不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇學習python，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：為什么不建議普通人學習Python開發，怎么自學python，大概要多久？，我的Python學習之旅，清華教授用了12小時講完的Python，整整400集，拿走不謝！??。

1.為什么不建議普通人學習Python開發

Python最近無疑被朋友圈玩壞了甚至要好幾頁才能鋪下但從一個資深程序員的視角出發，實在不建議你將Python作為一種職業，從功利性的角度出發，你學Python是很找到工作的從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位后端開發，爬蟲，數據挖掘/機器學習，以及運維崗位就拿后端開發來說，負責后端業務邏輯的編寫，以及與數據庫交互等。但相對于Java，PHP來說，Python并沒有那么好用，其語法效率也比較低，Java是靜態編譯類型語言，Python為動態解釋語言，即一個先由編譯器編譯成計算機能執行的二進制代碼，這樣計算機直接執行就可以了，但Python的解釋性語言，即是運行時進行編譯，運行的，因此效率會比較低。其測試結果如下1000萬次計數效率,Java是Python的100倍此外Java技術棧經過多年的發展，已經積累了海量的技術棧，比如分布式的各種東西: 控制反轉，三層架構，服務調度，流量調度，全棧監控，適用于復雜系統的分布式架構。而Python發展時間尚短，并沒有海量類庫，用來干小一點的網站還OK的，大的網站從速度以及技術棧的角度來講，都是不太建議的。Java，PHP進過長時間發展，已形成了自己的"技術旗幟"，大量開發擁簇在同樣旗幟下，發展成了自己的技術山頭，從而聚集起越來越多的人。從公司招聘的角度出發，肯定愿意招聘適用面廣的技術棧，這樣產品維護起來比較簡單，人員離職了也能更好的找到能替代的人，萬一搞個Python技術棧，人員離職了萬一招不到人了怎么辦？爬蟲工程是也會經常用到Python，Python在數據抓取等方面確實有著一定的優勢，但專職做爬蟲的工程師又有多少？市場的需求并不大。如下圖所示，x勾*范圍內爬蟲工程師的崗位為207.目前從事爬蟲工程師風險也比較大，各位要謹慎考慮數據挖掘/機器學習中會用Python來編寫，這是因為先掌握了理論而后用Python來實現，而非會Python就能做數據挖掘，它只是一個工具而已。而且如果你要從事數據挖掘/機器學習，*的途徑是上個NB*：*的米國藤校之類，國內的都不行，跟個NB導師，發些NB的Paper，上頭有人才好辦事，特別是在學術界，算法這玩意還是跟學術界聯系比較緊密的，否則只能淪為"調參工程師"。而且隨著人工智能光環的褪去，業務落地變現困難，人工智能/機器學習工程師的崗位趨近于飽和，工作越來越難找。從19年我司的招聘情況來看，10-11月還找不到工作的計算機專業學生中，很大一部分都是人工智能相關的。從公司角度來看，國外做這個的也一大堆，為啥我不招留學生呢？名頭更響不是，我干嘛還要招一個沒什么名氣*里做人工智能的呢？大家選專業時也要從實際情況出發，不要只覺得有趣，看起來NB，經過外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣，不光好看就行了，還得看是否實用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，沒有一個是專業媒體報道的: 要么是培訓機構，要么是外行。要么壞，要么蠢。因為Python可以算是一種腳本語言，因此在運維中應用也比較廣，但跟上面一樣，這只是運維需要掌握的一門技能而已。當然，如果你不想以Python為職業，希望以此來入門還是不錯滴。Python畢竟比C要簡單多了，沒有C中亂七八糟指針等偏底層的概念，國外很多課程都是以Python來入門的，因此用來入個門，知道程序是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說的那樣:用Python做自動化表格，一鍵爬取海量論文(不怕被抓么)，估計是難度比較大了，專業工作者都要經過大量調試才能保證正確性，你這么有自信能比肩專業碼農么？一個每天做行政的小妹，要去學習Python的語法，類庫，然后在機器上裝Python的運行環境，然后敲出代碼寫個程序去處理excel，萬一出錯還得去，csdn，上扒各種帖子找bug...唉，別浪費人家雙十一了吧。

2.怎么自學python，大概要多久？

我就是從零基礎開始學的Python，也算是一個過來人了吧，現在看來當初我也是走了許多彎路，來給大家分享一下我的經驗吧。首先是最重要的一點，想清楚你為什么要去學Python？你是想要做一個網站，寫一個順手的工具，還是只要能夠通過學校的考試就行，這很大程度的影響了你該如何去學Python，學到什么程度或者是你是否該轉去學習另一種語言。如果你只是想做一個個人網站或者博客，你大可去學PHP，甚至根本不用學，網上有很多網站模板，直接就能用。如果你們和當初的我一樣是希望通過Python寫一些小工具來提升自己在職場上的競爭力，提高生產力，你就需要明白Python相比其他語言的優勢之處。易上手。就是Python*的優勢，一個初學者不需要像C，Java去懂得數據類型，內存管理，你只要學會幾句語法，你就可以完成一個任務。代碼簡潔。別的語言可能需要上百行的代碼才能完成的任務，Python只需要十行。龐大完善的代碼庫支持。Python為我們提供了完善的基礎代碼庫，在網絡，文件，文本，GUI方面都有大量的函數為我們提供幫助。還有第三方庫，也就是世界各地的程序員分享出來的代碼庫，當我們想去實現某個需求的時候，也許已經有人為你造好了輪子，你只要調用就行。選對正確的學習方法，這可以幫你少走很多彎路。這非常重要，因為如果選擇了一個低效的學習方法，也許別人都已經徹底學會了，你才剛配置好環境，學會Hello World。沒有基礎的建議先打好基礎，有基礎的可以看文字。不要怕基礎枯燥，基礎真正打好, 之后做項目你會有種打通經絡的快感。編程之路開始還請不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。對于小白來說，有個人引導會比自學要高效的多，尤其容易堅持不下去的小伙伴。可以試試下面這個入門課程，不用本地安裝Python環境，能直接在網頁上敲代碼，還有大牛老師帶著入門，能少走很多彎路！只要跟著老師一行行的敲代碼，堅持下來會發現其實學Python非常容易！！想要0基礎入門的同學現在可以領取下面這節課程試試啦！ Cookbook,Head First Python從寫完，出版，翻譯成中文，這中間的周期很長，而Python作為一個更新很快的語言，你學習的版本可能已經落后了。一定要多練！一定要多練！一定要多練！任何編程語言的學習都是建立在實踐上面的，不練習，就像是花了半天時間去學習開槍的理論，結果根本沒有機會摸槍，你覺得你打得準嗎？想要學好Python一定要多去練習，沒有熟練度的加成，你學的再多也只是紙上談兵，一旦面對了真正的問題，你就會無從下手。學會用搜索引擎。程序員里面會用百度的人的工資是不會用的好幾倍，會用google的又是會百度的好幾倍。用好搜索引擎，你會發現你遇到的問題基本上都是有前人碰到過并已經解決了的問題。同時，會用搜索引擎之后你能找到很多資源幫助你的學習。*，努力學習，學以致用。生活中可以用到Python的位置遠比你想象的多得多，等到你學會Python之后你會發現生活中有很多的問題都是可以通過Python來幫助你快速解決的。學編程最需要的就是耐心！現在大家想學編程太方便了，跟著教程滿天飛。剛開始入門的時候有高手帶，往往能有事半功倍的效果，尤其是自己不知道怎么找資料，怎么去配置編程環境什么的時候。有人手把手教的話，入門就高效很多了。強烈推薦一下這節0基礎入門課程哦~

3.我的Python學習之旅

上個月，公司招了幾位Python程序猿。在他們的宣傳鼓舞下，我覺得，為了將來不落伍，有必要學習一下這門技能。能寫爬蟲，能數據分析，能寫前端，還能寫機器學習。這玩意這么強大！看來，我這一直是人工半量化的主，如果學會Python應該就能完全機器自動交易了。就先把這個定為一個小目標吧。遂于11月份開始準備學習。新來的小伙子很熱情，推薦了兩個網站學習基礎知識：一個是“廖雪峰的官方網站”，鏈接直接指向Python教程部分；一個是菜鳥教程。剛開始了解的時候，發現，敢情Python還分2和3兩個版本。而且據說兩個版本的差異還挺大。學哪個就是個首要問題了。這個問題我沒費太大勁。因為，據說py2未來要停止維護，那它不就跟WindowsXP一樣了嗎？那還是直接3吧。我學習Python基礎的時候，先看的上面兩個網站。我覺得，菜鳥教程寫得很基礎，但是各個環節連貫性不強。講每個知識點的部分就是講它自己那點東西。廖雪峰老師的就深入一些了。能夠有一定的連貫性。知識點有應用在里面。但是，可能是廖老師認為很多東西大家都應該知道，所以，不是所有的基礎知識都按部就班的講了。我在看的時候，還是有些費勁的。雖然我是學計算機的，但是畢業后的*份工作是人力資源。作為一個學計算機里做人力資源*，做人力資源里金融搞的*的雜牌選手來說，到現在畢業10年了，計算機技術基本上都還老師了。所以，我是金融里弄計算弄得最差的那欄里的。這課得補上！鑒于從上述兩個網站上學習遇到了困難。我開始在咱知乎上搜些別的想法。有人推薦了很多書，我選了一本《A Byte of Python3》讀。內容不多，才200來頁。這很便于短時間內讀完。如果是那種好幾百頁的大部頭，我估計真的很難啃下去。學這東西必須得快，有人說：你可以三個月學會Python，也可以6個月學不會Python。很好理解，忘嘛~所以，必須一鼓作氣。我用了不到一周的時間啃完這本書。然后，我把菜鳥教程中Python3實例部分的內容都自己編了一遍。我的想法很明確：我沒時間看視頻學習。因為沒時間聽那幫老師都咳嗽。只能看資料。而只看資料看書是學不會編程的。這玩意必須動手。但是，如果上來你讓我寫個爬蟲，我估計我得死去。那最輕松的選擇就是放棄。讓新兵怎么建立信心？肯定不是攻堅，而是找個弱的不能再弱的敵人，蹂躪一下。這樣，新兵就建立起信心了，也積累了一定的戰斗經驗。后面面對“硬骨頭”的時候就能咬牙啃下來。所以，快速學完基礎知識，知道Python的語法、規則后，就開始做練習題。菜鳥教程中實例那部分的練習我認為真的很不錯。對熟悉語法和訓練變成思想很有幫助。（這里我強調一下，*不要看人家寫的現成的代碼。必須自己想，自己編，自己調試。哪里不會了，搜搜公式用法啥的沒問題。但是必須自己想思路，并且自己實現。這樣事半功倍，雖然慢但是，每作為一步就有一步的收獲。如果總是看別人的現成東西，實際上自己等于沒動腦。那就是事倍功半。雖然學到了些東西，但是沒想象中那么多。我認為編程這東西靠得就是算法。考驗的是把現實生活中的問題抽象成數學的能力。編出程序和調試工作只是很機械的一部分而已。重點還是算法。）初級的習題完成后，我覺得有必要提高了——得找些相對復雜一點點的任務做做。這個時候還是強大的知乎幫助了我。有人推薦一個網站Py.CheckiO。這網站的形式是游戲。升級方式不是打怪，是完成編程任務。很好很強大。我很喜歡。界面是這樣的而且任務也比較有挑戰。我編*個任務的時候，整整用了一天的時間。8個小時完成一個任務。就是這個任務：后面就越來越快了。很有意思。現在我正在不斷完成任務中。后面的文章就記錄這些任務了。今天，先把已經完成的都貼上。后面的可能進度要慢些了。老婆要生孩子，得幫著伺候月子。更新的話，隨緣吧。~~~20210104前幾天把島上的任務全完成了。現在開始做 station上的任務。下圖。可能是最近比較忙，明顯感覺這欄的任務難度有點大了。有的時候實在是想不出算法。看來還是投入的精力不足啊。有沒有一起修煉的道友？大家一起來玩，還能商量商量啥的~~~

4.清華教授用了12小時講完的Python，整整400集，拿走不謝！

Python在近幾年越來越受追捧，很多童鞋或者職場小伙伴想要提升技能-學習Python。這是非常好的事情，但問題在于很多人不知道學Python做什么，所以什么零碎細末、艱難晦澀、長篇大論的都去看，很容易陷入學不下去的困境。必須要有針對性、選擇性地學！針對性學習宗旨是按需去學，學以致用。因此騰訊大佬推薦的大型Python教程，我今天分享出來，希望可以幫助正在學習Python的你！Python特點：易于學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。易于閱讀：Python代碼定義的更清晰。易于維護：Python的成功在于它的源代碼是相當容易維護的。一個廣泛的標準庫：Python的*的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼并獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。可移植：基于其開放源代碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不愿開放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后從你的Python程序中調用。數據庫：Python提供所有主要的商業數據庫的接口。GUI編程：Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。為了避免漫無目零散的學習方式，我已經整理好了粉絲福利內容共分26章，講解了Python基礎的方方面面, 可以作為Python學習者的“寶典”。同時，穿插了3個大型實戰項目：1. 坦克大戰游戲。采用游戲開發的方式，寓教于樂，快樂中掌握Python基礎。2. 手寫算法和數據結構。算法和數據結構是很多大公司面試的不二選擇，我們這里講解內容的同時，手把手帶你實現一個個底層算法，將內功練扎實。3. 手寫神經網絡。Python是人工智能的*語言。我們創造性的在基礎課程中就加入了如何編寫一個自己的神經網絡，為踏入神經網絡的大門打下“堅實基礎”。本套視頻一共400集，本套視頻共分3季：*季 【基礎篇】Python基礎 （115集）第二季 【提高篇】Python深入和擴展（100集）第三季 【擴展篇】網絡編程、多線程、擴展庫（85集）第四季 【高手篇】算法、Python源碼、函數式編程、手工實現神經網絡（100集）第1階段python開發基礎和核心特性1.變量及運算符2.分支及循環3.循環及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及項目練習6.函數的使用7.遞歸及文件處理8.文件9.面向對象10.設計模式及異常處理11.異常及模塊的使用12.坦克大戰13.核心編程14.高級特性15.內存管理第2階段數據庫和linux基礎1.并發編程2.網絡通信3.MySQL4.Linux5.正則表達式第3階段web前端開發基礎1.html基本標簽2.css樣式3.css浮動和定位4.js基礎5.js對象和函數6.js定時器和DOM7.js事件響應8.使用jquery9.jquery動畫特效10.Ajax異步網絡請求第4階段Python Web框架階段1.Django-Git版本控制2.Django-博客項目3.Django-商城項目4.Django模型層5.Django入門6.Django模板層7.Django視圖層8.Tornado框架第5階段Python 爬蟲實戰開發1.Python爬蟲基礎2.Python爬蟲Scrapy框架

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。