現在屬于一個信息時代，各行各業都離不開數據分析師。想要學習數據分析的同學請看這里北京什么事cda數據分析師，通過對北京數據分析師培訓機構哪些好？，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。
1.北京數據分析師培訓機構哪些好？
數據是信息時代的“新能源”。這類中心也越來越豐富，“CDA數據分析師”品牌，致力于為社會各界數據分析愛好者提供優質、科學、系統的數據分析教育。 截止2021年底，CDA已與國內多所高校進行了戰略合作，搭建大數據實驗室與共建專業；已出版13本CDA數據分析師系列叢書，市場發行量數萬冊；已進行100多期數據分析及大數據系統培訓課程，培養學員超過40000多名；已舉辦七屆*數據分析師認證考試，持證人數千人；已開展了四屆*數據分析師行業峰會，每屆參會人數逾3千人；*數據分析師俱樂部（CDA CLUB）每月舉辦各類型沙龍會議等活動共100多期。
2.數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？
1數據分析師女生做累不累女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業更適合女生一些，沒那么辛苦?，F在最基本的就是用excel來處理數據，在這基礎上又使用了新的統計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數據庫的原理操作，這些都不算太難。數據挖掘要用到Python，通過爬蟲進行數據抓取，可以進行股票分析等等。2女生做數據分析師工資一般多少從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列*方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列*方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。3數據分析師的就業前景從20世紀90年代起，歐美*開始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測，到2021年，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的*，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。國內拉勾網上，我們通過爬蟲采集數據進行分析發現，*有29個城市的企業有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產生在北京市，需求量*。排在的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業大量集中在北上廣深四大一線城市，以及杭州這個互聯網和電子商務企業的聚集地。通過以上數據可以得出一個結論：數據分析師這高精尖職位，有大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州，期待往這個方向發展的同學還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個方面說，這些城市也都集中了大量的各行業人才，競爭壓力想必也是很大的。任何行業都是看經驗的，經驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會低于15K，擁有8年至10年經驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。怎么樣是不是很心動？高薪職業就看你敢不敢來挑戰嘍！那么數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？成為一名合格的數據分析師，不是那么簡單的，數據分析師這個職業很肯定說是前途無量，然而，這也說明這并不是一個容易上手的工作，就業門檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。那這是否代表數據分析師工作累，需要經常加班呢？NO！數據分析師這只是一個職業，工作累不累和公司行業有很大關系，當然與你的技能熟練程度有一定的關系，剛開始從事這一職業同學初期需要不斷的學習，這時相對來說會累一些，當你有一定基礎積累經驗之后就好多了。當然如果有同學想要了解怎么學習數據分析，建議有一定統計學或者數據分析基礎的同學可以考慮自學，但是零基礎轉行的同學真心不建議自學轉型。數據分析其實是不難的，但是無頭緒，無系統的學習，只會讓知識學得更亂，更雜。既走了彎路，耽誤了大量的學習時間，還很容易半途而廢。如果確定想要轉行做數據分析師的話，建議可以考慮培訓學習，在這里推薦大家可以了解下AAA教育
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