不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python程序開發，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：為什么不建議普通人學習Python開發，關于python開發web程序，python小白求助？，清華教授用了12小時講完的Python，整整400集，拿走不謝！，記著，python開發千萬別“學”Tkinter.??。

1.為什么不建議普通人學習Python開發

Python最近無疑被朋友圈玩壞了甚至要好幾頁才能鋪下但從一個資深程序員的視角出發，實在不建議你將Python作為一種職業，從功利性的角度出發，你學Python是很找到工作的從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位后端開發，爬蟲，數據挖掘/機器學習，以及運維崗位就拿后端開發來說，負責后端業務邏輯的編寫，以及與數據庫交互等。但相對于Java，PHP來說，Python并沒有那么好用，其語法效率也比較低，Java是靜態編譯類型語言，Python為動態解釋語言，即一個先由編譯器編譯成計算機能執行的二進制代碼，這樣計算機直接執行就可以了，但Python的解釋性語言，即是運行時進行編譯，運行的，因此效率會比較低。其測試結果如下1000萬次計數效率,Java是Python的100倍此外Java技術棧經過多年的發展，已經積累了海量的技術棧，比如分布式的各種東西: 控制反轉，三層架構，服務調度，流量調度，全棧監控，適用于復雜系統的分布式架構。而Python發展時間尚短，并沒有海量類庫，用來干小一點的網站還OK的，大的網站從速度以及技術棧的角度來講，都是不太建議的。Java，PHP進過長時間發展，已形成了自己的"技術旗幟"，大量開發擁簇在同樣旗幟下，發展成了自己的技術山頭，從而聚集起越來越多的人。從公司招聘的角度出發，肯定愿意招聘適用面廣的技術棧，這樣產品維護起來比較簡單，人員離職了也能更好的找到能替代的人，萬一搞個Python技術棧，人員離職了萬一招不到人了怎么辦？爬蟲工程是也會經常用到Python，Python在數據抓取等方面確實有著一定的優勢，但專職做爬蟲的工程師又有多少？市場的需求并不大。如下圖所示，x勾*范圍內爬蟲工程師的崗位為207.目前從事爬蟲工程師風險也比較大，各位要謹慎考慮數據挖掘/機器學習中會用Python來編寫，這是因為先掌握了理論而后用Python來實現，而非會Python就能做數據挖掘，它只是一個工具而已。而且如果你要從事數據挖掘/機器學習，*的途徑是上個NB*：*的米國藤校之類，國內的都不行，跟個NB導師，發些NB的Paper，上頭有人才好辦事，特別是在學術界，算法這玩意還是跟學術界聯系比較緊密的，否則只能淪為"調參工程師"。而且隨著人工智能光環的褪去，業務落地變現困難，人工智能/機器學習工程師的崗位趨近于飽和，工作越來越難找。從19年我司的招聘情況來看，10-11月還找不到工作的計算機專業學生中，很大一部分都是人工智能相關的。從公司角度來看，國外做這個的也一大堆，為啥我不招留學生呢？名頭更響不是，我干嘛還要招一個沒什么名氣*里做人工智能的呢？大家選專業時也要從實際情況出發，不要只覺得有趣，看起來NB，經過外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣，不光好看就行了，還得看是否實用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，沒有一個是專業媒體報道的: 要么是培訓機構，要么是外行。要么壞，要么蠢。因為Python可以算是一種腳本語言，因此在運維中應用也比較廣，但跟上面一樣，這只是運維需要掌握的一門技能而已。當然，如果你不想以Python為職業，希望以此來入門還是不錯滴。Python畢竟比C要簡單多了，沒有C中亂七八糟指針等偏底層的概念，國外很多課程都是以Python來入門的，因此用來入個門，知道程序是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說的那樣:用Python做自動化表格，一鍵爬取海量論文(不怕被抓么)，估計是難度比較大了，專業工作者都要經過大量調試才能保證正確性，你這么有自信能比肩專業碼農么？一個每天做行政的小妹，要去學習Python的語法，類庫，然后在機器上裝Python的運行環境，然后敲出代碼寫個程序去處理excel，萬一出錯還得去，csdn，上扒各種帖子找bug...唉，別浪費人家雙十一了吧。

2.關于python開發web程序，python小白求助？

這個問題就比較復雜了，有本書，叫《python網絡編程》，里面有比較詳細的講解，從服務器端和客戶端最簡單的網絡交互開始講起，一直到各種網絡協議，請求隊列等等。你自己去找吧。

3.清華教授用了12小時講完的Python，整整400集，拿走不謝！

Python在近幾年越來越受追捧，很多童鞋或者職場小伙伴想要提升技能-學習Python。這是非常好的事情，但問題在于很多人不知道學Python做什么，所以什么零碎細末、艱難晦澀、長篇大論的都去看，很容易陷入學不下去的困境。必須要有針對性、選擇性地學！針對性學習宗旨是按需去學，學以致用。因此騰訊大佬推薦的大型Python教程，我今天分享出來，希望可以幫助正在學習Python的你！Python特點：易于學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。易于閱讀：Python代碼定義的更清晰。易于維護：Python的成功在于它的源代碼是相當容易維護的。一個廣泛的標準庫：Python的*的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼并獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。可移植：基于其開放源代碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不愿開放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后從你的Python程序中調用。數據庫：Python提供所有主要的商業數據庫的接口。GUI編程：Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。為了避免漫無目零散的學習方式，我已經整理好了粉絲福利內容共分26章，講解了Python基礎的方方面面, 可以作為Python學習者的“寶典”。同時，穿插了3個大型實戰項目：1. 坦克大戰游戲。采用游戲開發的方式，寓教于樂，快樂中掌握Python基礎。2. 手寫算法和數據結構。算法和數據結構是很多大公司面試的不二選擇，我們這里講解內容的同時，手把手帶你實現一個個底層算法，將內功練扎實。3. 手寫神經網絡。Python是人工智能的*語言。我們創造性的在基礎課程中就加入了如何編寫一個自己的神經網絡，為踏入神經網絡的大門打下“堅實基礎”。本套視頻一共400集，本套視頻共分3季：*季 【基礎篇】Python基礎 （115集）第二季 【提高篇】Python深入和擴展（100集）第三季 【擴展篇】網絡編程、多線程、擴展庫（85集）第四季 【高手篇】算法、Python源碼、函數式編程、手工實現神經網絡（100集）第1階段python開發基礎和核心特性1.變量及運算符2.分支及循環3.循環及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及項目練習6.函數的使用7.遞歸及文件處理8.文件9.面向對象10.設計模式及異常處理11.異常及模塊的使用12.坦克大戰13.核心編程14.高級特性15.內存管理第2階段數據庫和linux基礎1.并發編程2.網絡通信3.MySQL4.Linux5.正則表達式第3階段web前端開發基礎1.html基本標簽2.css樣式3.css浮動和定位4.js基礎5.js對象和函數6.js定時器和DOM7.js事件響應8.使用jquery9.jquery動畫特效10.Ajax異步網絡請求第4階段Python Web框架階段1.Django-Git版本控制2.Django-博客項目3.Django-商城項目4.Django模型層5.Django入門6.Django模板層7.Django視圖層8.Tornado框架第5階段Python 爬蟲實戰開發1.Python爬蟲基礎2.Python爬蟲Scrapy框架

4.記著，python開發千萬別“學”Tkinter.

Python開發，千萬別“學”tkinter.python這門語言，名字叫蟒蛇是沒錯的，靈活，而又強大，但是丑陋。為何這么說？因為它本身的界面庫tkinter，很弱雞，幾乎沒有完整豐富的資料，幾乎沒有高品質界面項目的案例，幾乎沒有所見即所得的設計器。python不需要界面嗎？當然不是，python作為應用開發的利器，怎么可能不需要界面？就算真的不需要，有界面還是比沒有界面的效果要友好吧？那開發界面需要學習python的內置界面庫tkinter嗎？千萬別“學”。那怎么辦？相信我，你盡快選擇一個方案就好了，不要花時間在tkinter的研究和學習上。從我多年的開發經驗上看，大多數語言之所以火爆，有其自身的特點，也有開發工具的功勞。比如VC++，即便你非常的看不上MFC，但是不可忽視的是世界上巨量的C++程序員，還是大多數放棄了自己以win32方式編寫窗口程序，而是采用MFC來進行窗口應用的界面設計。為啥？因為方便快捷。在真實的世界中，我們的目的不是為了研究windows程序怎么破，而是為了完成工作，又快又好的完成工作，這才是目的。從我的角度看，python這門語言，你的學習時間應該偏重在人工智能，數據分析，算法功能或者服務處理。讓自己更加偏重于python的核心領域。而不應該浪費時間去學一個殘缺不全，沒有新時代設計開發流程支持的東西上。2023年了啊，我看到很多python視頻還在教人手寫tkinter界面做一個計算器。不是一個，是很多。顯得很酷是不是？終于有了界面顯示是不是？看看罷了，千萬別學。因為沒有意義。為很沒有意義？因為你學的再深，終究擺脫不了被時代拋棄的命運。現在的界面應用開發設計，一定要符合所見即所得和設計邏輯分離的基本原則，一定要有匹配設計器的支撐。否則一定是落伍的，不專業的，沒有復用性的。所以，你千萬別“學”tkinter。這個“學”是強調！而要去找滿足以上原則的方向，只有這樣，你的學習才是有意義的。可選的方案比較出名的是pyQT，既有設計器，控件又多，還是老外的東西。低調奢華十幾年，看著穩的一批。那還有就是…算了，不介紹更多競品大哥了，我這個小弟不才，做了一個IDE，幫助python開發者快速搭建界面應用，提供常用控件，支持拖拽設計，所見即所得，頁面布局和事件響應分離，支持樣式設計編輯，支持自定義模塊嵌入與界面控件無縫對接，支持直接打包exe，…總之，國貨當自強。總之，萬別學tkinter，要學，就學！哈哈哈哈哈。github打顆 嗎？GitHub下載地址www..com*感謝如潮水般的開發者的每天反饋，讓我累的像條狗一樣去滿足你們的需求。

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。