【人力數據分析師證書怎么考】考試形式:采用離線考試方式,考試采取閉卷答題方式同時在*范圍內舉行。大數據分析師證書考試分為客觀部分和案例操作部分。考試的客觀部分持續90分鐘。考試方式為機考,題型包括單項選擇和多項選擇。

數據分析的目的分析

首先要明確數據分析的目的,只有分析的目的明確了,才不會偏離方向。分析目的一般可分為三類:

提前預測。例如,預測活動效果,制定年度目標等。

控件。例如,在活動過程中,分析活動效果,調整活動策略。

事后總結。活動結束后,對活動進行回顧總結;一整年的年度回顧。

分析目的明確后,可以梳理分析思路,構建分析框架,進一步對問題進行拆解。

數據分析的方法

★相關性分析
用于分析現象之間定量關系的統計方法,如人均GDP與預期壽命之間的關系。其主要目的是分析現象與變化規律之間的密切關系。
★回歸分析
它是指根據相關關系的具體形狀選擇合適的數學表達式來近似變量之間的平均變化關系。也就是說,在用相關分析解釋了兩個變量之間的相關方向和相關程度之后,繼續用回歸分析來解釋兩個變量之間的量變規律。

數據分析的軟件

*cel在單個工作表中可以處理的*大行數是1,048,576,一旦它超過了新工作表或新表,表就太大了,一臺好的計算機無法承載。
BI (Business Intelligence,商業智能)在1996年被研究咨詢公司Gartner定義為一類數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分的技術及其應用,以幫助企業做出決策。

數據分析存在的特質

他們通常能夠更好地發現和定義問題。這是一種非常稀缺的能力。在學校,我們要解決的問題是老師給的,而在工作場所,我們要自己發現有價值的問題,用數據思維來定義問題。

比如某天,由于技術故障,用戶興趣標簽沒有及時更新,結果是部分標簽的用戶消耗量下降明顯,部分標簽的用戶消耗量變化不大。此時,普通的數據分析人員將立即修復報告并將標簽返回到正常狀態。一個好的數據分析師會敏銳地意識到標簽可能存在問題。

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