不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python課程性質，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：國外計算機的優質課程，學習python課程心得體會??。
1.國外計算機的優質課程
準備做一個國外優質計算機課程的列表，方便以后查詢，持續更新中：數據結構：MIT 6.006 to 6.006 是經典的數據結構和算法入門課程，涉及到排序、哈希、圖論、動態規劃，里面如何做算法復雜度分析的推理，剛開始學的時候，對我影響提高很大。 Lecture非常翔實，偽代碼可讀性強，在輔以專門的practice，用py實現的。 Stanford cs 41市面上公開的Python課程很多，但我還是要力薦Stanford cs 41 這門課因為我覺得這課的lecture做的太好了，雖然言簡意賅，但是很成體系非常適合有一定其他語音編程基礎的同學上手，看看課件，基本一周就入門了The Python Language數據挖掘：standford cs 246 Mining Massive Data Sets 課程主頁： standford cs 345A Data Mining數據庫課程：stanford :cs 145 ,cs 245 ,cs 346依次進階bekely into to DB: 145--> cs 245--> cs 346依次進階，跟下來能夠對數據庫原理有big picture另一個是Bekely 的數據庫導論，雖然是導論性質的課，但是講的還是比較深學完了原理，就要自己動手實踐一下咯，那么推薦下面這門課！數據庫系統：CMU 15-445/645 DATABASE SYSTEMS課程主頁： Pavlo - Carnegie Mellon 課程簡介：這門課程是設計與實現數據庫管理系統的經典課程，主要涉及數據模型，存儲模型，存儲過程，事務處理等。這門課的lab質量非常高，尤其是里面有應用到了一個小型的商用開源數據庫，整個課程跟下來，會對數據庫原理及實現過程中的trade-off技巧有較好的把握。 NLP： cs224nMIT 機器學習 6. cs 131 計算機視覺基礎stanford cs20: for deep learning research計算機網絡：cs 144 to Computer .
2.學習python課程心得體會
在這段時間跟老師和同學一起來學習python編程中的爬蟲精進的腳課程，在學習群里有些同學不懂的地方問老師和同學幫助其他同學來解答提出來的問題。在明天下一個學習階段我們一起來學習山腰的課程。我希望風變編程能把后面的其他課程編好。@風變編程
就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。
