不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python怎么學好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：python學好了能賺多少錢 應該如何自學，關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源），如何高效學Python？，怎么自學python，大概要多久？，清華教授用了12小時講完的Python，整整400集，拿走不謝！??。

1.python學好了能賺多少錢 應該如何自學

賺錢與否是看公司，語言只是工具，不過python在國外貌似挺流行的，學起也不是壞事，國內暫時很少做Python的，除了豆瓣一家全用Python其他都是做做網關的樣子

2.關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學Python，現在是一名前端開發。雖然不是大佬，但我還是想先潑點冷水！不要被市面上的各種Python培訓廣告沖昏了頭腦：① 學完Python，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作！②Python也沒有那么簡單，不是有手就行！③別想著1個月、2個月就能學會，你至少得騰出半年時間全職學習！如果你還是執意要學Python，那么好，接下來我們看看怎么學。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點。但對于沒有計算機基礎的人來說，可能最開始配置Python編譯環境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時間的代碼，適應下）邊學邊練，零基礎在線編程學習平臺 1、Python學習路線圖學習一定不是盲目的，只有先明確了要學哪些東西，怎么學，才能更高效地去學Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學那么多。先把Python基礎和進階知識吃透，才是入門的關鍵。后續你是往前端開發深造，還是去新潮時髦的大數據、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應該不會像現在這么迷茫。2、關于如何學Python其實網上的Python課程很多，都是比較有體系的。學Python入門和進階的知識，用網課完全足夠。但Python本質上是對一門語言工具的運用，實戰比理論更重要。我們在學習的時候一定要多敲、多練、多思考！！！寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學完一個知識點后應該多去找對應的案例來練習，做到理論與實戰的深度結合。推薦一套免費的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點講完，都會有對應的實戰案例來練習，強烈推薦給新手！3、Python學習資源Python學習網站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導論》計算機網絡書籍：《計算機網絡：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協議》《計算機網絡基礎》*，自學Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點的師兄，沒事知乎一下，其實這些難題也就迎刃而解了。

3.如何高效學Python？

如果你一直想學Python，但是不知道如何入手，那就別猶豫了。這篇文章就是為你寫的。疑問隨著數據科學概念的普及，Python這門并不算新的語言火得一塌糊涂。因為寫了幾篇用Python做數據分析的文章，經常有讀者和學生在留言區問我，想學習Python，該如何入手？我經常需要根據他們的不同情況，提出對應的建議。這樣針對性雖強，但效率不高。這個問題，我還是寫出來，讓更多的人一同看到吧。有幾位出版社的編輯，給我發私信，鼓勵我趕緊寫一本Python教材出來。我暫時還沒有寫Python基礎教程的計劃。因為在我看來，現有的學習資源已經足夠好了。有現成的資源和路徑，為什么許多人依然在為學Python犯愁呢？因為學習有個效率問題。Python語法清晰明快，簡單易學。這是Python如此普及的重要原因。但是，選擇合適的Python學習方式，需要跟你自身的特性相結合。人群劃分的標準是什么？不是你是否計算機相關專業，也不是你是否已經工作，而是一個重要的指標——你的自律能力。你可能覺得我說的話沒有信息含量。自律能力強，學得更好，地球人誰不知道？可是，自律不夠強的人，難道就注定什么也不能學了？當然不是。每個人的性格都有不同的特點，沒有絕對的高下之分。不信你聽聽劉寶瑞先生的相聲《日遭三險》，就明白了。自律能力也是這樣。只要你能清楚認識自己，就能以更高效的方法來學習新知識和技能。下面我們分類探討一下，不同自律能力的人，該如何學Python，才能更高效。路徑I咱們先從自律能力最差的人說起。這樣的同學，往往是三分鐘熱度。偶然受到了刺激，發奮要學習Python，以便投入數據科學的事業中。他會立即跑到圖書館或者書店抱回來一本《X天從入門到精通Python》的書開始啃。結果X天還沒到，就順利跑完了從入門到放棄的全過程。你沒能堅持下來，自己肯定是有責任的。但是*的問題，在于過度高估自己的自律能力。這樣的同學，我推薦你到Coursera平臺上，按部就班學習一門非常好的MOOC——“ for Everybody”。推薦這門課，是因為課程質量真是太好了。首先是教材好。這本教材的來源是有故事的。先是 Allen B. Downey 寫了一本開放書籍 “Think Python: How to Think like a Computer Scientist”。這本書在Amazon上的評價是這樣的：Charles Severance覺得這本書寫得太好了，想把它作為教材。于是征得作者同意，大篇幅借鑒了這本書的內容架構，編寫了一本 “Python for ”。Charles寫作這本書的時候，同時開放推出了iBook格式。里面就包含了自己的授課視頻，供學生直接觀看學習。后來，Charles用這本書擴展，做成了一門MOOC。2015年上線不久，硅谷資深工程師就都爭相學習。Charles深諳課程迭代的技藝。他不斷添加內容，完善課程體系，將一門課發展成一個專項課程(Signature Track)，并且將教材升級為 “Python for Everybody: Exploring Data In Python 3”在目前全球MOOC口碑榜上，Charles的這門課一直名列前茅。這個專項課程深入淺出講解Python本來就很簡單的語法，而且還用數據科學的一些基礎工作任務，帶動你去使用Python語言寫簡單項目。這種扎實的訓練過程可以增強你的信心，激發興趣。對于自律程度低的同學來說，下面這個特性更重要——一切工作都有時限。Coursera上的課程，每周的任務很明確。練習題正確率如果不能達到80%，就不能過關。到了截止日期，如果你不能完成全部練習和課程項目，就拿不到證書。老師在前面引領你，助教在旁邊督促你，平臺用時間表提醒你，論壇上的同學們在用同儕壓力推擠你……想偷懶？想三天打魚兩天曬網？很難。路徑II如果你的自律能力中等偏上，那么你可以選擇的面就寬了。這里我給你推薦另一個MOOC平臺，叫做Datacamp。我*次接觸Datacamp，是在2015年初。那時我在Coursera上選修杜克*的統計學課程 “ Inference”，配套的練習就在Datacamp上。當時這個平臺就給我留下了非常深刻的印象，因為代碼的運行都采用了云環境。學習者不需要在本機安裝任何環境，一個支持HTML5標準的瀏覽器就能帶給你完整的學習體驗。對初學者來說，這種入門方式太好了。要知道，許多人的學習熱情，就是被環境配置和依賴軟件包安裝的坑埋掉的。兩年之后，Datacamp已經迭代得更為強大。你可以打開首頁的Data Scientist with Python這個學習路徑，查看其中已經提供的20門課程。這些課程涵蓋了從Python基礎，到數據處理，直至人工智能和深度神經網絡的方方面面。所有的課程設計，都是短小精悍的。一般不超過4個小時，就可以完成某一主題的學習。這樣你學起來毫不費力，可以在相當短的時間內獲得反饋（練習題自動評分）和成就感（證書）。這個平臺的課程，進度完全由學習者自己掌控。所以我把它歸納為適合有一定自律能力的學習者。它既可以給你即時的回饋，讓你時刻了解自己所處的位置進度，不會迷失方向，又能充分體驗自主學習的樂趣。Datacamp的課程，一般都是*部分免費開放。后面部分購買后才能解鎖學習。如果你對自己的學習能力和毅力有信心，可以購買一個完整時間段（例如一年）的課程。在此期間，所有平臺上的課程，你都可以學習，并且可以在通過后獲取證書。這樣的購買方案本身已經有優惠，而且每年都會有特定時段的大幅打折促銷，非常劃算。建議放到購物車里面多關注。這是我在Datacamp拿到的深度學習框架Keras課程證書。確實只需要幾個小時的時間就能學完。成就感還是蠻強的。路徑III前面提到的課程費用不菲。Coursera上每門課平均價格在49美元左右。對來自發展*家的學生群體，Coursera可以提供助學金。你可以根據自己的需求如實填寫申請表，來獲得資助。對于自律能力強的同學來說，你的選擇可以變得非常簡單直接——可以用最受推崇的教材，自己看書學習。最受推崇的教材，其實是沒有的。正如西諺有云：One man’s meat, is another man’s poison.這個世界上，就沒有哪件東西大家都說好。但口碑非常好的教材是存在的，例如這本起了個怪名字的《笨辦法學Python》(Learn Python the Hard Way)。千萬不要被名稱迷惑，望文生義覺得這是一本糟糕的Python入門教程。恰恰相反，這本書的設計，非常適合人們的認知規律。我們學東西，由淺入深，由易到難，逐步遞進。如果一味追求新知，那么之前學的東西會很快遺忘。如果總是原地打轉，會帶來枯燥和無聊的感覺。還記得高三做的那一年卷子吧？好的教科書，應該在每一個章節給學習者提供新的知識和內容，提出足夠的挑戰。但是挑戰性不能高到讓學習者產生挫敗感而放棄。同時也不能忽視在后續內容中把前面所學知識改換面目不斷螺旋上升式重復出現。只有這樣才能鞏固所學，讓學習者感受到基礎知識的作用，增強學習的愉悅感。這么說有些抽象，實際上有一本英語教材非常符合上述認知規律。就是我在課堂上和文章里反復推薦過的這一套教材：《笨辦法學Python》也是一本這樣的書。你需要做的就是把書打開，同時打開一個好用的代碼編輯器，開始按書中要求敲代碼、運行代碼、改代碼……下圖是我當初學習時，照著這本書敲的代碼。書中對Python基礎內容訓練的完備性，至今無出其右者。順便說一句，這本書有中文版哦。所以如果你英語不好，完全不用擔心。囑咐一句，英語真該好好學。拓寬的不僅是你的眼界，也增加了你可能獲得的機會。考慮到仔細閱讀這部分的讀者都是自律性很強的人，我就不用多說了。挑戰三條基本的Python入門路徑講完了。通過對自己自律能力的清晰理解，相信你可以找到一種適合自己逐漸學習和掌握Python的方式。但是完成了讀書和聽課，是不是就完事大吉了？當然不是。許多人在這里犯了錯誤。他們以為拿到了證書，或學完了教材，就算是真正掌握了Python。然后把這門語言丟棄在一旁，去刷美劇和小說了。相信我，你會遺忘的。如果你對于長期不接觸的東西從不遺忘……去醫院檢查一下吧。大部分人的記憶模式，都是這個樣子的：若不加以干涉，不出一個星期，你就能把學到的新知識幾乎忘光。如果你不希望自己辛苦學來的Python知識被如此輕易浪費掉，怎么辦？實踐你應該實踐。實踐Python技能，未必一定要找個世界500強企業的核心技術*，“996”工作N年才能完成。你可以從生活中尋找各種有趣的問題，然后思考能否用Python編程來解決它。我真正覺得自己初步掌握了Python，就是在完成了我的*個github項目之后。項目非常簡單，就是用Python作為膠水語言，把一系列工具連接在一起。可以把Markdown撰寫的內容隨心所欲一鍵變化成各種格式。格式包括而不限于：PDF/LaTeX;Word;Bitcron文稿;文稿；MWeb文稿；Bear文稿；（可以導入MindNode, Ulysses等）;Reveal.js幻燈;發布版本Markdown（圖片一鍵至七牛圖床）;本地版本Markdown（簡書等遠程Markdown同步圖片至本地)；Day One日記。其中部分功能我正陸續發布在github公開項目中，地址在這里。相應地，我也撰文做了介紹。這個小項目，我從2014年開始做。實話實說，現在回頭看當時的代碼，簡直慘不忍睹。但是如果你逐漸對自己的代碼有了這種感覺，證明你在進步。不要指望自己一出手就能寫出完美的代碼，要把“迭代”兩個字時刻裝在心里。這樣你才能容忍自己的笨拙，不斷提高。正如古人說的那句：勤學似春起之苗，不見其增，而日有所長。我在做這個項目的過程中，曾經遇到了中文編碼、隱私信息存儲、文件名空格處理、絕對與相對路徑、發布流程劃分、功能解耦合、Web圖片地址附帶參數……等等一系列的問題。通過回顧用git版本控制工具記載下來的日志，以及版本對比功能，你可以清楚看到自己是在何時利用什么方法解決了這些問題。然后別忘了，給自己工具箱里的新增小技能打個勾。一個個小問題逐漸被你攻克的時候，你才能真正感受到所學技能的價值，并且點滴積累自信。討論你學會Python了嗎？你是用什么方法學會的？可否把你的學習心得體會分享給大家？對本文推薦的資源和路徑，你有什么不同的意見，或者更好的建議？歡迎留言，記錄下你的思考，我們一起交流討論。如果你對我的文章感興趣，歡迎點贊，并且微信關注和置頂我的公眾號“玉樹芝蘭”()。如果本文可能對你身邊的親友有幫助，也歡迎你把本文通過微博或朋友圈分享給他們。讓他們一起參與到我們的討論中來。

4.怎么自學python，大概要多久？

我就是從零基礎開始學的Python，也算是一個過來人了吧，現在看來當初我也是走了許多彎路，來給大家分享一下我的經驗吧。首先是最重要的一點，想清楚你為什么要去學Python？你是想要做一個網站，寫一個順手的工具，還是只要能夠通過學校的考試就行，這很大程度的影響了你該如何去學Python，學到什么程度或者是你是否該轉去學習另一種語言。如果你只是想做一個個人網站或者博客，你大可去學PHP，甚至根本不用學，網上有很多網站模板，直接就能用。如果你們和當初的我一樣是希望通過Python寫一些小工具來提升自己在職場上的競爭力，提高生產力，你就需要明白Python相比其他語言的優勢之處。易上手。就是Python*的優勢，一個初學者不需要像C，Java去懂得數據類型，內存管理，你只要學會幾句語法，你就可以完成一個任務。代碼簡潔。別的語言可能需要上百行的代碼才能完成的任務，Python只需要十行。龐大完善的代碼庫支持。Python為我們提供了完善的基礎代碼庫，在網絡，文件，文本，GUI方面都有大量的函數為我們提供幫助。還有第三方庫，也就是世界各地的程序員分享出來的代碼庫，當我們想去實現某個需求的時候，也許已經有人為你造好了輪子，你只要調用就行。選對正確的學習方法，這可以幫你少走很多彎路。這非常重要，因為如果選擇了一個低效的學習方法，也許別人都已經徹底學會了，你才剛配置好環境，學會Hello World。沒有基礎的建議先打好基礎，有基礎的可以看文字。不要怕基礎枯燥，基礎真正打好, 之后做項目你會有種打通經絡的快感。編程之路開始還請不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。對于小白來說，有個人引導會比自學要高效的多，尤其容易堅持不下去的小伙伴。可以試試下面這個入門課程，不用本地安裝Python環境，能直接在網頁上敲代碼，還有大牛老師帶著入門，能少走很多彎路！只要跟著老師一行行的敲代碼，堅持下來會發現其實學Python非常容易！！想要0基礎入門的同學現在可以領取下面這節課程試試啦！ Cookbook,Head First Python從寫完，出版，翻譯成中文，這中間的周期很長，而Python作為一個更新很快的語言，你學習的版本可能已經落后了。一定要多練！一定要多練！一定要多練！任何編程語言的學習都是建立在實踐上面的，不練習，就像是花了半天時間去學習開槍的理論，結果根本沒有機會摸槍，你覺得你打得準嗎？想要學好Python一定要多去練習，沒有熟練度的加成，你學的再多也只是紙上談兵，一旦面對了真正的問題，你就會無從下手。學會用搜索引擎。程序員里面會用百度的人的工資是不會用的好幾倍，會用google的又是會百度的好幾倍。用好搜索引擎，你會發現你遇到的問題基本上都是有前人碰到過并已經解決了的問題。同時，會用搜索引擎之后你能找到很多資源幫助你的學習。*，努力學習，學以致用。生活中可以用到Python的位置遠比你想象的多得多，等到你學會Python之后你會發現生活中有很多的問題都是可以通過Python來幫助你快速解決的。學編程最需要的就是耐心！現在大家想學編程太方便了，跟著教程滿天飛。剛開始入門的時候有高手帶，往往能有事半功倍的效果，尤其是自己不知道怎么找資料，怎么去配置編程環境什么的時候。有人手把手教的話，入門就高效很多了。強烈推薦一下這節0基礎入門課程哦~

5.清華教授用了12小時講完的Python，整整400集，拿走不謝！

Python在近幾年越來越受追捧，很多童鞋或者職場小伙伴想要提升技能-學習Python。這是非常好的事情，但問題在于很多人不知道學Python做什么，所以什么零碎細末、艱難晦澀、長篇大論的都去看，很容易陷入學不下去的困境。必須要有針對性、選擇性地學！針對性學習宗旨是按需去學，學以致用。因此騰訊大佬推薦的大型Python教程，我今天分享出來，希望可以幫助正在學習Python的你！Python特點：易于學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。易于閱讀：Python代碼定義的更清晰。易于維護：Python的成功在于它的源代碼是相當容易維護的。一個廣泛的標準庫：Python的*的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼并獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。可移植：基于其開放源代碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不愿開放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后從你的Python程序中調用。數據庫：Python提供所有主要的商業數據庫的接口。GUI編程：Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。為了避免漫無目零散的學習方式，我已經整理好了粉絲福利內容共分26章，講解了Python基礎的方方面面, 可以作為Python學習者的“寶典”。同時，穿插了3個大型實戰項目：1. 坦克大戰游戲。采用游戲開發的方式，寓教于樂，快樂中掌握Python基礎。2. 手寫算法和數據結構。算法和數據結構是很多大公司面試的不二選擇，我們這里講解內容的同時，手把手帶你實現一個個底層算法，將內功練扎實。3. 手寫神經網絡。Python是人工智能的*語言。我們創造性的在基礎課程中就加入了如何編寫一個自己的神經網絡，為踏入神經網絡的大門打下“堅實基礎”。本套視頻一共400集，本套視頻共分3季：*季 【基礎篇】Python基礎 （115集）第二季 【提高篇】Python深入和擴展（100集）第三季 【擴展篇】網絡編程、多線程、擴展庫（85集）第四季 【高手篇】算法、Python源碼、函數式編程、手工實現神經網絡（100集）第1階段python開發基礎和核心特性1.變量及運算符2.分支及循環3.循環及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及項目練習6.函數的使用7.遞歸及文件處理8.文件9.面向對象10.設計模式及異常處理11.異常及模塊的使用12.坦克大戰13.核心編程14.高級特性15.內存管理第2階段數據庫和linux基礎1.并發編程2.網絡通信3.MySQL4.Linux5.正則表達式第3階段web前端開發基礎1.html基本標簽2.css樣式3.css浮動和定位4.js基礎5.js對象和函數6.js定時器和DOM7.js事件響應8.使用jquery9.jquery動畫特效10.Ajax異步網絡請求第4階段Python Web框架階段1.Django-Git版本控制2.Django-博客項目3.Django-商城項目4.Django模型層5.Django入門6.Django模板層7.Django視圖層8.Tornado框架第5階段Python 爬蟲實戰開發1.Python爬蟲基礎2.Python爬蟲Scrapy框架

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。