世界包含的多得難以想象的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從*到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：“大數據”。大數據時代什么意思?大數據概念什么意思?大數據分析什么意思?所謂大數據，他的來源在哪里，講了那么多，那么數據挖掘是什么呢?以下是小編為你整理的大數據怎么學習

大數據下的數據挖掘 ?

數據挖掘：在大型數據庫中，通過分析發現有用信息的過程。在前篇文章中說到大數據的存儲等問題，面臨新的數據集帶來的問題時，傳統的數據分析技術往往會遇到很多實際困難。下面我們來說一下具體的問題。 ?

可伸縮：如果數據挖掘算法要處理海量數據集，則算法必須是可伸縮的(scalable)許多的數據挖掘算法使用特殊的搜索策略處理指數級搜索問題。為實現可伸縮可能還需要實現新的數據結構，才能有效的訪問每個記錄。 ?

高維性：現在，常常遇到具有成敗上千屬性的數據集，而不是幾十年前的只具備少量屬性的數據集。

異種數據和復雜數據：通常情況下，傳統的數據分析方法只處理包含相同類型屬性的數據集，或者是連續的，或者是分類的。 隨著數據挖掘在商務、科學、醫學和其他領域的作用越來越大，越來越需要處理異種屬性的技術。近年來，已經出現了更復雜的數據對象。這些非傳統的數據類型的 例子有：含有半結構話文本和超鏈接的Web葉面集、具有序列和三維結構的DNA數據、包含地球表面不同位置上的時間序列測量值的氣象數據等等。 ?

數據的所有權與分布：有時，需要分析的數據并非存放在一個站點，或者歸屬一個機構，而是地理上分布在屬于多個機構的資 源中。這就需要開發分布式數據挖掘技術。分布式數據挖掘算法面臨的主要挑戰包括：(1)如何降低執行分布式計算的通信量?(2)如何有效的同意從多個資源 得到的數據挖掘結果?(3)如何處理數據安全性問題? ?

非傳統的分析：傳統的統計方法基于一種假設——檢驗模式，即提出一種假設，設計實驗來收集數據，然后針對假設來進行分析數據。但是，這一過程勞力費神。當前的數據分析人物常常需要產生和評估數千鐘假設，因此需要自動地產生和評估假設，這促使人們開發了一些數據挖掘技術。 ?

大數據遭受異常流量攻擊 ?

大數據所存儲的數據非常巨大，往往采用分布式的方式進行存儲，而正是由于這種存儲方式，存儲的路徑視圖相對清晰，而數據量過大，導致數據保護，相對簡單，黑客較為輕易利用相關漏洞，實施不法操作，造成安全問題。由于大數據環境下終端用戶非常多，且受眾類型較多，對客戶身份的認證環節需要耗費大量處理能力?！　∮捎贏PT攻擊具有很強的針對性，且攻擊時間長，一旦攻擊成功，大數據分析平臺輸出的最終數據均會被獲取，容易造成的較大的信息安全隱患。 ?

在對大數據進行數據采集和信息挖掘的時候，要注重用戶隱私數據的安全問題，在不泄露用戶隱私數據的前提下進行數據挖掘。需要考慮的是在分布計算的信息傳輸和數據交換時保證各個存儲點內的用戶隱私數據不被非法泄露和使用是當前大數據背景下信息安全的主要問題。同時，當前的大數據數據量并不是固定的，而是在應用過程中動態增加的，但是，傳統的數據隱私保護技術大多是針對靜態數據的，所以，如何有效地應對大數據動態數據屬性和表現形式的數據隱私保護也是要注重的安全問題。*，大數據的數據遠比傳統數據復雜，現有的敏感數據的隱私保護是否能夠滿足大數據復雜的數據信息也是應該考慮的安全問題。 ?

大數據的數據類型和數據結構是傳統數據不能比擬的，在大數據的存儲平臺上，數據量是非線性甚至是指數級的速度增長的，各種類型和各種結構的數據進行數據存儲，勢必會引發多種應用進程的并發且頻繁無序的運行，極易造成數據存儲錯位和數據管理混亂，為大數據存儲和后期的處理帶來安全隱患。當前的數據存儲管理系統，能否滿足大數據背景下的海量數據的數據存儲需求，還有待考驗。不過，如果數據管理系統沒有相應的安全機制升級，出現問題后則為時已晚。 ?

DBA在大數據時代的發展前景 ?

成為一個DBA表面上“僅”需要SQL語言和數據庫基礎管理的知識，所以造成了從業者良莠不齊，舉一個極端的例子，我有一個留級兩年的同學勉強拿到畢業證后就從事了DBA。然而理論跟實際相差甚遠，模擬的環境根本達不到線上要求的多用戶、高并發等壓力，僅在課堂上和自學是不能成為一個合格的DBA的，合格的DBA必須在企業中的實戰中走出來。一個合格的DBA必須掌握Linux基本命令和操作、數據庫備份和恢復、SQL優化、數據庫性能優化和至少一門腳本語言(如Python)。

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移動互聯網時代雨后春筍般誕生的創業公司給人一種DBA的角色性變弱的錯覺，其實任何IT公司做大后都離不開DBA這個崗位。DBA的發展前景一直很不錯，尤其在大數據的時代里，原本就一直存在的性能問題和安全問題會更加突出，這意味著企業對DBA人才的需求會越來越旺盛，同時這也意味著DBA會面臨比以往更多樣化的困難和更嚴峻的挑戰。加上近年來的大規模集群和自動化運維，很多以前手工維護的工作現在都可以通過一系列自動工具來完成，盡管讓只 會增刪改查的DBA看到了自己的可替代性，但也給對技術精益求精的DBA節約出了鉆研新技術和新知識的時間，使他們更加專注于解決所前所未有的困難。 ?

大數據時代是一個以數據驅動決策的時代，數據就是企業的生命，掌握公司命脈的DBA的崗位越來越重要，作用也越來越顯著，待遇也越來越豐厚，發展前景也越來越明朗。 ?

C#用dataGridView顯示大數據 ?

首先新建一個dataGridView的字段列，列名為序號： ?

DataGridViewColumn column = new DataGridViewTextBoxColumn(); ?

column.Name = "序號";column.HeaderText = "序號";column.DefaultCellStyle.BackColor = Color.FromArgb(212, 208, 200);column.SortMode = DataGridViewColumnSortMode.Programmatic;//讓序號列自然排序，即從1開始從小到大column.ReadOnly = true;this.m_dataGridView.Columns.Add(column);//this.m_dataGridView是示例中的dataGridView控件對象 ?

開啟dataGridView的虛擬模式(dataGridView自帶的虛擬模式，是專門針對大數據顯示的，很方便，但也有缺點，后面再說。這塊代碼放在設置“序號”列之后即可。)。 ?

this.m_dataGridView.VirtualMode = true;//開啟虛擬模式this.m_dataGridView.RowCount = **;//設置dataGridView所要顯示的數據總量 ?

虛擬模式調用(找到dataGridView的CellValueNeeded方法，雙擊) ?

private void m_dataGridView_CellValueNeeded(object sender, DataGridViewCellValueEventArgs e) ?