超級計算濟南中心大數據團隊致力于設計一種集成的多模態數據處理框架及兼容各處理平臺的工作流描述語言,支持用戶通過高層接口、可視化界面進行數據處理,從而從根本上解決數據存儲及計算多樣的數據處理復雜性問題。在此基礎上,構建基于超算的多模態數據存儲與分析平臺,實現結構化數據、半結構化數據、時序數據、圖數據統一存儲;支持批處理、流計算、圖計算合一的高性能計算;完成面向國產異構眾核的Caffe、TensorFlow框架移,實現十億級參數人工智能模型分鐘級訓練;突破大規模知識圖譜快速檢索技術,支持千億級邊規模知識圖譜的秒級檢索;實現模型設計、模型訓練、模型評估、模型發布等全流程人工智能模型研發與服務;提供數據質控、格式轉換、顏色歸一、數據增強等10種以上數據處理服務。

報名介紹大數據分析師證報名時間安排 數據采集: 數據采集的意義在于真正了解數據的原始面貌,包括數據產生的時間、條件、格式、內容、長度、條件等。這會幫助大數據分析師更有針對性的控制數據生產和采集,避免由于違反數據采集規則的數據問題;同時,對數據采集邏輯的認識了數據分析師對數據的理解程度,尤其是數據中的異常變化。

大數據工程師的發展前景 近年來,隨著信息化和數據產業的發展,社會上對大數據相關專業的人才需求量上升,但是國內真正的大數據方面的專業人才數量非常少,這樣的供需不平衡就會數據行業產生一個較大的人才缺口,大數據工程師將迎來廣闊的就業前景,大數據和IT類似,都是越老越吃香,你的實踐越豐富,你可以發展的職業生涯也就越長,自我價值也就越大。

技能要求:具有豐富的數據分析,挖掘,和數據倉庫建模的項目實踐,擅長常用的統計如:線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等,熟悉主流統計分析,數據挖掘的常用算法,能夠進行海量數據處理和挖掘。

趨勢:科學理論的突破 隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術,可能會改變數據里的很多算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。 報名介紹大數據分析師證報名時間安排

隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。 大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲。

報名介紹大數據分析師證報名時間安排, 懂工具。指數據分析相關的常用工具。數據分析是理論,而數據分析工具就是實現數據分析理論的工具,面對越來越龐大的數據,我們不能依靠計算器進行分析,必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。 懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點,使分析結果 目了然。圖表的設計是門*問,如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等,都需要 定的設計原則。