數據分析師需要學習統計學、編程能力、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等內容,還要熟練使用Excel,至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語言,具備撰寫報告的能力,還要具備扎實的SQL基礎。
1、數學知識
數學知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師,了解一些描述統計相關的基礎內容,有一定的公式計算能力即可,了解常用統計模型算法則是加分。
2、分析工具
對于初級數據分析師,玩轉Excel是必須的,數據透視表和公式使用必須熟練,VBA是加分。另外,還要學會一個統計分析工具,SPSS作為入門是比較好的。
對于高級數據分析師,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
3、編程語言
對于初級數據分析師,會寫SQL查詢,有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢,基本就OK了。對于高級數據分析師,除了SQL以外,學習Python是很有必要的,用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。
數據分析師可從事:IT系統分析師、數據科學家、運營分析師、數據工程師。