不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇安卓python學習，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：安卓運行Python的神器：QPython，手機隨時隨地寫Python，還可以開發安卓APP，太厲害了！，網上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？??。

1.安卓運行Python的神器：QPython

很多熱愛編程的學友經常會問這樣的問題：如何才能學好Python？我的回答是：你的熱情+經常練習。也許你會說我沒有時間啊？今天我們介紹的就是一個利用碎片化時間學習Python的利器：QPython。這是一款能夠在安卓手機上運行Python的軟件，你可以在地鐵上、公交車上甚至在無聊的會議上隨時隨地練習Python。閑話少說，正式開始我們的內容吧！版本介紹QPython是一種通用叫法，其實它分為兩款，分別是QPython、QPython3分別對應支持Python2和Python3。目前QPython3的正式版本：1.0.3，支持到Python3.2.2。測試版本：1.2.0-BETA-3，這個版本具有較大的改進，Python也支持到3.6.1，增加了QPYPI（為Python3添加第三方庫的QPython3工具），詳情：qpython-android/的正式版本：2.0.5（目前我在軟件市場上沒有找到這個版本），支持到Python2.7.12，詳情：qpython-android/qpython目前從各大軟件市場上下載的QPython3的版本是：1.0.3，QPython的版本是：1.4.1。而且從實際使用上，QPython的體驗比QPython3要好一些，至少從軟件市場上下載QPython能夠支持到Python2.7.12，而QPython3只能支持到Python3.2.2，當然作為練習也足夠了。本次的介紹是以QPython2.0.5為例（QPython3請參考），分為使用界面、安裝第三方庫、以及小例子。使用界面當我們安裝完畢QPython后，我們進入軟件看到是這個界面：從這個界面上我們可以清晰的看到QPython可以實現的功能，其中主要功能包含：終端、程序編輯器、文件（從文件中讀取程序）、二維碼（這個絕對是神器）、QPYPI（安裝第三方庫）、社區、課程。我們一一來看下。終端從圖中我們可以看到這個Python運行的命令行界面是不是和我們在電腦上使用的很像啊，從圖中我們可以看到它的Python版本是2.7.12，足夠我們學習使用了啊。同時在“+”這個位置，我們可以增加多個命令行窗口，感覺是不是很爽啊！程序編輯器在程序編輯器中我們寫了一個簡單的程序，打印出“Hello xdbcb8”。下面我按照數字標記分別介紹一下對應的功能。這里在提醒一下：當保存時，不要忘記增加.py，編輯器可不會幫你自動添加的。*我們來運行一下這個小程序。文件在這里我們可以選擇需要運行的程序或者打開相應的項目。二維碼為什么這是一個神器呢？我們知道在手機編輯腳本畢竟沒有在電腦上方便，但是有了這個我們可以把自己的腳本制作成二維碼（在線制作二維碼的工具太多，這里不做介紹，請自行百度）。一個二維碼可以存儲多少信息呢？據百度百科介紹：二維碼可容納多達1850個大寫字母或2710個數字或1108個字節，或500多個漢字。這對于普通的練習程序足夠用了。我們演示一下，代碼就是每周一練中的《羅馬數字轉阿拉伯數字》首先我們將代碼轉換成二維碼，如下圖：接著我們點擊QPython中的二維碼按鈕，掃描一下然后我們保存一下程序*運行一下，如下圖：完整的操作過程如下：QPython羅馬數字轉阿拉伯數字_騰訊視頻 2. 從QPypi安裝從QPypi安裝一些預構建的庫，如numpy、tornado等。具體操作如下：QPython PYPI安裝_騰訊視頻 3.從Pypi安裝點擊之后，您進入了pypi命令界面，它調用了pypi工具來讓您自行安裝，只需要輸入pip命令，比如[HTML_REMOVED]之類的語句即可安裝庫，不過需要注意地是，當前無法安裝帶有c/c++等需要編輯的文件的庫，因為安卓默認沒有可用于編譯的工具鏈。下面我以安裝requests庫為例操作一下：QPython pip安裝_騰訊視頻 droid = .Android() respond = droid.("Hello", "What is your name?") print respond name = respond.result if name: message = 'Hello, %s!' % name else: message = "Hey! And you're not very polite, %Username%!" droid.makeToast(message)先看看執行效果QPython Hello world_騰訊視頻 這句話很重要啊，SL4A 是支持驅動安卓特性工作的腳本庫。在QPython中它以開始，是QPython里最有用的模塊之一，它用Python的形式封裝了幾乎所有的安卓接口（是不是說可以用Python寫點安卓程序?_?）。在QPython里開發的任何腳本，如果想要調用安卓的SL4A接口，都需要以這則聲明開始（至少它可以和用戶通信）。順便提一下，如果你要讓你的腳本兼容其他SL4A庫，你*用下列代碼替換迪一行（并且在程序里進一步使用android替代）：try: import as android except : import android droid = .Android()我們要創建一個droid對象（實際上是一個類），調用RPC函數來與安卓系統通信是很有必要的。同時，我們代碼的*一樣會調用類似的方法droid.makeToast()，它將會在屏幕上顯示一個彈出消息。好了，接下來，我們會添加更多的功能。讓它向用戶詢問用戶的名字并且問候他們。respond = droid.("Hello", "What is your name?") print respond name = respond.result我們使用調用來顯示一個對話框盒子，帶標題，提示，編輯區域、CANCEL和OK按鈕。然后我們看看droid.()返回什么東東。實際是返回了一個帶有3個項目的JSON對象。我們只需要一個result，它包含了來自用戶實際的輸入。如下圖：if name: message = 'Hello, %s!' % name else: message = "Hey! And you're not very polite, %Username%!"這里就是一個Python的格式化輸出，如果name不為空，message被賦予不同的值。droid.makeToast(message)在屏幕上彈出message信息。這是一個關于調用手機攝像頭掃描圖書的例子import droid = .Android() code = droid.() isbn = code[1]['extras']['SCAN_RESULT'] url = " droid.("android.intent.action.VIEW",url)先看看執行效果QPython圖書掃描_騰訊視頻 = droid.() isbn = code[1]['extras']['SCAN_RESULT']啟動條碼掃描器，返回掃描到的信息：/qpython/scanner.py" && exit Result(id=1, result={u'action': u'com.google.zxing.client.android.SCAN', u'extras': {u'SCAN_RESULT': u'', u'SCAN_RESULT_FORMAT': u'EAN_13'}, u'flags': 524288, u'': None}, error=None)然后我們取得ISBN碼： = " APIs，可以參見： - QPython 0.9 *今天的QPython我們就介紹到這里，實際上它的功能還不僅僅如此，甚至能運行WebApp，大家可以試試。如果你還要了解更多關于QPython的知識，歡迎留言給我。人氣旺的的話我還會再寫的。更新的QPython軟件如果在軟件市場上下載不到，github上下載慢的話，可以關注微信公眾號：發送qpython，得到百度云盤下載鏈接。在實操中遇到問題？歡迎來討論。學點編程吧-百度貼吧--計算機程序學習的園地！--學點編程吧，讓我們的生活更簡單，更高效！能用計算機解決的事情，盡量不要讓人解決。如果你在學習當中有任何疑問、學習心得、職業發展等內容歡迎在貼吧中分享，讓我

2.手機隨時隨地寫Python，還可以開發安卓APP，太厲害了！

python， 近五年最為火爆的編程語言，語法優雅，類庫豐富，一行代碼即可完成 Java 十行代碼量。 本次，舞劍來推薦一款手機端使用 Python 的APP。是安卓上的Python引擎，它包含一些有趣的特性，比如Python解釋器，運行歡迎，編輯器和QPYPI。它讓你更容易地在安卓上使用Python。并且它完全免費。QPython在全球范圍內已經有了數百萬的用戶，它也是一個開源項目。對于不同的使用場景，QPython有兩個分支，QPython Ox和3x。QPython 3x，主要是給有經驗的Python用戶準備，它能提供一些高級特性。QPython OL ，主要定位于編程學習者，它為初學者提供了較友好的特性。通俗的說，新手入門用Qpython OL，入門后可以用QPython 3X。QPython特性離線的Python 3, Python 2解釋器：完全不需要聯網運行Python程序它支持運行多種類型的項目，包括：控制臺程序，SL4A程序，WebApp項目等等非常方便的QR碼閱讀器，能幫助你方便地將代碼傳到手機上QPYPI和一個自定義的倉庫放了一些預編譯的包，主要是加強科學計算庫，比如numpy, scipy, , scikit-learn, keras等等，方便你學習科學計算方便使用的編輯器內嵌, 和junpyter notebook完全兼容特別注意：整合和拓展了安卓庫的腳本層（SL4A）：它能讓你用Python驅動安卓工作良好的文檔和客戶支持下面詳細說一下它的特性。支持Python2和3||1大家都知道，Python2 已經退出歷史舞臺了，處于無人維護的狀態。不過，有許多資料和源碼還是低版本的，如果用在 Python3 上，根本性運行不了。 這時候就可以將 QPython 一鍵切換到 2.x 上，非常方便。課程教學||2前面也說了，QPython OL定位新手，很貼心的加入了 Python課程，包括了 QPython新手入門、開發Web App、開發圖形界面、開發安卓APP等教程。自帶終端，支持Python3.6||3QPython不止是一個代碼編輯器，它還集成了終端模塊，它*支持了 Python3.6.6版本，對于大部分 Python 代碼來說，夠用了。QPython擁有QPYPI客戶端||4既然使用 Python，就逃不開類庫的使用。類庫可以說是 Python 賴以為生的法寶，沒有類庫，Python 寸步難行。類庫的安裝，都是使用 pip。QPython不但可以 pip 安裝第三方庫，而且還集成了 QPYPI客戶端，自帶了 Scipy、Numpy等模塊，可以很方便的安裝。開發 Android 應用||5QPython 集成了 SL4A 模塊，可以用 SL4A 開發安卓應用。 它包含了很多 Android 接口，調用起來非常方便，對 Python 用戶很友好。

3.網上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？

大多數人對某種語言的追捧，本質上只是對資本市場下某種需求的追逐在我身邊學python的只有兩類人：搞數據分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數人都是奔著做數據分析去的，像爬蟲、可視化、數據采集這種，不得不說python在這方面確實很優秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛恰好，數據分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進來有這么多韭菜，資本市場還不狠狠收割一波，所以市場就開始瘋狂鼓吹，像那些培新機構，鼓吹學python就能找到好工作，就能升職加薪市場吹得厲害了，那些企業也就懵了，python相關的崗位井噴式的就爆出來了，然后又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現在的python，感覺不是很相像嗎？數分需要學Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數據分析的工具，對于數據分析，我一直強調核心是業務，通過業務的分析邏輯影射到數據分析的處理邏輯，而數據分析工具則是幫助我們實現結果的手段如果把數據分析的結果比喻成你要去的一個目的地，那么python只是可以到達這個目的地的一個交通工具，換句話來說，你換個工具也能做到，所以python和數據分析之間，并沒有不可分割的關系既然關乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達到目的，那python是不是數據分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類型的數據分析工作，合適的數據分析工具也不一樣在實際工作中，數據分析這個大類的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數據分析師的崗位，可能一個就是給業務取數，提供基礎數據支撐，而另一個卻要涉及數據建模、挖掘。我這里把數據分析籠統的分類業務向和技術向兩類：業務類分析師，側重業務分析，一般*在業務*，或者有單獨數據分析*，最要工作內容就是對特定業務做專題分析，通過對數據分析來做一些業務規劃、方案等。日常的工作大多就是整理報表，做一些探索性的業務分析，解決業務問題。技術類分析師，一般都在IT部、數據中心。根據從事的工作環節不同，被分成數據庫工程師，ETL工程師，爬蟲工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數據倉庫搭建、專題分析、建模分析、數據挖掘預測等。說完數據分析師的工作內容，再來看目前市場流行的幾類數據分析工具：Excel、python/R、BI工具先說大家都熟悉的Excel，excel在數據分析領域的地位不可動搖，尤其對入門新手來說，大部分的人在進入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎上要做數據分析，學習Excel是最合適不過的，從簡單的表格制作，數據透視表，寫公式，再到VBA語言，基本能夠滿足80%業務人員的分析需求回到正題，我們再說BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業務數據到經營決策的時間，提高決策效率，所以它的產品設計理念就是圍繞提高數據分析的過程展開的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡化，以我用過的FineBI為例，從數據鏈接、數據處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標點擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學習門檻大大降低，更適合面向企業中的業務分析人員另外，在面對大數據量分析時，BI工具也能彌補Excel的不足，還有一個吸引人的點，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動態圖表或者高級的可視化圖表效果，需要經過諸多復雜的步驟，用編程語言實現，也需要一行行代碼調整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡單拖拽設置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過，因為BI工具是非開源的，所以在功能上有局限性，如果產品沒有設計某一項功能，可能就沒有辦法完成分析工作這時候python或R這類編程語言就顯得更加靈活了，只要代碼寫得好，基本沒有實現不了的東西*總結一下，工具的選擇要根據自身需要，而不是哪個火學哪個，只有最適合自己的才是*的像財務、人事、運營這類的基礎業務分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯的選擇，完全沒有必要花費極大的精力去湊Python的熱鬧，當然如果你對編程很感興趣，那當我沒說為啥python這么火？當然是因為好賺錢，以前互聯網興起的時候，各種java、C++的培訓炒的火熱，培訓機構大把大把撈金現在大數據時代來了，數據分析、數據挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現在眼前，培訓機構們還能放著這么多的錢不賺？隨便拿個業內TOP數據分析師的薪資給你畫個月入2W的大餅，實際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓課里學到那點皮毛功夫，還要面臨全網被割韭菜的各行各業神仙轉行來和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無辜小白，在原來的崗位干的好好的，看到營銷文案，一股心血來潮要轉行，花了大價錢大精力去報班學python，*轉行也轉不了，反而沒在自身的崗位上有什么提升，掙大錢的夢破碎了*再強調一下，大部分的數據分析師本質是個業務輔助崗位，核心是對業務的理解能力和數據敏感度，像下面這張圖里寫的那些告訴你學python就能入門數據分析，學python就能做好數據分析的，百分之90都是為了賺錢另外，想轉行數據分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹以此文送給想要學習python的大家，個人觀點，切勿對號入座！

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。