都是認為的標記數來的，比如圖像識別技術、地圖標記等等，這部分就需要大量的人員進行標記，打開一張圖片，告訴算法引擎，這里有花盆，這里有美女，這里有小孩兒等等，拋開算法本身問題，樣本越多，算法精確度越高。像鑒黃師，就屬于這個范疇，一般要求不高，工資也不高，可能幾千塊吧，比較枯燥。數據科學家數據科學家是指能采用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，并能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同于統計學家或分析師)。一個優秀的數據科學家需要具備的素質有：懂數據采集、懂數學算法、懂數學軟件、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。軟件架構師軟件架構師是軟件行業中一種新興職業，工作職責是在一個軟件項目開發過程中，將客戶的需求轉換為規范的開發計劃及文本，并制定這個項目的總體架構，指導整個開發團隊完成這個計劃。主導系統全局分析設計和實施、負責軟件構架和關鍵技術決策的人員。數據分析師、數據倉庫工程師、全棧開發者、產品經理這些也都是人工智能領域不可或缺的職位，以上這些都有人對外叫做人工智能工程師。如果是外行或者打算入行的話，考慮這個也沒啥意思。畢竟搞IT的歲數大了，要么禿頂做專家了，要么回家賣豬肉了。至少目前人工智能是熱門。只要自身能力強，還怕做不好嘛，所以打好基礎，努力學習才是！

在提升邏輯思維的道路上，我們將繼續學習、思考并實踐。通過年輕時是人工智能工程師，年齡大了之后就不能干了或者干不好需要改行嗎？??這幾點分析，您愿意和我們一起靜下心來，科學地分析孩子學習問題的根源嗎？智慧地幫助孩子從根本解決源頭嗎？有需要可以隨時歡迎聯系哦！