現在屬于一個信息時代，各行各業都離不開數據分析師。想要學習數據分析的同學請看這里北京數據分析師平均工資，通過對2021年，數據分析師的就業前景分析，數據分析師熱門城市薪資匯總，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？，數據分析師就業分析報告?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.2021年，數據分析師的就業前景分析

導語隨著5G時代的到來，“大數據”這個詞出現的頻率越來越高。以前的“據統計”也變成了現在的“大數據顯示”。在現在這個信息爆炸的時代，每人每分每秒都在產生數據，數據單位是PB量級。在如此巨大的數據中，數據分析師可以使企業清晰的了解到目前的現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用數據帶來的價值，給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的“有價值”報告。01數據分析師工資收入數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的“核心人物”。根據職友集*數據統計，數據分析師的平均工資為14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工資的占比最多，達23%。圖片來源：職友集圖片來源：職友集其中，北京的月平均工資達到21.5k,上海、深圳、杭州均在16k+，其他熱門地區的月平均工資也在10k以上。02數據分析師今年就業形勢隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才也出現了供不應求的狀況，人才高度稀缺，數據分析師已被媒體稱為“未來具發展潛力的職業之一”。數據分析師今年就業形勢：2021年04月數據分析師招聘職位量2.9K個，對比去年同期增長了254%。圖片來源：職友集北京數據分析師招聘需求量*，占24.3%，在*中排名第1。其次是上海占19.8%，深圳占12.2%，廣州占9.5%。03歷年工資變化2021年數據分析師平均工資￥16.5K，2021年工資高于2021年，較2021年增長了7%。圖片來源：職友集上圖中可以看出數據分析師的工資基本以向上的趨勢進行發展，2021年工資￥15.5K，2021年工資￥15.4K，2021年工資￥13.2K，2016年工資￥10.8K，2015年工資￥11.8K，2014年工資 ￥11.2K。有媒體報道，在美國，數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內優秀互聯網公司，數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%。05數據分析師崗位招聘情況小編從招聘網站上給大家整理了一些一二線城市 的JD，之后想從事數據分析的小伙伴可以參考一下，看下自己所在城市對數據分析師的崗位要求和薪資情況。北京:上海：上海：廣州：深圳：武漢：合肥：數據分析使人具備數據思維，。使工作效率大大提升。大數據處理、可視化輸出、報表制作將成為你的拿手好戲。其次、數據分析越來越成為各個職業的基本技能，各個職業上的從業人員都會開始學習數據分析，從而有了：財務+數據分析加分；運營+數據分析加分；產品+數據分析加分；甚至還有HR+數據分析加分。06從事數據分析必備能力從事數據分析，有四大技能最為重要：邏輯能力、業務理解、溝通技巧和分析工具。邏輯能力：幾乎所有的招聘要求中，都會有這么一條，叫做“邏輯思維能力強”。簡單來說就是你能否有邏輯地、遵循MECE的原則去拆解問題，分塊尋找數據驗證和支持，最終匯總成答案。業務理解：脫離業務的純數據分析是沒有任何意義的，沒有行業背景的技術如空中樓閣，所以不要走入這個死胡同；要想成為一個優秀的數據分析師，首先要對業務了如指掌，在熟悉業務后；再去獲取你需要的數據，通過你的數據分析能力，對數據進行分析，制定相應的方案。溝通技巧：對數據分析師來說，溝通能力是非常重要的，因為很多項目需要上層來推動，然后配合的時候需要各業務*領導去配合你理清需求里數據，執行的時候又需要技術、業務整個鏈條的配合。溝通本質還是為了解決問題。明確溝通目的，邏輯清晰的表達，然后站在對方考慮知道對方要什么，溝通也沒那么困難。分析工具/編程語言：Excel是運用最廣，也是最容易入門的數據分析工具之一，函數、數據透視表和公式必須熟練掌握。不過隨著數據的增長，編程語言的學習將會使數據處理變得更加高效。對于編程的學習，首先要學習SQL,掌握基本的增、刪、改、查，這是任何一個數據崗位必備的技能。其次，學習Python或R，當然有些行業可能會用到SAS或者其他工具，請依據自己的行業選擇，當然現在主流是使用Pyhton。2021年*數據分析學習資料

2.數據分析師熱門城市薪資匯總

數據來源：職友集數據分析師今年就業形勢怎么樣？2021年08月數據分析師招聘職位量1.2w個，2021年數據分析師招聘職位量29622個，對比去年同期下降了30%。（數據統計依賴于各大平臺發布的公開數據，系統穩定性會影響客觀性，僅供參考）。2021年*數據分析學習資料2021年數據分析師平均工資 ￥12.9K，2021年數據分析師平均工資￥15.5K，因疫情的影響，今年的工資比去年略有下降，但基本影響不大，依舊占據各大崗位薪資排行榜的。招聘需求量城市排名/職友集那下面我們就從這上面幾個城市來詳細的剖析一下數據分析師的薪資和崗位需求：北京2021年北京市平均薪資：12.2k數據分析師平均薪資：18.1k崗位需求量：40000個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：10.4k1~3年工作經驗：13.8k3~5年工作經驗：22.5k5~10年工作經驗：30k上海2021年上海市平均工資：9.9k數據分析師平均薪資：13.8k崗位需求量：63000個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：8.4k1~3年工作經驗：11.2k3~5年工作經驗：18.1k5~10年工作經驗：24.7K杭州2021年杭州市平均工資：9k數據分析師平均薪資：13k崗位需求量：25353個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：7.3k1~3年工作經驗：10k3~5年工作經驗：17k5~10年工作經驗：25.7K深圳2021年深圳市平均工資：9.2k數據分析師平均薪資：12.7k崗位需求量：64000個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：7.3k1~3年工作經驗：10.8k3~5年工作經驗：18.3k5~10年工作經驗：23.8K廣州2021年廣州市平均工資：7.7k數據分析師平均薪資：9.9k崗位需求量：57000個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.6k1~3年工作經驗：8.8k3~5年工作經驗：13.9k5~10年工作經驗：20.6K武漢2021年武漢市平均工資：7.3k數據分析師平均薪資：8.9k崗位需求量：16969個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.6k1~3年工作經驗：7.3k3~5年工作經驗：11.3k5~10年工作經驗：19.3k成都2021年成都市平均工資：7.3k數據分析師平均薪資：8.4k崗位需求量：17172個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6k1~3年工作經驗：7.7k3~5年工作經驗：11.4k5~10年工作經驗：19.1k南京2021年南京市平均工資：8.1k數據分析師平均薪資：9.6k崗位需求量：12115個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.8k1~3年工作經驗：8.9k3~5年工作經驗：12.9k5~10年工作經驗：20.1k西安2021年西安平均工資：6.9k數據分析師平均薪資：7.2k崗位需求量：7231個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.4k1~3年工作經驗：6.9k3~5年工作經驗：10k5~10年工作經驗：14.4k合肥2021年合肥市平均工資：7.1k數據分析師平均薪資：7.7k崗位需求量：5255個（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：5.9k1~3年工作經驗：7.4k3~5年工作經驗：11.1k5~10年工作經驗：12.3k綜合以上數據而言，如果你統招本科及以上（統計學、數學、計算機、軟件工程、金融學、電子信息等理工專業）并且在以上的城市就業，數據分析師的前景是非常可觀，非常適合職場人發展的黃金職業。文章首發于公眾號：數據分析輕松學文章鏈接：數據分析師熱門城市薪資匯總

3.數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？

1數據分析師女生做累不累女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業更適合女生一些，沒那么辛苦。現在最基本的就是用excel來處理數據，在這基礎上又使用了新的統計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數據庫的原理操作，這些都不算太難。數據挖掘要用到Python，通過爬蟲進行數據抓取，可以進行股票分析等等。2女生做數據分析師工資一般多少從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列*方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列*方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。3數據分析師的就業前景從20世紀90年代起，歐美*開始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測，到2021年，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的*，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。國內拉勾網上，我們通過爬蟲采集數據進行分析發現，*有29個城市的企業有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產生在北京市，需求量*。排在的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業大量集中在北上廣深四大一線城市，以及杭州這個互聯網和電子商務企業的聚集地。通過以上數據可以得出一個結論：數據分析師這高精尖職位，有大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州，期待往這個方向發展的同學還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個方面說，這些城市也都集中了大量的各行業人才，競爭壓力想必也是很大的。任何行業都是看經驗的，經驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低于15K，擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。怎么樣是不是很心動？高薪職業就看你敢不敢來挑戰嘍！那么數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？成為一名合格的數據分析師，不是那么簡單的，數據分析師這個職業很肯定說是前途無量，然而，這也說明這并不是一個容易上手的工作，就業門檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。那這是否代表數據分析師工作累，需要經常加班呢？NO！數據分析師這只是一個職業，工作累不累和公司行業有很大關系，當然與你的技能熟練程度有一定的關系，剛開始從事這一職業同學初期需要不斷的學習，這時相對來說會累一些，當你有一定基礎積累經驗之后就好多了。當然如果有同學想要了解怎么學習數據分析，建議有一定統計學或者數據分析基礎的同學可以考慮自學，但是零基礎轉行的同學真心不建議自學轉型。數據分析其實是不難的，但是無頭緒，無系統的學習，只會讓知識學得更亂，更雜。既走了彎路，耽誤了大量的學習時間，還很容易半途而廢。如果確定想要轉行做數據分析師的話，建議可以考慮培訓學習，在這里推薦大家可以了解下AAA教育

4.數據分析師就業分析報告

一、報告背景隨著互聯網大數據的日益火熱，各大企業對于數據的需求逐日增加。大數據浪潮的襲來，帶來了數據分析師崗位的就業。基于此，對前程無憂關于數據分析師崗位招聘的數據進行系統的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個問題：1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數據分析師崗位薪資待遇的發展趨勢如何？三、分析報告1、準備數據源利用爬蟲工具對前程無憂進行數據分析崗搜索結果進行爬蟲，提取分析字段：職位名稱、公司名稱、工作城市、薪資待遇、學歷要求、工作經驗以及公司規模。插播一個初級入門數分訓練營，目的是了解數據分析如何賦能業務，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯合出品的免費的數據分析入門訓練營。5天學習，體驗數據分析解決商業問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數據清洗2.1、清洗學歷要求字段因前程無憂學歷項不是必填項，在爬蟲過程中會抓取錯誤數據，需要清洗掉。結果如下。處理過程：將包含“招”的單元格直接替換為“無要求”2.2、清洗工作城市將類似于“廣州-天河區”調整為“廣州”，便于后期統計城市數據。處理過程：利用數據分列直接調整。2.3、刪除數據重復項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進行排重。處理過程：利用刪除重復項功能進行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個數據均為同一家公司發布的招聘信息，對整體數據會存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個數據均為同一家公司發布的招聘信息，對整體數據會存在一定的干擾性。將月薪的區間范圍調整為*值和*值。處理過程：*薪資：利用FIND函數求得“-”從左開始第幾位，然后利用LEFT函數從左開始取值，取值范圍比“-”位數少1即可；加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數求得單元格字符總長度，再減去利用FIND函數求得“-”的位數，即可求得“-”以后的字符總長度。利用MID函數取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數據分析”、“數據運營”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過程：利用FIND函數查找特殊字符并返回結果值，利用COUNT函數計數，利用IF函數判定，如果計數成功則為“是”，表示符合數據分析師崗位；如果計數失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數據。3、數據結果可視化3.1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據柱形圖所示，數據分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據餅形圖所示，數據分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數的67%。小結，如果從事數據分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據柱形圖所示，數據分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽化的行業。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著如果5年后沒有能力的提升，那么你的就業競爭就會很大。依據柱形圖所示，數據分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發展。3.3、數據分析師崗位薪資待遇的發展趨勢如何？依據折線圖所示，隨著工作年限的逐步增加，薪資待遇也會逐步增加。4、報告總結1）從就業需求來講，大量的工作機會集中在北上廣深和新一線城市。如果想從事數據分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數據分析師留在深圳發展是個不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數據分析是個年輕的職業方向，大量的工作經驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數據分析師來說，5年的就業崗位數量急劇下降，如果在5年之內沒有提升自己的能力，以后的競爭壓力會比較大。4）隨著經驗的提升，數據分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數據圖表均未標識數據來源以及爬蟲工具名稱，請忽略此點。插播一個初級入門數分訓練營，目的是了解數據分析如何賦能業務，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯合出品的免費的數據分析入門訓練營。5天學習，體驗數據分析解決商業問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營銷平臺

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