嵌入式人工智能前景究竟如何?
隨著嵌入式人工智能的不斷發展,越來越多IT巨頭與企業開始布局嵌入式人工智能產業。人工智能公司地平線的創始人余凱曾分享到,深度學習之前是人工智能一個邊緣的課題,如今已經成為風暴的中心,引領了這次AI技術變革的興起。同樣,當今人工智能的計算大多數都在 BAT 的數據中心,架構在云上,但5G與智慧物聯網的出現,讓人工智能有了遠離數據中心這樣一個巨大的機會。
事實上,針對上述問題場景,已經有不少公司已經提出了相應的解決方案。以算法為核心的曠視科技主攻金融實名認證、城市安防以及智能手機三個應用方向。曠視科技CTO唐文斌表示,曠視在開發這些應用時遇到很多需要嵌入式人工智能來解決的問題。例如,在城市安防項目中,他們發現攝像機端對于本地計算有強烈需求,希望能夠在本地就把一些基礎的識別檢測工作做好,只上傳有價值的活動物體、人臉、車、行人信息。如此一來,一方面可以減少傳輸占據的帶寬,另一方面也可以減輕后端服務器的計算量和存儲量。"以前視頻只能存三個月,現在可以存三年,可以帶來非常多的價值。" 據唐文斌介紹,除解決計算問題外,前端本地計算還可以讓整體架構變得更輕更清晰,也更容易部署。
隨著5G時代的逐步臨近,信息通訊將得到一次全面革新,而這也意味著嵌入式人工智能擺脫云端的步伐更進一步。中科創達CEO耿增強表示,雖然嵌入式人工智能技術處于初期階段,還無法讓用戶深刻體會到它的效果,但是在嵌入式人工智能的應用上,我們依舊可以選擇進入一些合適的使用場景繼續實驗下去,總有*嵌入式人工智能將普及大眾。
