不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python要學習多久，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：PYTHON學習過程快么?需要多久，我想在北京報一個培訓班。，python怎么學習，為什么我不建議你學python？，怎么自學python，大概要多久？??。

1.PYTHON學習過程快么?需要多久，我想在北京報一個培訓班。

python是一門簡單易學的語言，不過這也是相對的。有其他語言基礎的人學起來會覺得很容易，但是一點基礎沒有的學起來也不是那么容易的。具體需要多久就看你自己的學習毅力了。快的1個月。慢的幾個月。培訓班好像現在沒有幾個培訓python的吧。北京這塊好像有2家。一家是中谷教育，一家是金源萬博。不過據小道消息透露，中谷是3個月的課程。比較偏向實戰項目開發。金源萬博課程也是3個月左右。不過至今沒開班。忘采納!

2.python怎么學習

Python是一中面向對象的編程語言，語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。對于初學編程者來說，*Python是個非常棒的選擇。1、零基礎學編程，用python入門是個不錯的選擇，雖然國內基本上還是以c語言作為入門開發語言，但在國外，已經有比較多的學校使用python作為入門編程語言。2、找到合適的入門書籍仔細閱讀有關Python的書籍，好記心不如爛不同，一定要做筆記，過后回顧筆記。書上給出的練習，一定要做，并且爭取全部弄懂。書上有的練習代碼，一定要自己調試一遍，知其所以然。【看書練習】個人建議：簡明Python教程這本書可以入手本書寫得和Python一樣，簡潔優美，沒廢話。笨辦法學 Python(第四版）也不錯3、加入Python討論群，態度友好笑瞇瞇（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，就可以使你繞很多彎路。每天的編碼必不可少，既然選擇學習編程，學習Python，堅持編碼應該是必須做到的。沒有代碼積累，要寫出高質量的代碼，幾乎不可能。4、要善于總結。如果你光學不練，這是不好的，如果你不善于總結，這也是不好的。語言都是用不上的時候開始學習。都是用的上的時候開始復習。要是用得上的時候開始學習，除非你抗壓能力一流，不然我想你心情煩躁，效果會很不好的。學習的時候多總結一下，復習的時候可以翻出來看看，這樣就不至于完全荒廢了，并且恢復相當快速。學習編程不要太排斥英文。如果讓你直接從英文開始學習，我想這個很難，但是如果用英文版本開始復習，這個就很好了。5、保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什么底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。俗話說的好：興趣是*的老師6、在寫過不少基礎代碼之后，可以去各大Python相關的網站閱讀別人的代碼，多閱讀別人的也是提高自己的編碼水平的很好途徑，同時，有把自己的代碼分享給別人閱讀，一邊互相交流促進。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。*祝你學有所成，我一個python集中營裙號是227，還有435，*是450，有一堆和你志同道合的學習者在等你哦。

3.為什么我不建議你學python？

作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉載自 | 腳本之家（ID：jb51net）原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因為很不爽PHP的語法，雖然PHP被稱為世界上*的編程語言。于是，為了這個原因，付出了沉重的代價,失業了好幾回。身邊有些人時不時總是會問我一些Python的技術問題，但是大多數情況下都是比較基礎的。要不是近幾年Python火了起來,說不定我真的轉行送外賣了。對于Python這么語言，可以當作一門興趣或愛好來學習，但是若是想找到份好的工作還是謹慎為主，這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學習熱 VS Python就業市場廣闊Python流行起來實話說是意料之中的事情，只是沒有想到它是那么的快。在14年的時候,實在無法忍受PHP那美元符號和分號的結尾，于是開始入坑Python。那時的Python，市面上只有寥寥幾本的書籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門教程，看了2篇就放棄了，寫的實在太淺顯。當然，后來他也寫了些高級的教程，有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門小眾的語言。有多么小眾呢？你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下，基本上一線城市除了北京、上海外，其他區域來來去去就那么10-20家公司，而且這些公司中80%都是創業公司。曾經,我在1年中入職了2家Python的公司，前1家公司我才進去3個月就倒閉了。為什么呢？沒人用它搞業務啊。當前Python比較適合的業務主要有：數據分析、信息安全、系統運維、應用測試運維就不用說了，現在基本都是自動化時代了。而數據分析中，說的最多的就是爬蟲。實際上，它跟分析沒有太多的關系。常見的反倒是一些報表的導出功能。再高級一些的就是什么大數據了。對于信息安全，完全可以說是石器往青銅時代過渡。雖然有這樣的大殺器，然而很多事情還待人為實現。對于如下的一些業務還是謹慎使用:GUI開發嵌入式開發首先GUI開發,現在不是熱門業務。即使有這業務,也只會是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python沒有半毛錢關系。如果你要用PyQt5寫個界面，還不如用Electron，人家內存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開發，還是老老實實學習C語言和匯編吧，不要指望Python能在里面幫上什么忙。當然，做做應用級別的業務，什么語言都是可以的。對于Web開發，可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場多年，后有nodejs來勢洶洶，下有Golang虎視眈眈。而Python在這個市場中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django帶來的。這幾年Flask的流行，讓不少人體會到了Python的簡潔。然而，真的好用的還是Pyramid這個名不見經傳的框架(僅本人自身觀點,可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個瘋狂的一年,資本的市場風起浪涌。相比2021年，反倒平靜了許多。理性的回歸，資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說他公司現在前端最火，他的Java都要退居二線了。隨便隨便1個3年的前端，動不動就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說是癡人說夢。因此19年還是要多從自身的學習做起，多沉淀自身的技術。當然隨便學習下技術之外的東西，一些賺錢的方式總是在你認知之外的地方。你完全可以把學習Python當作一門投資，至于有沒有回報就不要太看重了。錯入一行誤半生之所以不建議從事Python的問題在于，你以為從事Python是門輕松的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說,在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過，還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那么高,然而生活還是過得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴時，就默念還是pip好用，至少還有個進度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談論了，再說下去就會淪為語言之爭了。如果你覺得從事Python是件輕松的事情，那么混吃等死的日子就會到達盡頭。有時你拍著胸脯跟BOSS說，這個東西我半天就能完成，結果現實狠狠的閃了你一個耳光。舉個簡單的例子，比如報表導出word是個很常見的業務輸出，如果要在word中輸出對應的目錄，那真的是件可怕的事情。因為python常用的docx庫根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結果為了你的無知不得不加班。然而，閑著無事又會激發自身的瞎折騰，不然沒法對上級交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領導，鼓勵你多學習一點。于是，逐漸的就變成了1個打醬油的人物，救火版的存在。別人搞不定的東西，你花個半個小時完美解決。什么Win32 API編程，GUI編程，數據報表、分析，打補丁甚至開發外掛樣樣都過了一遍。結果，2-3個人做了1個團隊5-6個人的活，錢還是那么多。當你從事Python久了，就會發現自己的知識是多么的零少。結果，又不得不推動著你系統的學習一遍，從而每天都在信息量巨大的日子中度過漫漫長夜。舉個最簡單的例子，在股票技術面的分析中，什么K線分析是常用的方法。此時你用Python來折騰，是個很不錯的主意。結果，你不得不學習點金融的知識來擴充。于是事情就開始變得不可控制和確定了。當然,結果會是有意思的。曾經在某個夜里，自己通過Python分析的幾只股票的組合的收益率達到了20%，我幾近失眠了。我從來沒有想到，事情是那么的簡單且來的不容易。作為1個發了工資就還花唄的人來說,余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2個月的時間，卻達到了20%的收益，那種欣喜有點佩服自己，只是后悔當初投入太少。于是，后來慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，雖然沒有什么大公司用它進行實時交易。但是，不得不說Python是門很不錯的分析語言。Python作為1門派語言，只有在重點高校才會存在的語言，有其獨到的先天優勢。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起來更人性化些。特別是開發外掛的時候，當然這涉及到黑產的部分內容，就不展開說明了。你會發現Python寫起來的效果只是比易語言稍微復雜一些。拋開信息安全的領域，雖然數據分析動不動就是7位數的收入。但是，要成為1位數據科學家也不是件容易的事情。之所以能給你這個價位的薪資，是因為你自身能提供對應的數據觀點，換句話你能挖掘出大數據后的商機。這必定是個緩慢的過程。很多人沒有堅持到那么一步就放棄了，還不如早點找些收入穩定的渠道，避免錯過機遇與財富的積累。如果能理性對待，清楚認知自己的當前情況，才知道該崗位是否適合自己。結語對于Python，建議可以學習下，但是如果想靠他找到份工作就要謹慎些。畢竟，決定你工資的是你的稀缺程度，如果沒有業務的支撐，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話，還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作，還是建議從事前端或PHP的崗位。而對于想多方面發展，想折騰自己的人，建議來混混Python的崗位,每天"混吃等死"。

4.怎么自學python，大概要多久？

我就是從零基礎開始學的Python，也算是一個過來人了吧，現在看來當初我也是走了許多彎路，來給大家分享一下我的經驗吧。首先是最重要的一點，想清楚你為什么要去學Python？你是想要做一個網站，寫一個順手的工具，還是只要能夠通過學校的考試就行，這很大程度的影響了你該如何去學Python，學到什么程度或者是你是否該轉去學習另一種語言。如果你只是想做一個個人網站或者博客，你大可去學PHP，甚至根本不用學，網上有很多網站模板，直接就能用。如果你們和當初的我一樣是希望通過Python寫一些小工具來提升自己在職場上的競爭力，提高生產力，你就需要明白Python相比其他語言的優勢之處。易上手。就是Python*的優勢，一個初學者不需要像C，Java去懂得數據類型，內存管理，你只要學會幾句語法，你就可以完成一個任務。代碼簡潔。別的語言可能需要上百行的代碼才能完成的任務，Python只需要十行。龐大完善的代碼庫支持。Python為我們提供了完善的基礎代碼庫，在網絡，文件，文本，GUI方面都有大量的函數為我們提供幫助。還有第三方庫，也就是世界各地的程序員分享出來的代碼庫，當我們想去實現某個需求的時候，也許已經有人為你造好了輪子，你只要調用就行。選對正確的學習方法，這可以幫你少走很多彎路。這非常重要，因為如果選擇了一個低效的學習方法，也許別人都已經徹底學會了，你才剛配置好環境，學會Hello World。沒有基礎的建議先打好基礎，有基礎的可以看文字。不要怕基礎枯燥，基礎真正打好, 之后做項目你會有種打通經絡的快感。編程之路開始還請不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。對于小白來說，有個人引導會比自學要高效的多，尤其容易堅持不下去的小伙伴。可以試試下面這個入門課程，不用本地安裝Python環境，能直接在網頁上敲代碼，還有大牛老師帶著入門，能少走很多彎路！只要跟著老師一行行的敲代碼，堅持下來會發現其實學Python非常容易！！想要0基礎入門的同學現在可以領取下面這節課程試試啦！ Cookbook,Head First Python從寫完，出版，翻譯成中文，這中間的周期很長，而Python作為一個更新很快的語言，你學習的版本可能已經落后了。一定要多練！一定要多練！一定要多練！任何編程語言的學習都是建立在實踐上面的，不練習，就像是花了半天時間去學習開槍的理論，結果根本沒有機會摸槍，你覺得你打得準嗎？想要學好Python一定要多去練習，沒有熟練度的加成，你學的再多也只是紙上談兵，一旦面對了真正的問題，你就會無從下手。學會用搜索引擎。程序員里面會用百度的人的工資是不會用的好幾倍，會用google的又是會百度的好幾倍。用好搜索引擎，你會發現你遇到的問題基本上都是有前人碰到過并已經解決了的問題。同時，會用搜索引擎之后你能找到很多資源幫助你的學習。*，努力學習，學以致用。生活中可以用到Python的位置遠比你想象的多得多，等到你學會Python之后你會發現生活中有很多的問題都是可以通過Python來幫助你快速解決的。學編程最需要的就是耐心！現在大家想學編程太方便了，跟著教程滿天飛。剛開始入門的時候有高手帶，往往能有事半功倍的效果，尤其是自己不知道怎么找資料，怎么去配置編程環境什么的時候。有人手把手教的話，入門就高效很多了。強烈推薦一下這節0基礎入門課程哦~

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。