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1.數據分析師的SWOT分析法

數據分析師的SWOT分析法，主要就是從優勢，劣勢，機遇以及威脅這四個方面去分析內外環境，比較適用于宏觀分析。主要是用來確定企業自身的各個方面，從而將公司的戰略與公司的內外部資源相結合的一種科學的分析方法。

2.數據分析的具體方法有哪些

其實數據分析的具體方法挺多的，主要有以下幾點：1趨勢分析，這是最簡單最基礎最常見的，數據監控與數據分析的方法。2多維分解；3用戶分群，這個主要有維度和行為組合兩種方法。4用戶檢查，一般在用戶分群的基礎上，抽取3-5個用戶進行細查。5留存分析。

3.cda數據分析師好學嗎

目前大數據技術產業創新發展，各行各業，各大中小型企業都離不開數據分析。很多崗位都集中在大數據平臺的研發，大數據應用開發，大數據分析以及大數據運營等等，這也都是非常重要的崗位。CDA數據分析師學習，肯定是需要有一定頭腦的，不過即使零基礎也沒關系都是可以學的，咱們可以選擇報個班型課程跟著專業老師一起學習。

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4.CDA數據分析師主要學哪些內容

報考CDA數據分析師證書，一年有四次考試機會，滿分100分，60分為及格分數線。那么CDA數據分析師主要學哪些內容呢？學習的內容是非常多的，比如如何獲取數據，需要用哪些工具，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能更好的提供數據的挖掘能力。總之需要學習的東西是非常多的。

5.CDA數據分析師的工作領域

cda數據分析師的工作領域其實還是很廣泛的，首先在一些企業機構從事投資項目審核審批。項目評估，投資決策等工作。其次在銀行或者金融機構，投資管理公司等從事風險投資，信貸理財等方面的工作。另外在會計事務所，資產評估事務所等工作。

6.數據分析師的行業前景

相信很多學數據分析的小伙伴們，肯定比較關心數據分析行業的前景到底怎么樣？其實數據分析師的行業前景是非常不錯的。尤其是新冠疫苗的到來，相信大家對數據分析行業也得到了很大的認可。隨時各大企業的復工后疫情階段對數據技能的需求，可能會達到歷史*高。

7.cda數據分析師證書的含金量

cda數據分析師證書的含金量如何？數據分析*的認證是SAS全球認證，相當于ORACLE的數據庫認證。只要你拿到了，你就會得到打開數據分析崗位HR的大門，但你還是要看你通過技術面試的能力。 國際認證是非*的，我們都知道的CPA、CFA、FRM都是非*組織。 只要有號召力，行業資源和人力資源就能整合，就能成為很好的認證。 這在美國很流行，但在*才剛剛興起。 未來，*掛鉤認證將逐步退出歷史舞臺。

由北京CDA數據分析師培訓課程學了知識，但知識不止這點，其他的可以來找小編。

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