計算機應用技術是計算機在高職高專層次的一個專業名稱,或者研究生層次隸屬計算機科學與技術一級*的二級*

計算機應用技術專業培養具備管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力,掌握信息管理、信息系統分析與設計方法等方面的知識與能力,能在各類企、事業單位、金融機構及**從事信息采集、組織、分析、傳播和服務等信息管理工作或與信息管理工作相關的信息系統規劃、分析、設計、實施、運行管理和評價等方面的應用型人才.招生熱線搜索微信公眾號:湖南升學

中文名

計算機應用技術

外文名

Technology of Computer Application

專業層次

高職高專

專業類別

電子信息大類-計算機類

專業代碼

52040(本科)590101(高職)081203(研究生)

修業年限

3

基 本

高職(大專)、研究生

專業特色

計算機應用專業的特色是"厚基礎,重方向"。本專業學生可以學到很扎實的計算機應用基礎知識,就業面廣;同時,在此基礎上又強化專業方向,學生們有重點地掌握一個專門化的技能,以便從事專業性較強的計算機崗位工作。

本方向著重研究神經網絡、模糊邏輯、模糊神經網絡、模擬退火技術、蟻群算法等在視頻圖像處理與編碼中的應用,旨在發展快速高效和具有在低碼率信道下實現視頻圖像實時編碼潛能的壓縮算法;在國內率先開展了模糊矢量量化技術的研究,提出了模糊學習vq算法、模糊k-鄰域vq算法、隨機競爭學習vq算法,使得vq編碼性能大大提高,解決了對初始碼書的依賴性問題和碼書設計時間過長的問題。在數字水印技術方面,較為系統地引入了混沌理論,同時在國內較早地開始第二代數字水印算法的研究;本方向還將醫學成像技術、人工生命、非線性非確定系統辯識相結合,在國內較早地提出了基于spect、fmri、eeg、meg等信息融合高維時空非線性模型的建立和辨識,能夠為醫學功能實時成像提供定量的理論依據、有效的分析方法和實用的計算手段。

研究方向

一、本方向主要研究計算機網絡的應用技術和信息安全技術。

本方的主要工作包括:(1)安全網絡技術的研究,已經完成"入侵檢測預警和安全管理技術"與"安全網絡服務器技術研究"2項863計劃信息安全主題研究項目,重大國防項目2項,廣東省自然科學基金項目3項

(2)基于互聯網絡的軟件工程技術和網絡軟件集成技術,在多agents協同工作,通用rpc應用平臺等方面取得了研究成果

(3)中間件技術,特別是安全中間件在銀行支付系統中的應用技術,取得了多個成功應用的案例。

(4)j2ee架構的應用技術,在corba應用技術方面也取得了成果。

本研究方向研究力爭解決對國民經濟發展和國防建設具有重大意義的網絡與信息安全領域所涉及的重大科學問題和關鍵基礎技術。以網絡應用與信息安全的構造和運行過程中所涉及的新理論、新結構、新方法和新技術為突破口,力圖實現在科學理論和技術上的源頭創新,以提高我們在網絡與信息安全研究領域的整體創新能力和國際競爭力,形成我國自主的知識產權。

二、智能化網絡與應用

本方向主要研究網絡信息與生物信息的智能處理技術。本方向的主要研究內容包括:①智能主體(agent)及其應用技術:主要研究主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統在基因組自動注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。

②數據挖掘與知識發現:主要研究基礎理論、發現算法、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現以及網上數據挖掘等。

③語義web與ontology:研究語義web的支撐技術、模型和方法,包括可擴展標記語言(xml,extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf, resource description framework)和知識本體(ontology)等創建語義web的支撐技術。重點研究:設計機器可讀的網上信息內容表示、自動推理模式、后基因組語義web的支撐技術、ontology與基因功能注釋、知識網格和信息網格。

④生物信息智能處理技術:研究生物智能信息處理中的算法問題,重點研究生物信息資源共享技術和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進、高效的信息分析和數據挖掘手段,從大量繁雜的蛋白質組數據中找出內在聯系,揭示蛋白質的功能及相互作用關系。

本方向已完成的主要科研項目包括:基于web的智能信息采集與分類系統,城市流通領域電子商務系統——*商品交易網、智能信息抽取及其應用研究、*飼料服務網的研究與開發、電子出版物信息處理系統。本方向已聯合培養博士研究生2名,碩士研究生8名。當前在讀的聯合培養博士研究生6名,碩士研究生6名。