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1.自學Python
自學Python是可以的,但是不建議你自己學自學的話可能會話很多的時間,如果沒有基礎的話很容易半途而廢,如果你有一定的編程基礎的話自學可能會容易一些,沒有基礎的同學要有很強的邏輯思維能力,而且還要非常的自律不然的話是堅持不下來的
2.Python能做什么工作
Python能做網絡爬蟲,人工智能等,網絡爬蟲是大數據行業獲取數據的核心工具、能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少,就目前市場情況發展來說,python的發展是非常不錯的,市場需求量大,自然薪資待遇也不會差的
3.做數據分析需要學Python嗎
做數據分析需要學Python嗎?那是肯定的。目前做數據分析現在也是需要學習python的,python可以更快地提升對數據抓取的精準程度和速度。這對于做數據分析的人來說有很大的優勢了。如果說你目前還在用做表格的形式,那建議你一定要提升自己哦。

4.Python語法和其他語言比較
Python專為可讀性而設計,與英語有一些相似之處,并且受數學影響。 Python使用換行符來完成命令,這與通常使用分號或括號的其他編程語言不同。 Python依靠縮進并使用空格來定義范圍; 例如,循環,函數和類的范圍。 其他編程語言通常為此使用花括號。
5.Python語言為什么這么火
Python語言火是因為市場的需求和行業的熱點,隨著大數據時代的來臨,數據分析挖掘、機器學習以及人工智能的行業需求也與日俱增,其中Python正因為能夠滿足這方面的市場需求,進而變得大受歡迎。比如最著名的云計算開源平臺Open Stack,就是在Python語言的基礎上開發的,為此也誕生了不少的Python崗位。
6.Python語言很火的原因
Python語言之所以這么火是因為簡單易學且學習成本低。Python剛誕生不久就被譽為是最容易上手的編程語言,其語法非常簡單且語句清晰,近乎于用偽代碼寫的過程語句。所以Python的學習門檻極低,這使得很多非IT專業的人員也能夠快速上手,因此剛開始學習時完全可以把精力聚焦在業務邏輯和解決方法上,而不必把時間浪費在編程的細節上。
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