不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇學python開發的專科學校，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：為什么我不建議你通過 Python 去找工作？，學python用什么開發軟件？??。

1.為什么我不建議你通過 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大專生，學校把 Python 做為主語言教給我們，但是我也去了解過，其實 Python 門檻挺高的，所以我在自學 Java，但是我現在并不清楚到底要不要全心的去學 Java，學校里的課程也越來越繁重，而學 Java 又會要投入很多精力，我很糾結疑惑。希望二哥可以給一點建議。二哥看到的話還望百忙之中抽一點時間。感謝！ 這是讀者“前進一點”在微信上問我的一個問題，我當時給他的回復是“Python 挺火的，學 Python 就好。”但當我在 B 站上看了羊哥的一期視頻后，深感懊悔，覺得自己給出的建議是不負責任的。意識到自己的問題之后，我就趕緊給讀者“前進一點”發了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問過我類似的問題，我的答案都不夠嚴謹，因此打算特意寫一篇文章來反省一下。羊哥視頻里面分享的內容還是非常嚴謹的，他認為，Python 應用的方向主要有 5 個方面：人工智能和機器學習數據分析爬蟲Web 開發自動化測試有理有據，所以我完全認同羊哥的觀點。01、人工智能和機器學習人工智能和機器學習是 Python 應用的重頭戲，但這方面的崗位對學歷的要求非常高，高到我自己都應聘不上，非常殘酷。在招聘網站上大致瀏覽了一下，我發現，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過，招聘信息上直接說了，“我們的程序員小伙伴都畢業于 211/985 學校”，就這一條，我就會被拒之門外。學歷硬傷啊，所以應聘“人工智能和機器學習”這方面的崗位很難，扎心，誰叫咱不是學霸呢。考慮到我的讀者已經蔓延到了*生群體，我得鄭重其事地說一句，“如果你喜歡學習，那就好好學，別在該學習的年紀浪費了青春。”哎呀，我去，說這句話真有點拿自己做反面教材的感覺。我上*的時候，一直是*名，因為學校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學生。等到上了*，一直保持前四，因為學校的招生范圍就我們鄉那么大，一共也就三四百名學生。等到上了高中，一直保持學校，但在整個縣城是沒有任何優勢的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競爭真的很難。02、數據分析一般的小公司，比如說我就職過的公司，完全就沒有數據分析的必要性，因為重點是在產品上，如何做好產品吸引來用戶才是重點。如果說產品的用戶數量少，數據就完全發揮不出價值。那也就意味著，數據分析工程師的崗位會相對較少，畢竟有大數據的公司屈指可數。但說實話，這個崗位的薪資還是非常給力的，發展前景也好。如果學習能力強的話，硬指標過關的話，可以嘗試。工資高，通常的原因是供不應求，也就是說崗位多，但人才少。但實際情況是，數據分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數據分析員很容易被自動化工具替代，又扎心了。大專院校把 Python 作為主語言來教的話，我想肯定不是奔著這兩個方向（人工智能、機器學習和數據分析）來的。*個原因就是學歷的問題，第二個原因就是教師不一定能教得會，更別說學生能不能學會了。03、爬蟲關于爬蟲，不得不提一下羊哥視頻評論區的一句話，不管是不是段子，我覺得挺值得深思的。 我有個同學搞爬蟲被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。 爬蟲是近些年非常火熱的一個話題，連我都買了一本爬蟲入門的書，準備學一學，無奈 Java 方面可寫的素材越來越多，這個計劃一直未能成行。什么是爬蟲呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問了問，它說，“爬蟲，又稱網頁蜘蛛，是一種按照一定規則，自動抓取互聯網信息的程序或者腳本。”在知識付費的大環境下，這種爬蟲就有點麻煩。拿我來說吧，我希望自己的文章只發表在我希望發表的平臺下，假如其他平臺在未經我的授權下，就把我的文章爬走，放在自家平臺上，我就覺得知識產權受到了破壞。文章還好，是我愿意公開的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？現在很多平臺都在做反爬，并且做得越來越好，這就在一定程度上有點“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開發用 Python 做 Web 開發的大型互聯網公司我聽說的不多，羊哥說豆瓣以前用的是 Python，現在也不用了。不管怎么說，如果拿 Java 來和 Python 相比的話，顯然在 Web 開發方面的優勢巨大。不管是從技術框架上，還是性能上，以及應用的規模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓機構夸贊 Python 在 Web 開發方面有著巨大的優勢，開發效率高，速度快。嗯，其實我覺得應該是因為 Python 的語法簡單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說會不會被社會毒打？這樣吧，我給小伙伴推薦一個網址： Django 的，一個廣受歡迎且功能完整的服務器端網站框架，Python 寫的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免費的。05、自動化測試說句實在話，Python 的自動化測試還是應用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質量，測試用例的簡單性，以及運行模塊可能存在的技術弱點，我給大家推薦五款 Python 的測試框架。1）Robot Framework，主要用于測試驅動類型的開發與驗收中。2）Pytest，特點是開源、易學。3）PyUnit，針對單元測試的 Python 類自動化測試框架，收到 Junit 的啟發。4）Behave，允許團隊執行 BDD（行為驅動開發，behavior-driven ） 測試。5）Lettuce，專注于具有行為驅動開發特征的普通任務。06、*以上觀點都是我個人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。如果說，有些讀者的學歷非常牛逼，然后學習能力也非常強，那么選擇人工智能、機器學習、數據分析，我覺得前途是光明的，既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學 Python 絕對虧。如果說，有些讀者學歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺得可以把 Python 作為第二語言來學，不要當做主語言。搞點范圍許可內的爬蟲，自動化測試，我就覺得挺好的。況且 Python 這門語言本身是非常優秀的，不然怎么搞人工智能，海量數據分析，對吧？如果覺得文章對你有點幫助，請微信搜索「 沉默王二 」*時間閱讀。 本文已收錄 GitHub，傳送門~ ，里面更有大廠面試完整考點，歡迎 Star。 我是沉默王二，一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關注即可提升學習效率，別忘了三連啊，點贊、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

2.學python用什么開發軟件？

Python開發軟件可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。一、Python代碼編輯器1. Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平臺，并且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. VimVim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，可用于各種Python開發任務！3. AtomAtom被稱為“21世紀可破解的文本編輯器”，可以兼容所有平臺，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！4. GNU EmacsGNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平臺的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定制，并為Python開發提供各種定制腳本，是一款可擴展、可定制、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。5. Visual Studio Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平臺的全功能代碼編輯器，可擴展并且可以對幾乎所有任務進行配置，對于Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。二、Python集成開發環境1. 是*一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然后就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，并且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！2. Eclipse + 是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和交互式Python控制臺等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇“Help”點擊“Eclipse ”然后搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對于資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！3. Visual Studio是一款全功能集成開發平臺，提供了免費版和付費版，可以支持各種平臺的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，并且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平臺！4. 是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟件包管理器發行版中的，Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變量瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。5. 是針對新手的一款集成開發環境，適用于全部主流平臺，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。